导读:本文包含了计算机笔迹鉴别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:笔迹特征,自动鉴别,信息处理
计算机笔迹鉴别论文文献综述
廖习华[1]（2012）在《计算机自动化笔迹鉴别可行性分析》一文中研究指出当前,以计算机技术为代表的高新技术的发展,为重新认识笔迹特征提供了新的手段。通过对笔迹鉴定理论的再认识,对计算机自动化笔迹鉴别的各环节进行深入分析,探讨计算机自动化笔迹鉴别的可行性,具有重要的实践价值。(本文来源于《河南司法警官职业学院学报》期刊2012年04期）
刘晓军[2]（2009）在《基于B/S结构的计算机笔迹鉴别系统》一文中研究指出本文介绍了一种基于B/S结构的计算机笔迹鉴别系统,采用了显示层、中间层和数据层叁层结构,显示层用于与用户的交互,中间层用于笔迹图像的处理以及对底层数据库的操作。经过实验,系统实现了笔迹的远程鉴别,并取得了良好的鉴别效果。(本文来源于《微计算机信息》期刊2009年30期）
艾小伟,吴小平,王金林,付松[3]（2005）在《从手写汉字识别系统的技术方法中探讨计算机笔迹鉴别的一些途径》一文中研究指出本文介绍了目前国内手写汉字识别研究的现状、存在的困难、识别的过程及其技术路线和方法,探讨了计算机笔迹鉴别智能系统应包含的主要内容及其研发途径。(本文来源于《河北公安警察职业学院学报》期刊2005年03期）
[4]（2005）在《清华大学首次成功研制了计算机笔迹鉴别系统》一文中研究指出清华大学电子系与公安部第二研究所合作研制的“计算机笔迹鉴别系统”已通过公安部组织的技术鉴定。该系统首次实现了利用计算机进行自动化的笔迹鉴别,可以准确、高效地判断检材和样本是否是同一个人书写的。所谓笔迹,是指通过书写活动形成的具有个人特点的文字符号的形象系统(例如书写的文字和签名),是个人书写习惯的外在表现。笔迹鉴别鉴别则是通过检材和样本两部分笔迹之间的比较鉴别,确定其是否为同一人书写的。笔迹鉴别往往是认定违法犯罪嫌疑人的直接依据,或可作为定案的重要证据。(本文来源于《现代图书情报技术》期刊2005年05期）
艾小伟,吴小平,王金林,付松[5]（2005）在《计算机笔迹鉴别初探》一文中研究指出介绍了目前国内手写汉字识别研究的现状、存在的困难、识别的过程及其技术路线和方法,探讨了计算机笔迹鉴别智能系统应包含的主要内容及其研发途径。(本文来源于《中国刑警学院学报》期刊2005年01期）
计算机笔迹鉴别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文介绍了一种基于B/S结构的计算机笔迹鉴别系统,采用了显示层、中间层和数据层叁层结构,显示层用于与用户的交互,中间层用于笔迹图像的处理以及对底层数据库的操作。经过实验,系统实现了笔迹的远程鉴别,并取得了良好的鉴别效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算机笔迹鉴别论文参考文献
[1].廖习华.计算机自动化笔迹鉴别可行性分析[J].河南司法警官职业学院学报.2012
[2].刘晓军.基于B/S结构的计算机笔迹鉴别系统[J].微计算机信息.2009
[3].艾小伟,吴小平,王金林,付松.从手写汉字识别系统的技术方法中探讨计算机笔迹鉴别的一些途径[J].河北公安警察职业学院学报.2005
[4]..清华大学首次成功研制了计算机笔迹鉴别系统[J].现代图书情报技术.2005
[5].艾小伟,吴小平,王金林,付松.计算机笔迹鉴别初探[J].中国刑警学院学报.2005