导读:本文包含了回归计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,应力,方程,线性化,指数函数,泵房,模型。
回归计算论文文献综述
王强国[1]（2019）在《回归计算教学的应有之道》一文中研究指出在小学各个年级几乎都安排有相关的计算教学内容,这些内容占据着小学数学教学的大部分时间。对于计算教学,一线教师对其功能、价值等都有相对明晰的认识,通常也有自认为成熟、有效的教学方法。但是,在课程改革不断向前推进的大背景下,一些超前的理念及其相关解读往往会让我们心生疑惑,甚至恐慌。比如,新课教学前安排复习铺垫的环节,是(本文来源于《小学数学教育》期刊2019年20期）
张家旗,王建华,魏风奇,闫丽丽[2]（2019）在《基于线性回归的油基钻井液有害低密度固相含量计算方法》一文中研究指出随着页岩气大规模开发,高密度油基钻井液应用越来越广泛。在钻井过程中,小颗粒钻屑将不断进入油基钻井液中,极大地影响了钻井液的性能,目前的研究缺乏计算油基钻井液中钻屑含量的方法。在GB/T 16783.2 《石油天然气工业钻井液现场测试第2部分:油基钻井液》中只规定了低密度固相含量的计算方法,并未对有用低密度固相和有害低密度固相进行有效区分。通过对比井浆和室内新配浆的固相含量,利用线性回归得出了一种有害低密度固相含量计算方法,并以现场钻井液为例进行校核,通过线性回归的方法,计算得到的固相含量与实测固相含量相差较小,误差小于3%,可以更精确地计算出有害固相含量,给油基钻井液的性能维护提供了重要的标准。该方法计算简便、误差小,具有较高的现场应用价值。(本文来源于《钻井液与完井液》期刊2019年05期）
金鹏,孙仓平[3]（2019）在《基于Excel的矿石小块体重线性回归方程在小柳沟钨矿床储量计算中的应用》一文中研究指出通过小柳沟钨矿床4号矿体小块体重样品原始测定数据研究,运用数学地质中的回归分析,建立了4号矿体小块体重的线性回归方程,为矿床储量计算提供了科学合理的参数。本文详细阐述了基于Excel的矿石小体重线性回归方程建立步骤和验证,并进行了系统分析。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年04期）
夏万元[4]（2019）在《线性回归和logistic回归模型样本量计算的图示化探索研究》一文中研究指出背景:线性回归和logistic回归模型被广泛地应用于各种类型的医学研究,但是其对应样本量的具体需要,在很长一段时间都没有相关研究进行具体阐述。而更多时候是统计学家们在长期的研究工作中,根据经验总结出的一些一般准则。直到20世纪四五十年代,统计学家开始逐渐关注性回归和logistic回归模型的样本量估计方法。因此,国内外也开始逐步出现线性回归和logistic回归模型样本量估算方法的研究。在进入20世纪后,相关研究逐渐增多,为本研究提供了丰富的理论素材。在相关研究快速发展的同时,新的问题接踵而至。线性回归和logistic回归模型的样本量计算公式大多较为复杂、参数多、计算量大,且部分参数的取值区间不连续。这无疑阻碍了相关方法的推广应用。目的:梳理线性回归和logistic回归模型样本量估计方法进展,简化相关方法的知识结构。构建人机交互的图示化样本量计算平台,回避复杂的样本量计算公式,使其软件实现更加简便可靠。方法:通过对线性回归和logistic回归模型样本量计算方法学文献的系统检索和文献梳理,总结其在医学领域常用的样本量计算方法,选用常用模型常见情况、适用范围最广泛、参数简单容易理解的样本估计方法。借助R软件中shiny、ggplot2等软件包,制作图示化公式计算网页。在图示化界面设计时,充分考虑所选公式参数的理论取值范围,各模型不同情况下的计算公式,和参数的不同取值情况。对不同情况下的样本量计算公式,采用对应的图示化界面进行样本量计算。结果:本研究主要结果如下:(1)完成了线性回归和logistic回归样本量计算方法的发展过程梳理,总结了线性回归和logistic回归在各种情况下样本量计算方法的知识结构;(2)完成了线性回归和logistic回归样本量计算方法在不同情况下图示化计算的界面设计;(3)实现了线性回归和logistic回归样本量计算方法在不同情况下的图示化计算。(4)本文提供的计算界面可以较好的对样本量计算公式中的参数取值范围进行合理限制,避免使用时由于参数取值不合理而造成错误。结论:本文构建的图示化样本量计算界面,能较好的完成线性回归和logistic回归模型的样本量估算,可以简化相关样本量的计算过程。具有较好的实用价值。(本文来源于《重庆医科大学》期刊2019-05-01）
党世英[5]（2019）在《运用二元线性回归计算晋华宫煤的发热量》一文中研究指出利用晋华宫煤的全水、灰分和发热量的相关关系推导二元线性回归方程,即应用工业分析数据可预测晋华宫煤的发热量,并用于矿区混煤参数的计算。基于具有代表性、准确性的实测数据所推导的回归方程的精度及准确度可达到再现性临界差的要求,但该回归方程需反复进行适用性验算以便对其进行再优化处理,包括补充新的数据或移出某些数据另作回归分析或剔除某些明显有误的数据。(本文来源于《煤质技术》期刊2019年02期）
王知深,李勇,朱维申,董振兴[6]（2019）在《多元线性回归算法在地应力场计算中的应用》一文中研究指出以某地下泵站工程为背景,建立了工程地质体叁维数值模型,并根据实际地应力测量结果,基于FLAC3D数值模拟软件,使用应力回归分析方法,对该工程的地应力场进行了反演计算。结果表明:该工程包括厂房及出水阀室的中心区域,在x方向的侧压系数Kx约1.003,而在y方向Ky则约为1.4。计算结果与实测结果基本吻合,说明采用应力回归计算求得的初始地应力场,能够真实的反映工程现场实际情况,其结果具有较好的可靠性,可作为厂房设计、施工和稳定性评价的参考依据。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年02期）
黄华阳[7]（2018）在《基于线性回归法的多品种盈亏平衡点计算方法》一文中研究指出已有的多品种盈亏平衡点计算方法都需要取得目标企业的固定成本、各产品的权重、单位售价及单位变动成本等数据。采用线性回归方法,无须取得上述数据,就能简便快捷地计算出多品种盈亏平衡点。(本文来源于《纳税》期刊2018年36期）
杨赞[8]（2018）在《高技术的云计算终究要回归到传统产业》一文中研究指出近日，由中国信息通信研究院主办的“ICT深度观察报告会暨白皮书发布会”在北京召开。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在会上接受记者专访时表示，云计算经过12年的发展，已经成为关键基础设施的重要部分，发展已相对成熟，未来要把高技术的云计算回归(本文来源于《人民邮电》期刊2018-12-25）
张子贤,刘玉伟,刘家春[9]（2018）在《指数函数与幂函数回归计算的极大似然法及其应用》一文中研究指出为提高拟合精度,研究了指数函数与幂函数非线性回归计算的极大似然法.分析表明,在指数函数与幂函数回归计算的因变量为正态随机变量的情况下,极大似然估计与非线性回归的最小二乘估计具有相同的结果;导出了极大似然法求解指数函数与幂函数回归参数的方程式,并给出了计算方法.此方法拟合因变量的残差平方和为最小.实例表明,本文方法拟合精度与高斯-牛顿法相当、显着优于线性化的回归方法,而计算方法要比高斯-牛顿法简单方便,易于实现.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年24期）
孙杨,王福山,胡立国,张印广,杨鑫华[10]（2018）在《S355J2W+N钢对接接头应力集中系数计算及回归分析》一文中研究指出针对12mm板厚的S355J2W+N钢对接接头,采用有限元计算方法研究焊缝余高H和焊缝熔宽W等几何参数对焊趾处应力集中的影响规律,回归分析得出焊趾处的应力集中系数的经验方程式。结果表明:焊缝熔宽和焊缝余高对应力集中系数K_t均有影响,但焊缝余高变化对焊趾处应力集中影响较大。在相同焊缝熔宽下,焊趾应力集中系数K_t随着焊缝余高的增大而增大,最大增幅为33.19%;当1.0 mm≤H≤2.0 mm时,焊缝余高增大对K_t的影响逐渐增大,但当2.0mm<H≤3.0mm时,焊缝余高增大对K_t的影响呈现减小趋势;增加焊缝熔宽,减小焊缝余高,能缓解焊趾处截面形状的变化,有效改善焊趾处的应力集中现象。(本文来源于《电焊机》期刊2018年11期）
回归计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着页岩气大规模开发,高密度油基钻井液应用越来越广泛。在钻井过程中,小颗粒钻屑将不断进入油基钻井液中,极大地影响了钻井液的性能,目前的研究缺乏计算油基钻井液中钻屑含量的方法。在GB/T 16783.2 《石油天然气工业钻井液现场测试第2部分:油基钻井液》中只规定了低密度固相含量的计算方法,并未对有用低密度固相和有害低密度固相进行有效区分。通过对比井浆和室内新配浆的固相含量,利用线性回归得出了一种有害低密度固相含量计算方法,并以现场钻井液为例进行校核,通过线性回归的方法,计算得到的固相含量与实测固相含量相差较小,误差小于3%,可以更精确地计算出有害固相含量,给油基钻井液的性能维护提供了重要的标准。该方法计算简便、误差小,具有较高的现场应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
回归计算论文参考文献
[1].王强国.回归计算教学的应有之道[J].小学数学教育.2019
[2].张家旗,王建华,魏风奇,闫丽丽.基于线性回归的油基钻井液有害低密度固相含量计算方法[J].钻井液与完井液.2019
[3].金鹏,孙仓平.基于Excel的矿石小块体重线性回归方程在小柳沟钨矿床储量计算中的应用[J].世界有色金属.2019
[4].夏万元.线性回归和logistic回归模型样本量计算的图示化探索研究[D].重庆医科大学.2019
[5].党世英.运用二元线性回归计算晋华宫煤的发热量[J].煤质技术.2019
[6].王知深,李勇,朱维申,董振兴.多元线性回归算法在地应力场计算中的应用[J].山西建筑.2019
[7].黄华阳.基于线性回归法的多品种盈亏平衡点计算方法[J].纳税.2018
[8].杨赞.高技术的云计算终究要回归到传统产业[N].人民邮电.2018
[9].张子贤,刘玉伟,刘家春.指数函数与幂函数回归计算的极大似然法及其应用[J].数学的实践与认识.2018
[10].孙杨,王福山,胡立国,张印广,杨鑫华.S355J2W+N钢对接接头应力集中系数计算及回归分析[J].电焊机.2018
论文知识图
