论文摘要
针对径向基代理模型技术在近似高维问题时预测性能较差的不足,提出一种基于融合核函数的改进径向基代理模型技术。在拉丁超立方设计抽样不均匀的情况下,通过定义一种辅助函数与距离评判标准,提出基于均匀抽样的拉丁超立方设计,并应用于代理模型的构建中;为提高模型预测精度与计算效率,考虑样本点因素,采用局部密集加点、全局均匀选点和最小距离筛选的多策略建模技术构建径向基代理模型;同时,为避免该技术在近似高维问题时可能产生的结构风险,考虑结构因素对预测精度的影响,对逆多二次和立方核函数进行了权重式的融合,构建了基于融合核函数的改进径向基代理模型。利用数值和工程算例进行测试仿真,结果表明该技术不仅满足精度要求,且明显提高计算效率,具有更高的预测稳定性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 魏锋涛,卢凤仪
关键词: 径向基代理模型技术,拉丁超立方设计,多策略建模技术,融合核函数,仿真分析
来源: 计算机工程与应用 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备
单位: 西安理工大学机械与精密仪器工程学院
基金: 国家自然科学基金(No.51575443,No.51475365),陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2017JM5088),西安理工大学博士启动基金(No.102-451115002)
分类号: TB21
页码: 58-65
总页数: 8
文件大小: 1734K
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标签:径向基代理模型技术论文; 拉丁超立方设计论文; 多策略建模技术论文; 融合核函数论文; 仿真分析论文;