基于改进遗传算法优化神经网络的隧道照明控制系统研究

论文摘要

针对传统的公路隧道照明中存在的节能效果和调光准确效果均不足,给出了一种基于改进遗传算法优化神经网络的隧道照明控制方案,在实现准确调光的同时,改善了隧道照明控制系统的照明节能效果。通过传感器实时采集隧道外部部环境的亮度、行驶车辆的车流量和车速信息,实时准确调节隧道的照明亮度。采用电力线载波通信技术实现照明灯具的控制,减少系统布线难度。仿真结果表明,改进遗传算法优化神经网络算法的均方误差较神经网络算法提高了29.1%,算法仿真时间减少了63.7%,有效的提高了照明调光准确性。最后通过实验证明在隧道照明中使用该算法实现节能效果。

论文目录

• 1 公路隧道照明控制系统总体设计
•   1.1 公路隧道照明要求
•   1.2 公路隧道照明控制系统结构
• 2 公路隧道照明控制算法
•   2.1 神经网络算法
•   2.2 改进遗传算法
•   2.3 改进遗传算法优化神经网络控制算法
• 3 算法验证分析
• 4 照明调光效果分析
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李斌,胡芳,张朋,董威,邵强

关键词: 公路隧道,电力线载波,照明系统,节能

来源: 电子设计工程 2019年23期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,自动化技术

单位: 长安大学电子与控制工程学院

基金: 西安市科技计划项目(XY20161701)

分类号: TP18;U453.7

DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2019.23.004

页码: 17-21+26

总页数: 6

文件大小: 1659K

下载量: 207