导读:本文包含了相对噪声论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:噪声,陀螺,光纤,强度,光学,放大器,卡尔。
相对噪声论文文献综述
刘朔瑜,戴月明[1]（2019）在《基于相对贡献率的噪声裁剪算法》一文中研究指出提出了一种基于相对贡献率的噪声裁剪算法(Class noise cutting, CNC)。通过计算得到特征对于主题的相对贡献率,利用特征区分度评分挑选对于当前主题分类最有价值的特征集,选出相应的候选类别,减少候选类别集,提高了分类准确率,加快了分类器的响应速度。与另一种噪声裁剪算法(Eliminating class noise, ECN)比较,CNC具有更高的准确率,由于具有更精简的特征维度词典以及更优异的候选类别集使得响应速度大大加快。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年12期）
朱云峰,孙永荣,赵伟,黄斌,吴玲[2]（2019）在《包含乘性噪声自适应修正的非合作目标相对导航算法》一文中研究指出无人机(UAV)态势感知的任务是利用机载传感器对未知环境进行目标识别和引导,针对无人机与非合作目标间中远距离的相对导航问题,提出了一种基于角度和距离量测的相对状态估计算法。在现有滤波算法的基础上,为了提高精度和稳定性,本文利用了列文伯格-马夸尔特(LM)优化的思想对迭代卡尔曼滤波(IEKF)算法进行改进,提出了一种LM-IEKF算法,并推导该算法在迭代过程中的状态更新方程及协方差阵的递推公式。在此基础上,考虑到距离传感器由于信号相关特性而引入的乘性噪声,现有的加性噪声模型难以适应,因此,进一步提出了基于量测噪声自适应修正的Modified LM-IEKF方法,通过在线实时更新噪声阵提高滤波的精度,并设置渐消记忆指数平滑估计结果。算法验证结果表明,与现有的EKF、IEKF算法相比,在仅含加性噪声的情况下,LM-IEKF算法具有更好的性能;在包含乘性噪声的情况下,Modified LM-IEKF可以有效地估计量测噪声,与目前广泛使用的EKF算法相比,在综合相对位置和相对速度精度上分别提高了10%和23%。(本文来源于《航空学报》期刊2019年07期）
王儒奇,张铁笛,延波,徐锐敏[3]（2019）在《温补超相对宽带低噪声放大器芯片》一文中研究指出本文采用SiGe BiCMOS工艺设计了一款超宽带小信号放大器。放大器采用电阻电容串联负反馈、电流镜温补结构,仿真结果表明:这款超宽带放大器在1.8V供电电压下覆盖频段1～4GHz,相对带宽超过了100%,增益≥10.5 dB,带内增益平坦度小于2dB,噪声系数为4.8～5.6dB,输入、输出驻波系数10,输入功率1dB压缩点>0dBm。芯片面积为0.75umx0.75um(不含PAD)。(本文来源于《2019年全国微波毫米波会议论文集（下册）》期刊2019-05-19）
冯丽爽,高晶,焦洪臣,刘宁,王潇[4]（2019）在《谐振式光纤陀螺多激光器系统相对频率噪声抑制（英文）》一文中研究指出设计了用于谐振式光纤陀螺系统中两个半导体激光器相对频率噪声抑制的全光纤光路外差式光学锁相环,建立并分析了陀螺精度需求和外差式光学锁相环关键参数的关系,同时对外差式光学锁相环全数字反馈控制环路进行了设计和仿真.通过实验对设计的系统进行性能验证.结果表明两个主从激光器的中心频率实现了参考频率源频率的锁定,且拍频激光中心频率相对于光纤环形谐振腔谐振频率偏离幅值减小了15dB.(本文来源于《光子学报》期刊2019年01期）
吴宛玲,那永林[5]（2018）在《基于SOA的光纤陀螺相对强度噪声抑制研究》一文中研究指出为进一步提高光纤陀螺精度,抑制掺铒光纤光源的相对强度噪声(RIN),在利用半导体光放大器(SOA)对光源相对强度噪声进行抑制的基础上,实现了SOA光源一体化方案。经过原理分析并设计实验方案,对比实验前后的测试数据可以看出:处于增益饱和状态的半导体光放大器对光源相对强度噪声起到了抑制作用,抑制后陀螺的零偏稳定性由之前的千分之一提高到万分之五左右,精度提高1倍,随机游走系数减小到56%;另一方面,一体化方案的实现,使利用SOA抑制强度噪声的方案更易实现,操作更简单,有利于该项技术的进一步工程应用。(本文来源于《导航定位与授时》期刊2018年04期）
刘运胜,夏书银,于洪,王国胤[6]（2017）在《基于相对密度噪声过滤随机森林的铝电解过热度预测》一文中研究指出过热度在铝电解工业中非常重要,控制好过热度是提高铝电解生产的重要因素之一。但是铝电解工业数据中由于检测仪器或环境的原因存在数据噪声,影响了铝电解厂对过热度的控制。随机森林虽然具有很好地噪声平衡能力,但它已经被证明在某些噪声较大的分类或回归问题上会过拟合。因此,基于此特点本文用相对密度噪声过滤的随机森林方法对铝电解过热度预测,从而达到控制过热度的目的。通过实验发现,该方法在预测过热度较传统的随机森林的预测能力有较好的提升。(本文来源于《2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会（CIMIC2017）论文集》期刊2017-10-20）
方荣[7]（2017）在《激光器相对强度噪声测量研究》一文中研究指出激光器相对强度噪声(RIN)是衡量激光器性能的重要指标之一。目前商用激光器RIN的标称值以及各种测量结果仅仅关注其高频特性,低频噪声特性获得的关注则很少。与数字光通信不同,RIN噪声是微波光子链路中噪声的重要组成部分。微波模拟光链路中激光器RIN噪声的低频特性对整个链路性能指标的影响更为严重。论文对激光器RIN测量进行了研究,重点关注了如何实现激光器RIN低频特性的测量。针对激光器RIN低频特性的测量,论文设计并实现了一个低噪声低频信号放大器模块。该放大器模块集成了光电检测、信号放大等功能,不仅简化了测量链路也减小了测量链路中的额外噪声。相比商用放大器,具有低频低噪声的特点,其工作带宽为40Hz—4MHz,相对于50Ω系统实现了 46dB的功率增益,噪声系数的典型值低至3dB,并且理论上可测量的最小RIN值低至-155dBc/Hz。利用商用放大器和论文设计的放大器进行了多组激光器RIN测量实验。对比两者的测量结果得出,即使选择的商用放大器其工作带宽下限为1kHz,但由于放大器本身的噪声以及探测器模块的噪声在低频部分分布不稳定、噪声较大,会极大影响测量结果低频部分的可信度。而论文设计的放大器模块由于低频增益的稳定以及噪声性能的优越性,实现了激光器RIN低频特性的有效测量。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-20）
刘鹏[8]（2017）在《高精度光纤陀螺光源相对强度噪声抑制策略研究》一文中研究指出高精度光纤陀螺普遍采用掺铒光纤光源,这类光源具备输出功率大、光谱宽、中心波长稳定性好等优点。对于采用掺铒光纤光源的光纤陀螺来说,光源强度噪声成为影响光纤陀螺随机游走系数的主要因素~([1])。为了进一步提高光纤陀螺性能,有必要对光纤陀螺的相对强度噪声加以抑制。本课题针对光纤陀螺相对强度噪声的抑制策略进行研究,从光纤陀螺的原理出发,研究了光纤陀螺相对强度噪声的来源,以及它对后端信号的影响。在相对强度噪声的抑制策略上,本文分别从光纤陀螺的前端和后端的解决方案进行研究。在前端的解决方案上,重点研究了数字噪声相减法和光强外调制法;在后端的解决方案上,研究建模的方法,以此实现滤波。本课题的主要工作如下:本课题从理论上分析了光纤陀螺的基本原理,重点介绍了光纤陀螺光源,深入剖析了光纤陀螺光源引起的相对强度噪声,研究了光源波长稳定性、光谱宽度、以及光功率对信号光强度的影响等。通过分析噪声机理及其特性,本文解答了相对强度噪声的表征问题,它能够用来描述总体的噪声水平,可以用随机游走系数或信噪比来表征。针对相对强度噪声,在前端的解决方案中,本文分析了多种解决方案,深入剖析数字电路相减法,并进行仿真分析,研究它的技术难点。此外,本文还构建了光强外调制法的系统结构,设计了光强外调制法的反馈控制电路,根据系统的需求确定各个参数,以便有效抑制相对强度噪声,并完成了仿真分析。实验结果表明,这两种方案都能够降低相对强度噪声的影响。在处理后端噪声问题上,本文根据光纤陀螺输出数据的特征,提出并建立其线索化模型,在滤波之后,通过随机游走系数评估相对强度噪声。(1)首先,详尽探讨时间序列分析法的基本内容,在此基础上将其拓展,创建线索化的模型。线索化模型是一种动态的模型,它能够利用新息来更新模型参数,因此有很强的抗干扰能力。本文还对时间序列分析法建模和线索化建模的本质进行研究,深入挖掘它们的内涵。(2)其次,在建立模型的基础上,将模型转换为状态方程,这种改变使模型的阶次提高了,并且增加了一个常数项,更新的模型是可以接受的,这不会让计算量激增。根据光纤陀螺的输出数据,在线实时刷新参数。(3)最后,根据系统的状态方程,采用卡尔曼滤波对数据进行处理。考虑到光源强度噪声对陀螺随机游走的系数的影响,应用Allan方差分析法对光纤陀螺随机游走系数进行辨识,通过比对滤波前和滤波后的随机游走系数,证明这种方法能有效的降低强度噪声带来的影响。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2017-01-03）
张玲兵,胡宗福[9]（2016）在《光纤陀螺相对强度噪声光谱调制抑制法的研究》一文中研究指出相对强度噪声是影响高精度光纤陀螺角随机游走系数的主要因素。分析了相对强度噪声的产生机理,推导了相对强度噪声功率谱密度函数与光源的功率谱密度函数之间的关系:当光源的功率谱密度函数呈周期性变化时,相对强度噪声的功率谱密度函数在其周期的整数倍时达到最大值;在其半周期的奇数倍时降为最小值。根据这个特点在光源和光纤环之间增加一个光滤波器对光谱进行调制使之呈周期性变化,调制周期设为光纤陀螺方波调制频率的2倍,从而可以抑制干涉信号检测带宽内的相对强度噪声。并通过仿真对比分析了马赫-曾德尔滤波器和布里-珀罗滤波器的调制效果,仿真结果表明:马赫-曾德尔滤波器能将角随机游走系数降低3d B;布里-珀罗滤波器可以将角随机游走系数降低约12d B。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
王俊,郑定昌,郑江蓉,詹小艳,江昊琳[10]（2016）在《利用背景噪声自相关研究芦山M7.0地震震源区地壳相对波速的时空变化特征》一文中研究指出根据3个位于芦山地震震中区附近台站记录的连续波形,采用自相关函数研究了芦山地震震源区2012年4月20日至2014年4月20日地壳相对速度的时空变化特征。3个台站分别是宝兴台(BAX)、蒙顶山台(MDS)以及天全台(TQU),震中距约为15.7km、20.5km、29.6km。结果显示:由0.1~1Hz频率范围内自相关格林函数测得的地壳相对速度,在震后一段时间内3个台站均有明显下降。其中,震中西北方向的BAX台下降量最大,约为0.6%;其次是震中东南方向的MDS台,下降约0.4%;西南方向的TQU台下降最小,约为0.2%。它对介质的敏感深度范围约为10km。空间上,相对速度下降明显的区域与震源破裂强度大的区域以及同震体应变的膨胀区之间有很好的一致性。最大速度降分别是在震后40~100d内相继出现的,相对速度的恢复过程与强余震的衰减有较好的对应关系。认为这种相对变化主要是由主震及强余震在一定深度范围内造成断层区内部结构破坏和周围应力变化引起的。而在2~5Hz频率范围内测得的相对速度,3个台站均未表现出明显的同震效应,但季节性的变化趋势明显,尤其是半年1次的变化特征,平均最大变化幅度约为0.3%。它对介质的敏感深度范围约为1km,但与强地面运动引起的地表破坏之间没有很好的对应关系。(本文来源于《地震地质》期刊2016年01期）
相对噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无人机(UAV)态势感知的任务是利用机载传感器对未知环境进行目标识别和引导,针对无人机与非合作目标间中远距离的相对导航问题,提出了一种基于角度和距离量测的相对状态估计算法。在现有滤波算法的基础上,为了提高精度和稳定性,本文利用了列文伯格-马夸尔特(LM)优化的思想对迭代卡尔曼滤波(IEKF)算法进行改进,提出了一种LM-IEKF算法,并推导该算法在迭代过程中的状态更新方程及协方差阵的递推公式。在此基础上,考虑到距离传感器由于信号相关特性而引入的乘性噪声,现有的加性噪声模型难以适应,因此,进一步提出了基于量测噪声自适应修正的Modified LM-IEKF方法,通过在线实时更新噪声阵提高滤波的精度,并设置渐消记忆指数平滑估计结果。算法验证结果表明,与现有的EKF、IEKF算法相比,在仅含加性噪声的情况下,LM-IEKF算法具有更好的性能;在包含乘性噪声的情况下,Modified LM-IEKF可以有效地估计量测噪声,与目前广泛使用的EKF算法相比,在综合相对位置和相对速度精度上分别提高了10%和23%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相对噪声论文参考文献
[1].刘朔瑜,戴月明.基于相对贡献率的噪声裁剪算法[J].系统仿真学报.2019
[2].朱云峰,孙永荣,赵伟,黄斌,吴玲.包含乘性噪声自适应修正的非合作目标相对导航算法[J].航空学报.2019
[3].王儒奇,张铁笛,延波,徐锐敏.温补超相对宽带低噪声放大器芯片[C].2019年全国微波毫米波会议论文集（下册）.2019
[4].冯丽爽,高晶,焦洪臣,刘宁,王潇.谐振式光纤陀螺多激光器系统相对频率噪声抑制（英文）[J].光子学报.2019
[5].吴宛玲,那永林.基于SOA的光纤陀螺相对强度噪声抑制研究[J].导航定位与授时.2018
[6].刘运胜,夏书银,于洪,王国胤.基于相对密度噪声过滤随机森林的铝电解过热度预测[C].2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会（CIMIC2017）论文集.2017
[7].方荣.激光器相对强度噪声测量研究[D].北京邮电大学.2017
[8].刘鹏.高精度光纤陀螺光源相对强度噪声抑制策略研究[D].哈尔滨工程大学.2017
[9].张玲兵,胡宗福.光纤陀螺相对强度噪声光谱调制抑制法的研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2016
[10].王俊,郑定昌,郑江蓉,詹小艳,江昊琳.利用背景噪声自相关研究芦山M7.0地震震源区地壳相对波速的时空变化特征[J].地震地质.2016
论文知识图
