可视化蛋白芯片法同时检测牛奶中诺氟沙星和恶喹酸

论文摘要

研究了可视化微阵列芯片法同时快速定量检测牛奶中的喹诺酮类抗生素诺氟沙星和恶喹酸的残留量。该法采用了间接竞争免疫法,先在芯片的微孔内以阵列形式固定不同喹诺酮类抗生素的抗原,然后在微孔中加入需要测定的喹诺酮类抗生素的样品与对应抗体以及纳米银标记的二抗,最后加入纳米银催化显色剂,在微孔的芯片上呈现人眼可见的黑点。通过芯片分析仪可获得各黑点的灰度值。通过自动化软件与标准曲线比较后,即可得出喹诺酮类抗生素的残留量,最终达到多种喹诺酮类抗生素的同时定量测定。根据实验结果,标准曲线的相关系数R~2>0. 99,加标回收率在98%～110%之间。检测限(LOD)(3SD)诺氟沙星为0. 1 ng/mL;恶喹酸为0. 2 ng/mL。

论文目录

• 1 实验部分
•   1.1 仪器与试剂
•   1.2 方法
•     1.2.1 诺氟沙星、恶喹酸抗原的制备
•     1.2.2 生物芯片的制备
•     1.2.3 间接竞争微阵列免疫分析法
•   1.3 微阵列生物芯片数据处理及交叉反应率计算
•   1.4 牛奶样品处理
• 2 结果与讨论
•   2.1 诺氟沙星、恶喹酸抗原的紫外表征
•   2.2 抗原和抗体的最佳浓度
•   2.3 交叉反应
•     2.3.1 诺氟沙星、恶喹酸抗体和抗原之间的交叉反应性
•     2.3.2 诺氟沙星和恶喹酸抗体与其他喹诺酮类药物的交叉反应性
•   2.4 校准曲线
•   2.5 加标回收率
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李周敏,李心爱,姚开安,许丹科,姚颖

关键词: 可视化,微阵列芯片,诺氟沙星,恶喹酸,银增强

来源: 分析试验室 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 南京大学金陵学院,南京大学化学化工学院

基金: 公益性行业(农业)科研专项(201403071),江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJD150003)资助

分类号: TS252.7

DOI: 10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2018.042701

页码: 182-186

总页数: 5

文件大小: 174K

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