山东智信电子工程有限公司山东烟台264000
摘要：随着科学技术的不断发展，人工智能受到了越来越广泛的关注，给人们的生产生活带来了极大的方便，并被应用到各个领域各个行业中。近年来，机械电子工程与人工智能完美融合，带动了这一产业的革命性变革，许多机械电子工程企业为了在日益激烈的竞争中取胜，逐步提高了人工智能技术的运用水平，促进了机械行业向智能化、网络化方向发展，取得了更为惊人的经济效益和社会效益。本文将从机械电子工程及人工智能的内涵出发，对人工智能在机械电子工程中的应用作初步探析，以期对机械行业的发展提供一定帮助。
关键词：人工智能；机械电子；特点；应用
引言
人工智能技术的应用，是发展的必然趋势。机械电子工程的建设、运营过程中，必须良好应对不同的影响因素，要坚持在具体工作的过程中运用人工智能技术，遵循针对性、合理性的原则，这样不仅能够在未来获得更好的发展，更能够推动社会其他领域的持续进步。
1、机械电子工程的发展现状
在现阶段的社会发展中，机械电子工程已成为必不可少的内容，同时，能够在很多领域内产生特别大的影响。笔者结合以往的工作经验和当下的工作标准，认为机械电子工程的发展现状，主要表现在以下几个方面。第一，机械电子工程的精密度开始不断提升。该类型的工程建设、运营，与传统工程存在很大的差异性，不能采取简单的手段来运作，否则，不仅不能得到良好的成绩，还有可能因此造成严重的缺失和不足，应坚持在日后工作的开展中，按照合理化的模式来应对，从而努力创造出较高的经济效益、社会效益。第二，机械电子工程的发展过程中，技术的构成不断完善，为日后的服务提供了更多的保障。
2、人工智能技术
人工智能作为一种新兴的产业，是建立在计算机技术以及其他前沿科学基础上的技术，由于人工智能技术能够大大提高生产效率，并且拥有广阔的发展前景，使得各行各业乃至世界各国都非常重视人工智能技术的开发与利用。从学科角度来看，人工智能技术是计算机科学的一个分支，在电子信息科学和计算机科学的基础上，将心理学、语言学、人体科学等相关的科学知识运用到现实的生活和产业生产中，人工智能技术开发利用的目的是为了提高生产力，以取代人力或者人力所不能够达到的作业水准。基于对人工智能技术的发展方式，可以将人工智能技术的发展分为三个阶段：（1）未成形阶段，虽然计算机技术已经出现和被应用到企业管理中，但是互联网技术仍未成形，手工生产依然是这一阶段的主要生产方式。（2）萌芽阶段，在这一阶段，互联网技术得到了较大的普及，计算机科学和其他较前沿科学被广泛应用到各个领域，人工智能的概念及其应用逐渐得到了人们的认可和重视，但是由于技术限制，大部分领域仍没有使用人工智能的技术条件和应用环境。（3）高速发展阶段，互联网大规模的普及，并且随着电子信息技术的飞速发展，物联网工程技术逐渐被开发出来并被应用到某些领域的作业环节中，人工智能在这个阶段开始影响人们的生活、思维以及生活习惯，在机械电子工程领域也被广泛应用。
3、机械电子工程与人工智能技术的特点
机械电子产品整体结构形式相对较为简单，加上外部构造的复杂系数不高以及占地面积较少，在一定程度上能够改变传统机械电子产品的不足之处，对改善机械电子产品的各项性能具有重要作用。此外，目前机械电子工程各项设计方案更加规范化，在各项技术全面发展和有机结合的背景下，相关设计人员能够设计更多技术方案，促使机械电子工程的全面发展。比如将机械电子工程技术与现代化管理技术进行结合，能够促进机械电子工程管理制度的革新，此外还能提高管理层面的效率，提升机械电子工程的发展价值[2]。目前人工智能技术作为计算机技术重要的组成部分，发展的根本目标是为了全面掌握智能本质，并且研究与人工智能模式相适应的智能化机器，研究内容主要包括图像识别、语言处理、专家系统等多个领域。人工智能技术能够促进人与人之间的交流，作为新时期的科学技术，能够促进社会大众之间的交流，为社会改革发展提供更多创新动力。目前人工智能技术的发展对促进社会经济发展也具有重要影响，能够不断带动市场消费需求的发展，吸收市场资金，促进相关行业的发展，对促进经济的稳定发展具有重要作用。
4、机械电子工程中人工智能技术的应用
4.1机械电子工程与人工智能之间的关系
机械电子工程技术是通过网络信息的传递功能，对生产产品进行严格的监控，在信息进行传递的过程中，机械电子工程容易出现不稳定，导致信息在输入与输出的过程中，难以准确地将实际应用数据描述出来。传统的机械电子工程系统在描述信息方面缺乏严密性与精确性，因此，在机械电子工程系统的日常工作描述信息时，很难达到满足生产产品质量的需求。在处理信息的角度应用人工智能，与机械电子工程系统之间能够较好地融合，能够促进系统数据能够稳定进行传递，可以解决机械电子工程技术传递信息时的不稳定性以及其他复杂的问题。人工智能与机械电子工程相互运用，已经成为工业化企业发展的必然趋势。
4.2利用模糊推理系统分析机械电子工程的数据
电子信息技术随着时代的发展，人工智能已经慢慢渗入进机械电子工程中。在人工智能中，有着模糊推理系统和神经网络系统。对于分析机械电子工程数据，是将模糊系统的理论基础以及模糊推理系统相互结合，设计出具体数据。模糊系统具有推理能力和对模糊信息的处理能力，在机械电子工程自动化控制生产和处理大量的数据信息得到了有效的应用，使其生产出的产品质量有了质的飞跃。模糊推理系统能够模仿人类大脑信息推理判断功能，信息数据能通过语言详细地表述出来。在网络结构的烘托下，机械电子工程数据的推理能够无限接近连续函数，可遵循函数的处理方式对信息进行储存。但是模糊推理还存在一些问题，如与机械电子工程系统之间的连接不固定，准确计算数据能力较弱，运用到机械电子工程中存在着一定的限制等。
4.3利用神经网络系统储存机械电子工程的数据
神经网络系统是人工智能技术领域的功能之一，机械电子工程能通过神经网络系统中的神经元将数据信息发布在各大网络上。机械电子工程在神经网络系统的作用下，可将数据信息进行储存，同时能够对机械电子工程动态数据进行相关的协同处理。神经网络系统可确保机械电子工程系统数据做到精确、简单、明了，同时能够直接模拟人类大脑的神经系统，对数据进行分析，在神经系统中各个神经元能够做到映射反应，从而提高机械电子工程数据的精确性。在迷糊推理系统和神经网络系统相结合的使用中，神经网络函数能够将模糊推理数据连接起来，主要能够将具有乘法数据和产品面积数据运营函数进行处理，形成完整的机械电子机械数据。
结束语
总而言之，人工智能技术在机械电子工程领域内具有良好的应用价值，随着时代不断发展，科学技术不断进步，要注重将人工智能技术与机械电子工程的高度融合，把握二者共通点，从而促进人工智能技术与机械电子工程的协调发展，提高社会生产力，带动社会经济进步。
参考文献：
[1]蒲小刚.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].橡塑技术与装备，2016，42（12）：21-22.
[2]吴强.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].时代机，2016，43（04）：25-26.
[3]温伟华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].自动化与仪器仪表，2016（02）：96-97.
[4]刘智勇.人工智能在机械电子工程中的应用[J].信息与电脑（理论版），2016（04）：120-121.