导读:本文包含了透气性预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:透气性,棉织物,精纺,织物,模型,过程,机织。
透气性预测论文文献综述
邵景峰,王希尧[1]（2019）在《基于支持向量机的精纺毛织物透气性预测》一文中研究指出为了能够快速、高效地预测精纺毛织物材料透气性,首先对精纺毛织物透气性参数之间的关系进行分析,然后,基于对现有的精纺毛织物透气性预测方法进行比较分析,并借助支持向量机训练速度快、参数选择少的优点,构建了一种基于支持向量机的精纺毛织物透气性预测模型。其次,选取了34组精纺毛织物样本,其中27组作为训练样本,7组作为测试样本,通过提出的模型对精纺毛织物的透气性进行实验验证。结果表明:在参数C=1 325.525 8和σ=0.102 8的条件下,对精纺毛织物透气性预测结果的平均误差小于4%,得到较好预测结果。与现有BP神经网络预测模型相比,其预测精度提高了3%,进一步说明构建的模型有利于快速、高效地预测精纺毛织物材料透气性。(本文来源于《毛纺科技》期刊2019年08期）
孙浪涛[2]（2018）在《纯棉机织物透气性预测》一文中研究指出为研究织物孔径和透气率之间的变化规律,选取32种纯棉平纹织物作为样本,测试织物透气率.同时采用流体力学理论中两种孔径计算的方法,分别计算出织物在等速当量直径d_h与流量当量直径d_l下的理论透气率Q_h与Q_l,分析不同紧度下织物理论透气率与实测透气率的相关性,建立织物透气率预测值与紧度及理论透气率的回归方程.结果表明,当紧度E<90%时,理论透气率Q_h与实测透气率Q_s的线性相关程度较高;当紧度E≥90%时,理论透气率Q_l与实测透气率Q_s的线性相关程度较高;采用回归方程预测的织物透气率与实测值的相关系数为0.988 4,表明建立的透气率回归方程可用于预测纯棉织物的透气性.(本文来源于《西安工程大学学报》期刊2018年05期）
王艳,王德鹏[3]（2017）在《应用fluent对织物迭层透气性的预测与分析》一文中研究指出对于口罩织物的设计而言,需要考虑两方面因素:一方面是织物的透气性;另一方面是过滤性。这两方面的因素都与织物的孔隙有关。本文将针对织物的透气性,然后利用YG461E测试仪得到织物的前六层透气性,然后通过fluent进行透气性计算,得出七层、八层织物的预测结果,并验证结果。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2017年11期）
苏晓莉,尹怡欣,张森[4]（2016）在《高炉透气性指数的改进多层超限学习机预测模型》一文中研究指出高炉透气性指数是高炉操作者衡量高炉顺行状态的指标之一.针对传统透气性指数测量模型的缺陷,本文提出了一种基于改进的多层超限学习机(multi-layer extreme learning machine,ML–ELM)的高炉透气性指数预测模型.首先分析影响高炉透气性指数的相关操作参数,考虑到高炉生产数据含有大量噪声,运用小波去噪方法消除数据的噪声干扰.然后建立高炉透气性指数预测模型.在建模过程中,将偏最小二乘(partial least square,PLS)与多层超限学习机算法结合,消除多层超限学习机最后一层隐藏层的多重共线性,提高了模型预测精度.并且所提出的改进算法称为PLS–ML–ELM.最后使用现场生产数据对该模型训练和测试,预测结果表明所提出模型能够快速、精确地预测高炉透气性指数,并且为高炉的后续操作提供有效的决策与支持.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2016年12期）
宁雷鸣,张红英,童明波[5]（2016）在《一种伞衣织物透气性快速预测算法》一文中研究指出伞衣织物透气性是决定降落伞气动特性的重要因素,因此快速而准确地预测伞衣织物透气性将能够有效减少透气性试验次数并提高降落伞仿真计算可靠性。文章根据降落伞伞衣织物材料的结构特点,基于多孔介质透气性理论提出了一种伞衣织物透气性预测算法,该算法可以在缺乏透气量试验数据的情况下,仅根据伞衣织物厚度和标准透气量大小快速计算得到该伞衣的透气性曲线(压差–透气量曲线)。应用该算法对多种国际上常见伞衣织物材料的透气性进行了计算,并给出了相应透气性参数预测结果。为进一步分析该预测算法的可靠性和适用范围,基于任意拉格朗日–欧拉方法建立了织物透气性仿真试验流固耦合模型,将上述预测得到的织物透气性参数用于仿真试验中,并将预测结果与试验数据进行了对比分析。结果表明,文章提出的算法对常见伞衣织物在中低压差下的透气量具有较好的预测精度,能够方便快速地预测各类不同伞衣织物在降落伞工作过程中的透气性能,可被用于降落伞的工程设计、性能计算、仿真分析等工作之中。(本文来源于《航天返回与遥感》期刊2016年05期）
徐瑶瑶,朱俐莎,杜磊,邹奉元[6]（2015）在《棉织物透气性能的预测研究》一文中研究指出采用两种计算孔径的方法,分别计算出织物孔径dp、dh。在特定纱线线密度下,研究织物孔径和织物透气率之间变化规律。其次改变纱线线密度,观察纱线线密度变化对织物透气率大小的影响。利用Origin软件拟合织物透气率与纱线线密度、织物经纬纱密度、孔径dp或孔径dh之间的函数关系。研究结果表明,当孔径分别采用dp、dh用作拟合参数时,所得函数计算的透气率与实测透气率的相关系数分别为0.9927、0.9952。由此可见,所建立的拟合函数可用于全棉织物的透气性预测。对于孔径计算方法的选择,采用dh时要比采用dp时,透气率的预测精度略高。(本文来源于《现代纺织技术》期刊2015年03期）
佐同林,王立志,王子鹤[7]（2014）在《精纺毛织物透气性预测回归模型研究》一文中研究指出以精纺毛织物为对象,采用主成分回归方法建立了织物透气性与提取主成分的关系模型;通过对多元回归模型假设检验、回归方程及系数显着性检验和拟合度衡量,完成了对该回归方程的有效性检验。结果表明所得方程满足多元回归模型的假设,多元回归关系非常显着,拟合度高。(本文来源于《纺织科技进展》期刊2014年06期）
王健,张晓丽,刘陶[8]（2011）在《机织物透气性预测的投影寻踪回归模型》一文中研究指出针对机织物透气性预测中存在非线性建模困难的问题,选择机织物总紧度、厚度、面密度及平均浮长等结构参数作为机织物透气性预测的影响因素,建立机织物透气性预测的投影寻踪回归模型。对模型训练样本的拟合值及检验样本的预测值以相对误差的均值及标准差为指标进行分析,并与BP神经网络及多元线性回归模型进行对比。结果表明,投影寻踪回归模型的拟合及预测精度均优于BP神经网络及多元线性回归模型,且在训练样本较少的情况下,投影寻踪回归模型仍有较高的预测精度和较强的泛化能力,可为机织物透气性预测提供一种新的方法。(本文来源于《纺织学报》期刊2011年08期）
徐辰华[9]（2010）在《基于神经网络的透气性状态预测》一文中研究指出针对烧结过程的时变、强非线性等特点,基于神经网络和粒子群优化算法,提出一种预测透气性状态的集成方法.采用神经网络分别建立透气性预测模型,采用粒子群优化算法对神经网络进行训练,提高预测模型的实时性;进而借助模糊分类器将预测子模型实现有机融合.最后实际运行结果表明,提出的集成模型具有较高的预测精度和较强的自学习能力,并且在工况波动严重的情况下,仍然具有好的预测效果.(本文来源于《柳州师专学报》期刊2010年05期）
丁雷,吴敏,余锦华,段平[10]（2009）在《基于改进的灰色理论预测铅锌烧结过程综合透气性》一文中研究指出针对铅锌烧结过程中影响烧结综合透气性的因素具有不确定性以及目前已知的预测模型存在建模过程复杂的特点,利用改进的灰色理论来建立其预测模型。首先,考虑到灰色理论能在一定程度上降低不确定性带来的影响以及建模过程简单,建立了基于灰色理论的综合透气性预测模型。接着,针对建模数据序列的单调性改变后传统灰色理论不能及时跟踪数据序列变化的情况,根据建模数据序列单调性改变后的数据个数以及结合具体的单调性改变情况,提出了相应的修正公式,对传统灰色理论的预测结果进行适当的修正。实验结果表明,所提出的改进灰色理论比传统的灰色理论能在一定程度上提高预测精度。(本文来源于《高技术通讯》期刊2009年08期）
透气性预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为研究织物孔径和透气率之间的变化规律,选取32种纯棉平纹织物作为样本,测试织物透气率.同时采用流体力学理论中两种孔径计算的方法,分别计算出织物在等速当量直径d_h与流量当量直径d_l下的理论透气率Q_h与Q_l,分析不同紧度下织物理论透气率与实测透气率的相关性,建立织物透气率预测值与紧度及理论透气率的回归方程.结果表明,当紧度E<90%时,理论透气率Q_h与实测透气率Q_s的线性相关程度较高;当紧度E≥90%时,理论透气率Q_l与实测透气率Q_s的线性相关程度较高;采用回归方程预测的织物透气率与实测值的相关系数为0.988 4,表明建立的透气率回归方程可用于预测纯棉织物的透气性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
透气性预测论文参考文献
[1].邵景峰,王希尧.基于支持向量机的精纺毛织物透气性预测[J].毛纺科技.2019
[2].孙浪涛.纯棉机织物透气性预测[J].西安工程大学学报.2018
[3].王艳,王德鹏.应用fluent对织物迭层透气性的预测与分析[J].科技经济导刊.2017
[4].苏晓莉,尹怡欣,张森.高炉透气性指数的改进多层超限学习机预测模型[J].控制理论与应用.2016
[5].宁雷鸣,张红英,童明波.一种伞衣织物透气性快速预测算法[J].航天返回与遥感.2016
[6].徐瑶瑶,朱俐莎,杜磊,邹奉元.棉织物透气性能的预测研究[J].现代纺织技术.2015
[7].佐同林,王立志,王子鹤.精纺毛织物透气性预测回归模型研究[J].纺织科技进展.2014
[8].王健,张晓丽,刘陶.机织物透气性预测的投影寻踪回归模型[J].纺织学报.2011
[9].徐辰华.基于神经网络的透气性状态预测[J].柳州师专学报.2010
[10].丁雷,吴敏,余锦华,段平.基于改进的灰色理论预测铅锌烧结过程综合透气性[J].高技术通讯.2009
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