一个基于多类E2/E2/1排队模型的模糊随机博弈

论文摘要

本文我们考虑了—个信息模糊的I维随机控制博弈,它是一个临界负载条件下的多类E2/E2/1排队控制模型的极限问题。具体地说,信息模糊即是假设决策人不完全确定排队网络的到达和服务速率,或者他认为这些速率是变化的。然后,结合经典的排队控制模型,我们得到了:在扩散尺度,这个模糊排队模型可以由—个布朗运动驱使的布朗控制模型(BCP)去近似。我们称这个I维的布朗控制模型为一个高维博弈(MSCG),它可以看做由一个最小化方(决策人)和一个代表不确定性程度最大化方(乙方)博弈而成。最后,我们证明了MSCG的状态空间降维是成立的。也就是说,我们通过投影引入了一个一维的布朗控制问题(RSCG),并且他们二者之间具有相同的结构。特别地,我们也证明了对于两个相对应的高低维博弈,他们的值函数是相等的。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• Chapter 1 Introduction
• Chapter 2 The QCPs and BCPs
•   1 Notation
•   2 The queueing control model
• 2/E₂/1'>    2.1 The original probability space and fundamental processes ofE₂/E₂/1
•     2.2 The balance equation and rescaling
•   3 The Brownian control problem
• Chapter 3 Stochastic games
•   1 The multidimensional stochastic control game（MSCG）
•     1.1 Information fuzziness
•     1.2 MSCG
•     1.3 The cost function （MSCG）
•   2 The reduced stochastic control game（RSCG）
•     2.1 The system cost for minimizer
•     2.2 The uncertainty cost for maximizer
•   3 State space collapse
• Prospect
• Acknowledgement
• Bibliography

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 苏俊

导师: 戴万阳

关键词: 排队控制问题,信息模糊,模型,多类的,随机控制博弈,状态空间降维

来源: 南京大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 南京大学

分类号: O225

总页数: 38

文件大小: 1632K

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