利用图像识别进行机械零件质量检测的方法研究

论文摘要

通过机械零件质量检测的问题,提出了一种利用图像识别的机械零件质量检测方法.首先,运用计算机识别技术对图像进行预处理,使用均值滤波对图像进行平滑处理及二值化处理.其次,采用类间方差阈值分割,并基于Sobel边缘检测算子进行边缘检测.最后,提取宽度、高度、圆度等特征参数,借助轮廓跟踪法进行特征提取与识别.选取了大、小两种尺寸的齿轮进行实验.结果显示,提出的方法在识别上具有较高的准确率,验证了方法的有效性.

论文目录

• 1 图像预处理与边缘检测
•   1.1 图像获取与平滑处理
•   1.2 图像二值化处理
•   1.3 图像分割
•   1.4 基于梯度的边缘检测
• 2 特征提取与识别
• 3 识别实验
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 庞博

关键词: 质量检测,机械零件,图像识别,轮廓跟踪法

来源: 商丘职业技术学院学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 机械工业,计算机软件及计算机应用

单位: 商丘职业技术学院

基金: 2018年度河南省科技厅科技攻关项目“基于强度滤波器的紧邻多目标高效率跟踪技术研究”(182102210116)

分类号: TH161.14;TP391.41

页码: 71-74

总页数: 4

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