导读:本文包含了动态信号处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:信号,动态,无人机,信号源,分析仪,协方差,信号处理。
动态信号处理论文文献综述写法
张大鹏,李治泽,王奕迪,郑伟[1]（2019）在《X射线脉冲星动态信号处理方法研究》一文中研究指出X射线脉冲星导航是一种基于X射线脉冲星观测的新型天文自主导航方法,脉冲星在轨动态信号处理技术一直是脉冲星导航的难点和重点,特别是低轨高动态条件下的信号处理比高轨低动态情况更加困难。针对动态信号处理中实测数据信噪比偏低的问题,提出了一种适用于低轨高动态情况的脉冲星动态信号处理方法,并对其原理进行了分析,建立了相关数学模型,并使用HXMT卫星和XPNAV-1卫星的实测数据验证了算法性能,实验结果表明:该方法有效提高了导航观测量处理精度。(本文来源于《深空探测学报》期刊2019年04期）
高琴[2]（2018）在《动态信号激励梁的数据处理方法探讨》一文中研究指出针对动态信号激励梁的应用研究,提出了图形法和4种实验数据处理方法。重点介绍了4种实验数据处理方法,给出了每种方法的数据处理方式,进行了公式推导,并定义了影响指标,运用Matlab软件编制了计算程序。将其应用于动态信号激励梁的实验数据处理,分析对比了4种方法处理实验数据后的结果,总结出最优实验数据处理方法是导纳协方差法,概括了相关的结论,并对其应用进行了展望。(本文来源于《黄山学院学报》期刊2018年03期）
严敏[3]（2016）在《无人机动态信号高质量采集模块及处理调理模块设计及实现》一文中研究指出研究无人机动态信号高质量采集模块及处理调理模块设计及实现问题。无人机系统设计中,确保提取系统动态信号的质量与稳定性,不仅可以确保无人机飞行控制安全,也可确保提升无人机信号采集与调度效益安全,发挥积极影响。优化设计了无人机动态信号高质量采集模块及处理调理模块,以便可以实现无人机动态信号高质量采集与处理调理。结果证实,在无人机系统设计中,优化设计无人机动态信号高质量采集模块及处理调理模块,可提升12.0%的无人机动态信号采集质量,同时,也可提升8.0%的无人机动态信号处理调理速度。(本文来源于《现代电子技术》期刊2016年22期）
唐陆正[4]（2016）在《4通道动态信号分析仪信号通道及处理载板设计》一文中研究指出动态信号分析仪作为常规信号、机械故障诊断、模态分析、电子设计以及声学测试的主要工具,其是常规信号分析、旋转机械分析、机械故障诊断、模型分析、结构分析、电子设计和声学测试等方面的重要工具,其把信号产生、信号采集、信号处理和信号显示融为一体,其能够提供测试信号在时域、频域和幅值域内分析。动态信号分析仪具有动态范围大、采样精度高和多通道多仪器模式的分析特点。本文主要阐述了四通道便携式动态信号分析仪的信号输入调理通道、内置信号源和DSP系统的设计与实现。主要的研究内容有:(一)为了实现对幅度范围是-51d BVrms~+25d BVrms输入信号的调理,本设计采用了无源衰减、固定增益和程控增益对信号进行多级调节;为了实现动态范围大于90d B的信号的调理与量化采样,采用了抗混迭滤波器的带外信号抑制特性和∑-ΔADC的过采样特性。最后讨论了四通道同时采集电路设计和多通道一致性以及提高通道隔离度的方法。(二)首先从分析内置信号源的需求入手,完成了芯片的选择和信号源电路设计。为了实现信号源多种波形的产生和输出调节,采用了具有Σ-Δ结构的音频双输出芯片,信号输出通道采用了程控增益、程控衰减和偏置调节对信号进行调节。(叁)完成仪器主控系统中DSP系统的设计。首先介绍了DSP系统通信与控制接口,然后完成DSP系统对仪器多通道多模式的控制,最后完成DSP系统的上电自启动设计和内存管理方案。最后,通过对仪器调试,信号输入调理通道能实现大幅度和大动态信号调节,信号源能完成多种类型信号的产生和控制。通过验证通道一致性、隔离度和信号源输出信号幅度计指标。验证了论文的设计方案达到了预期的目标。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-04-28）
朱战辉,汪立新[5]（2015）在《提升小波变换在HRG动态信号处理中的应用》一文中研究指出为减少动态环境下半球谐振陀螺输出信号噪声,提高惯导系统精度,提出了一种基于提升小波变换(LWT)的滤波算法。将信号经小波变换提升算法进行尺度分解后,对低频小波系数进行前向线性预测(FLP)滤波,进一步去除低频干扰,提取有用信号,高频小波系数直接置零或按照一定阈值规则处理,显着提高了重构信号的精度,去除了陀螺噪声。详细对比了新算法、卡尔曼滤波算法和FLP滤波算法,并分析了叁者的去噪效果。仿真结果和实际试验数据表明:新算法能有效抑制动态环境下半球谐振陀螺输出噪声,标准差为卡尔曼滤波算法的一半,运算时间缩短了30%;该滤波算法不但速度快,精度高,而且计算量小,抗干扰性好,滤波后可以有效跟踪有用信号。(本文来源于《电光与控制》期刊2015年08期）
于海[6]（2015）在《动态信号处理在分析塑料焊接质量上的应用》一文中研究指出将机械动态信号理论应用在激光塑料焊接技术上。在改进激光头的基础上,通过对激光器动态信号的采集、分析和处理,再进行激光器焊接曲线的优化,同时调整激光器相关的参数,使被焊接塑料零件达到理想的焊接效果。(本文来源于《机械制造》期刊2015年07期）
陈银银,王斌刚[7]（2015）在《冲压过程动态信号的采集与处理》一文中研究指出冲压机在冲压过程中,冲压力等参数都是发生变化的,冲压力、振动等信号就包含着模具及设备的磨损、失效以及原材料的变化等信息。本文将应变片粘贴在冲压机受力最敏感的部位即立柱上,采用半桥电路连接获取有价值的信息,并进行初步的分析处理,找出其规律性,为进一步的研究提供基础的实验平台和数据。(本文来源于《科技风》期刊2015年10期）
陈亮[8]（2015）在《动态信号分析仪的数据处理与测试信号源设计》一文中研究指出动态信号分析仪是一种具有内置信号源的通用FFT分析仪,具有大动态范围、高采样精度以及分析带宽可灵活设置的优点。传统的动态测试分析装置往往是一套由传感器、模拟信号调理电路、采集分析仪、激励信号源等一系列复杂设备组成的测试系统,测试操作过程非常繁杂。随着微电子技术的迅猛发展,诞生了集动态信号采集、存储、分析为一体的动态信号分析仪,其可方便的用于现场的动态信号采集存储及实时数据分析,已成为主要的动态信号测试技术发展趋势。论文在基于FPGA+DSP的硬件架构平台上完成了一种便携式动态信号分析仪的数据处理以及内置信号源的设计,主要内容有:针对动态信号分析的数据处理需求,论文分析了动态信号分析仪在不同工作模式下的数据采集方式及分析方法,并根据不同仪器工作模式设计了相应测试数据预处理逻辑。主要包括了触发模块、数字下变频模块及多采样率变换的抽取滤波模块,基于以上模块,实现了动态信号分析仪诸如频谱分析、倍频程分析、阶比分析、直方图分析及相关分析等多仪器模式的数据预处理工作。其中基于抽取滤波的可变带宽分析为动态信号分析仪的一项重要功能,其通过改变信号的分析带宽获得了不同的频率分辨率,从而增大了频域分析的精确度。在内置信号源设计方面,论文首先基于DDS原理及结构完成了动态信号分析仪内置信号源的电路及逻辑设计,实现了正弦、线性调频、随机噪声、突发信号和扫频等信号的波形发生,其次从分析内置信号源的使用需求入手,研究了激励信号与测试系统在各种测试模式及其不同配置间复杂的内在联系,设计并实现了信号源参数与不同仪器模式参数间的联动控制逻辑。论文通过该硬件平台,测试并分析了不同仪器模式的数据处理逻辑及内置信号源的性能指标,测试结果表明论文的设计满足动态信号分析仪的需求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-05-10）
蔡娟[9]（2015）在《动态信号分析仪声学及振动信号处理算法的实现》一文中研究指出动态信号分析仪用于时域、频域、角域等不同域信号的实时分析,是振动分析、模型分析、电子设计、声学测试等的主要工具,它集成了丰富、高效的信号分析算法,其中包括非常规的声学和振动信号分析算法。本文研究声学及振动信号的处理算法,并对其进行软件实现。因为声学信号的频率范围较宽,通常采用倍频程的方法进行分析,本文针对传统倍频程算法的缺陷,结合项目需求,提出并实现了高精度、任意带宽、实时刷新的多分辨率倍频程算法;旋转机械的振动通常是由引起故障的激振力引起,对于旋转机械来说,由波动转速引起的振动力矩破坏性极强,特别在升降速阶段,在转速变化的情况下其振动信号是非平稳信号,不能用常规的FFT方法进行分析,针对旋转机械的阶次分析方法能够实现对非平稳信号进行分析,本文依据目前国内外对阶次分析的研究现状,结合项目需求,提出并实现了针对旋转机械振动信号的高效、实时、无阶次泄露的阶次分析算法。本文还为这两个算法模块设计了方便数据观察分析的显控软件。具体内容如下:1、针对传统倍频程方法的硬件成本高,分辨率单一等缺点,提出并分析基于多分辨率的倍频程算法的理论。2、根据多分辨率倍频程算法的理论,对倍频程模块进行功能分析和软件实现,并设计相应的显控软件来更好的观察和分析声学信号。3、以计算阶次跟踪方法作为理论基础,并根据项目需求对其作出相应的改善,提出本文的阶次跟踪方法并分析其具体的实现方法。4、对阶次分析各个功能模块的意义作出阐述和分析,重点实现对旋转机械振动信号的各种类型分析和表达方式的研究。本文给出几组不同的原始数据对分别对倍频程和阶次分析算法进行分析验证,验证结果表明本文的倍频程算法能够实现对声学信号的高精度、任意带宽的实时分析;本文阶次分析算法能够实现对非平稳振动信号的实时阶次跟踪和分析。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-04-30）
郑羽洁,梅佳[10]（2015）在《基于LED-89C52的无人机动态信号采集处理系统设计》一文中研究指出无人机动态信号采集与处理,是对无人机控制的关键;设计并实现了一种基于LED-89C52的无人机动态信号采集与处理系统,该系统以89C52单片机为核心,使用高质量的信号采集终端模块以及信号处理调理模块增强检测精度,提高无人机大气信号检测的动态性能,系统的硬件设计,主要包括89C52单片机、信号采集终端、信号处理板模块、信号调理模块以及传感器信号放大与A/D转换模块和显示译码驱动模块、LED数码管显示模块等,给出了系统实现动态信号采集与处理的流程图以及程序代码,实现无人机中动态信号有效采集与处理;实验结果表明,所提系统可准确获取无人机中动态信号,完成信号的有效处理,具有较高的准确率,应用前景广阔。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2015年03期）
动态信号处理论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对动态信号激励梁的应用研究,提出了图形法和4种实验数据处理方法。重点介绍了4种实验数据处理方法,给出了每种方法的数据处理方式,进行了公式推导,并定义了影响指标,运用Matlab软件编制了计算程序。将其应用于动态信号激励梁的实验数据处理,分析对比了4种方法处理实验数据后的结果,总结出最优实验数据处理方法是导纳协方差法,概括了相关的结论,并对其应用进行了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态信号处理论文参考文献
[1].张大鹏,李治泽,王奕迪,郑伟.X射线脉冲星动态信号处理方法研究[J].深空探测学报.2019
[2].高琴.动态信号激励梁的数据处理方法探讨[J].黄山学院学报.2018
[3].严敏.无人机动态信号高质量采集模块及处理调理模块设计及实现[J].现代电子技术.2016
[4].唐陆正.4通道动态信号分析仪信号通道及处理载板设计[D].电子科技大学.2016
[5].朱战辉,汪立新.提升小波变换在HRG动态信号处理中的应用[J].电光与控制.2015
[6].于海.动态信号处理在分析塑料焊接质量上的应用[J].机械制造.2015
[7].陈银银,王斌刚.冲压过程动态信号的采集与处理[J].科技风.2015
[8].陈亮.动态信号分析仪的数据处理与测试信号源设计[D].电子科技大学.2015
[9].蔡娟.动态信号分析仪声学及振动信号处理算法的实现[D].电子科技大学.2015
[10].郑羽洁,梅佳.基于LED-89C52的无人机动态信号采集处理系统设计[J].计算机测量与控制.2015