基于Multi-agent改进粒子群优化算法的分时电价机制下多微网系统联合优化调度

论文摘要

随着分布式能源与微网技术的发展,大量分布式电源或微网并入主电网,对电网运行带来一定影响。针对多个微网接入主电网的情况,在计及分时电价机制的基础上,从微网整合角度考虑各微网间的互补性。结合微网中储能装置对电网削峰填谷的作用,提出一种基于分时电价机制下多微网系统联合优化调度方法。考虑不同时刻电价差异,分别制定峰、平、谷不同时刻调度策略,建立以整个多微网系统的运行成本和环境治理成本最小为目标的数学优化模型,并采用基于multi-agent改进粒子群优化算法对模型求解。通过算例分析,比较了各微网单独运行和多微网联合调度两种策略下的多微网系统成本,验证了所提方法的有效性。

论文目录

• 1 多微网系统优化调度策略
•   1.1 峰时段多微网协调调度策略
•   1.2 平时段多微网协调调度策略
•   1.3 谷时段多微网协调调度策略
• 2 多微网系统协调调度模型
•   2.1 优化目标函数
•   2.2 约束条件
•     2.2.1 系统功率平衡约束
•     2.2.2 微电源的输出功率约束
•     2.2.3 储能装置的荷电状态约束
•     2.2.4 储能装置的输出功率约束
•     2.2.5 储能装置荷电状态的终端约束
•     2.2.6 与大电网交互的功率约束
•     2.2.7 微网间交互的功率约束
• 3 基于multi-agent的改进PSO算法的模型求解
•   3.1 粒子群算法
•   3.2 multi-agent粒子群算法
•     3.2.1 agent所在的环境
•     3.2.2 agent的行动策略
•     3.2.3 agent的自学习机制
• 4 算例分析
•   4.1 微电网模型的参数设置
•   4.2 算法的参数设置
•   4.3 仿真结果分析
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王凌云,徐嘉阳,尚勇

关键词: 多微网,储能装置,分时电价,优化调度,多智能体粒子群优化

来源: 电源学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 三峡大学电气与新能源学院,三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心,国网湖北省电力公司襄阳供电公司检修分公司

基金: 国家自然科学基金资助项目(51407104),三峡大学研究生科研创新基金资助项目(SDYC2016043)~~

分类号: TM734

DOI: 10.13234/j.issn.2095-2805.2019.4.130

页码: 130-139

总页数: 10

文件大小: 1837K

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