基于图像处理技术的油污干扰下硅钢片缺陷检测

论文摘要

油污干扰下的硅钢片表面缺陷检测难点在于所获取的图片包含多种干扰信息。为了能够在检测到缺陷的同时去除干扰信息,提出了一种基于图像处理技术的无损检测方法。采用中值滤波配合维纳滤波抑制硅钢片表面的纹理干扰方法。然后连接并补全断开的油污轮廓边缘,获得油污区域掩膜去除油污边缘的干扰。再制作亮斑掩膜,去除油污表面亮斑边缘的干扰。最后仅留下缺陷边缘。经试验,该方法能够有效检测出油污干扰下的硅钢片表面缺陷,例如细小缺陷、表面刮伤和裂纹。

论文目录

• 1 图像获取与分析
• 2 油污区域掩膜
•   2.1 图像去噪
•   2.2 轮廓补全
• 3 缺陷信息提取
•   3.1 边缘提取
•   3.2 去除亮斑干扰
•   3.3 去除油污边缘干扰
• 4 试验结果与讨论
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 彭宽宽,龚时华,王子悦,李德龙

关键词: 图像处理,油污干扰,硅钢片缺陷,边缘断点连接,维纳滤波,中值滤波

来源: 航空制造技术 2019年20期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用

单位: 华中科技大学机械科学与工程学院

基金: 国家科技重大专项(2009ZX04007–031–06),国家自然科学基金面上项目(51375192)

分类号: TG115.28;TP391.41

DOI: 10.16080/j.issn1671-833x.2019.20.077

页码: 77-82

总页数: 6

文件大小: 2899K

下载量: 115