导读:本文包含了自适应门限检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:门限,自适应,认知,频谱,单元,信号,概率。
自适应门限检测论文文献综述
熊显名,范邓楠[1]（2019）在《一种基于微波雷达的自适应门限检测方法》一文中研究指出在复杂噪声背景下,微波雷达系统采用传统的自适应门限不能有效检测目标。本文基于平均单元恒虚警概率检测提出了极值剔除平均单元恒虚警概率检测算法。根据干扰的对恒虚警概率要求的最低信噪比设定门限,将信噪比超过门限的单元剔除,再通过平均单元恒虚警检测算法对目标进行检测。对改进后的算法进行仿真试验,结果证明本算法能在相对复杂噪声下检测目标,且能防止临近目标的干扰,相比于其他算法有一定的优势。(本文来源于《电子测试》期刊2019年24期）
周平,周思远,杨婷婷,吴玉成[2]（2019）在《GNSS自适应双门限协同干扰检测算法》一文中研究指出针对全球导航卫星系统(GNSS)环境噪声不确定性导致能量检测在低干噪比下性能恶化的问题,基于多节点协作,提出一种双门限协同干扰检测算法。根据各节点的信道环境,采用基于可信度的多节点信息融合与检测算法,使融合中心的数据融合更偏向信道环境好的节点。仿真结果表明,设计方案可实现低干噪比下的可靠性检测。为降低双门限协作检测复杂度,提出一种自适应双门限协同检测算法,根据信道环境实时调整双门限之间的距离,在保证检测性能的同时可以减小计算复杂度,通过仿真分析调整因子及门限值对检测性能的影响。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
李永祥,倪世道[3]（2019）在《机载预警雷达海面目标CFAR检测门限自适应生成方法研究》一文中研究指出文章对机载预警雷达海面目标CFAR检测门限参数生成过程进行了深入研究,分析其存在的问题。通过对该参数计算过程重新规划,提出了基于波束指向的CFAR检测门限自适应生成方法,通过将当前波束指向上的地理距离段及探测区域距离段的有效融合,动态计算海面目标CFAR检测参数,使得其更贴近实际应用场景需求及操作者的意图。(本文来源于《信息通信》期刊2019年05期）
周平,周思远,李亮,吴玉成[4]（2019）在《突发多进制扩频通信中自适应门限检测方法》一文中研究指出针对突发多进制扩频通信系统在大频偏情况下的快速可靠检测需求,提出一种自适应门限检测方法。利用多个短码构造前导序列以降低频偏比,将短码相关峰做差分构造新的统计量,并基于信号能量构建恒虚警概率自适应检测门限,在判决时加入滑动窗口以进一步提升检测性能。仿真结果验证了算法可行性。(本文来源于《信息技术》期刊2019年04期）
胡亚雄,宁辉,曹锐,顾祥龙,王振坤[5]（2019）在《引入近邻约束的自适应门限M/N检测算法》一文中研究指出针对高动态、低载噪比环境下,捕获扩频信号会出现伪码相位与载波频率的动态迁移及相关峰值损耗较大等问题,研究了捕获系统中的检测判决模块。首先,通过分析捕获相关结果的统计学特性,确定了不同积累时间对应的自适应门限;其次,考虑信号的高动态特性,对多普勒频率造成的伪码相位偏移进行近邻约束;最后,将近邻约束条件和自适应门限判决方法应用到M/N检测算法中,若N次检测中有M次结果满足自适应门限条件和近邻约束条件,则判断信号捕获成功。理论分析表明,改进后的M/N检测方法在单次检测的虚警率固定时,可使系统的虚警率大幅降低,因此,该方法通过降低单次积累的门限值,提高了检测概率,降低了虚警率。仿真结果表明,改进后的判决策略显着提高了捕获算法的灵敏度,改善了捕获性能。(本文来源于《现代应用物理》期刊2019年01期）
王树亮,毕大平,阮怀林[6]（2019）在《机动目标跟踪波形和检测门限自适应算法》一文中研究指出由于现有雷达目标跟踪波形和检测门限自适应算法大多围绕以距离、距离率作为量测的一维运动目标展开,忽略了角度对目标跟踪的影响,从而无法对目标进行跟踪定位。为此,提出一种杂波背景下针对二维机动目标跟踪的雷达波形和检测门限联合自适应算法。首先,对传统基于时延-多普勒分辨单元的理论作进一步扩展,设计出一种包含距离-距离率和方位为量测的具有"棱柱"结构的分辨单元;然后,给出了包含波形参数和检测门限的量测误差协方差的联合近似表达式;最后,利用认知雷达思想,以滤波误差协方差的迹最小为代价函数自适应选择下一时刻的波形参数和检测门限,以提高系统的跟踪性能。仿真结果表明,波形和检测门限联合自适应算法的跟踪性能要明显优于传统的固定参数跟踪算法。(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2019年03期）
王树亮,毕大平,张奎,金培进,陈小坤[7]（2019）在《认知雷达波形和检测门限自适应跟踪算法》一文中研究指出为有效改善杂波背景下雷达目标跟踪中的不确定性问题,提出一种基于认知雷达的波形和检测门限联合自适应跟踪算法。首先,给出雷达目标跟踪的信息熵不确定模型,提出用滤波误差协方差的行列式来描述目标状态跟踪的不确定性;然后,基于时延-多普勒分辨单元理论,给出单个高斯线性调频脉冲包含波形和虚警概率参数的量测误差协方差的近似表达式;最后,受人类"感知-行动"循环机制启发,设计出基于信息熵最小为代价函数的自适应波形和检测门限跟踪算法。仿真结果表明,所提出的联合自适应算法的信息熵比目标跟踪的不确定性传统算法可减少30%以上,总体跟踪性能得到明显改善。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2019年04期）
刘正平[8]（2018）在《基于噪声分布特性的脉冲信号自适应门限检测》一文中研究指出通过分析数字脉冲信号幅度差分的概率分布模型,得到噪声的分布特性,并推导出用于脉冲信号检测的时域自适应门限。该门限可通过计算信号幅度差分绝对值的均值直接得到。该门限算法的第一个优点是门限值仅与噪声统计特性相关,与信号无关,可避免传统自适应算法中检测门限被强信号拉高,造成强信号附近的弱信号漏检问题;第二个优点是计算复杂度低,非常适合于实时性要求高而资源不足的现场可编程逻辑门阵列(FPGA)等硬件平台实现,为脉冲信号的实时捕获和后续的侦察处理提供支撑。(本文来源于《电讯技术》期刊2018年10期）
黄河,袁超伟[9]（2018）在《基于动态自适应双门限能量检测的序贯协作频谱感知算法》一文中研究指出针对在一般高斯白噪声环境中,传统的双门限能量检测频谱感知算法忽略确定两门限之间的感知信息的问题,该文提出一种基于动态自适应双门限能量检测的序贯协作频谱感知算法。新算法以最优化检测概率为目标,采用序贯方式对协作用户进行动态自适应双门限建模,并对处于两门限之间的接收能量值进行软判决。进一步地,新算法能自适应动态调整门限大小和各判决区域协作用户数,以达到最大化检测概率和最优化受试工作特征曲线的目的。理论分析和仿真结果表明,与经典的双门限能量检测算法相比,提出算法具有更优的检测概率。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年05期）
孙牧歌,孙学宏,张旋,席国法[10]（2017）在《基于能量检测的增强型自适应门限优化算法》一文中研究指出针对传统能量检测算法存在虚警率高、判决门限值固定等问题,提出了一种自适应门限改进的增强型自适应频谱感知算法。该算法通过加入检测因子推导出在不同通信网络地理环境下的自适应门限阈值,动态地改善认知用户的检测性能。同时分析比较该算法与传统能量检测算法、自适应检测算法的检测性能,实验结果表明增强型自适应检测算法能有效提高频谱的检测性能,较好地提高整个认知无线电系统的检测性能。(本文来源于《信息通信》期刊2017年10期）
自适应门限检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对全球导航卫星系统(GNSS)环境噪声不确定性导致能量检测在低干噪比下性能恶化的问题,基于多节点协作,提出一种双门限协同干扰检测算法。根据各节点的信道环境,采用基于可信度的多节点信息融合与检测算法,使融合中心的数据融合更偏向信道环境好的节点。仿真结果表明,设计方案可实现低干噪比下的可靠性检测。为降低双门限协作检测复杂度,提出一种自适应双门限协同检测算法,根据信道环境实时调整双门限之间的距离,在保证检测性能的同时可以减小计算复杂度,通过仿真分析调整因子及门限值对检测性能的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应门限检测论文参考文献
[1].熊显名,范邓楠.一种基于微波雷达的自适应门限检测方法[J].电子测试.2019
[2].周平,周思远,杨婷婷,吴玉成.GNSS自适应双门限协同干扰检测算法[J].现代电子技术.2019
[3].李永祥,倪世道.机载预警雷达海面目标CFAR检测门限自适应生成方法研究[J].信息通信.2019
[4].周平,周思远,李亮,吴玉成.突发多进制扩频通信中自适应门限检测方法[J].信息技术.2019
[5].胡亚雄,宁辉,曹锐,顾祥龙,王振坤.引入近邻约束的自适应门限M/N检测算法[J].现代应用物理.2019
[6].王树亮,毕大平,阮怀林.机动目标跟踪波形和检测门限自适应算法[J].西安电子科技大学学报.2019
[7].王树亮,毕大平,张奎,金培进,陈小坤.认知雷达波形和检测门限自适应跟踪算法[J].西安交通大学学报.2019
[8].刘正平.基于噪声分布特性的脉冲信号自适应门限检测[J].电讯技术.2018
[9].黄河,袁超伟.基于动态自适应双门限能量检测的序贯协作频谱感知算法[J].电子与信息学报.2018
[10].孙牧歌,孙学宏,张旋,席国法.基于能量检测的增强型自适应门限优化算法[J].信息通信.2017
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