导读:本文包含了目标关联论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,卡尔,数据,传感器,回波,中国共产党,含氧量。
目标关联论文文献综述
郑伟,王超,刘达[1]（2019）在《基于约束模糊关联规则的多目标燃烧优化》一文中研究指出为了进一步提升燃煤电站锅炉燃烧性能,提出了基于约束模糊关联规则的锅炉运行参数目标值优化方法。通过挖掘锅炉不同工况下海量历史运行数据,发现锅炉稳态运行条件下主要运行参数与性能指标之间的关联关系,并据此得到锅炉高效低污染运行时对应的参数运行目标值,进而指导锅炉燃烧优化。数据挖掘结果以烟气含氧量为例,给出了锅炉运行不同工况下的优化目标值。基于约束模糊关联规则的多目标锅炉燃烧优化,不仅为当下锅炉运行参数调整提供了理论依据,也为日后进一步的闭环控制铺垫了参数设定值基础。(本文来源于《控制工程》期刊2019年10期）
范秀英,徐忠林,史航,张凤晶[2]（2019）在《基于灰色关联和灰靶决策法的机场目标选择》一文中研究指出目标选择直接关系作战进程和结局,并深刻影响作战力量运用方式和效果,而在复杂的战场环境下可利用的目标信息少,因此把军用机场目标看做灰色系统研究。确定军用机场子目标重要性、易损性、替代性、修复性和关联性为目标价值的评判指标,利用基于目标价值的定量选择法中的灰色分析法对军用机场进行建模,并通过灰色关联决策法和灰靶决策法进行综合决策得出军用机场子目标的打击顺序。通过实例验证,该模型和决策方法有效。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年05期）
吴久涛,陈亚伟,孙俊[3]（2019）在《用于双探测平台的多目标纯方位关联和定位》一文中研究指出0引言运用两个探测平台进行目标纯方位交叉定位可以快速实时地获取目标的位置和运动参数,而不需要像单平台一样进行一段较长时间的变加速机动[1,2]。然而,在多目标探测场景下,这也同时带来了平台间的多目标关联问题,即需要甄别和剔除平台间轨迹错配形成的交叉点"伪目标"。这对于缺乏其它目标信息的"纯方位"信息关联来说是一个重要难题。Beard和Arulampalam等人提出了利用蒙特卡洛滤波来区分伪目标的技术,以此实现准(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
王鹏宇,赵世杰,马天飞,熊晓勇,程馨[4]（2019）在《基于联合概率数据关联的车用多传感器目标跟踪融合算法》一文中研究指出针对智能车辆前向多传感器多目标跟踪融合问题,提出一种基于改进的联合概率数据关联的车用多传感器跟踪融合算法。首先,根据车辆坐标系和各传感器坐标系的相对运动关系,对多传感器数据进行坐标变换,之后采用基于改进的联合概率数据关联的单传感器多目标跟踪算法、基于相关序贯关联法的多传感器关联算法和凸组合融合算法实现了对目标的稳定跟踪与准确融合。最终,通过装备毫米波雷达和摄像头的实验车在实际交通环境下进行实车试验,试验结果表明:目标被稳定跟踪且融合结果具有良好的精度,验证了算法的可行性和有效性。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2019年05期）
何广军,赵岩,叶继坤,张慧媛[5]（2019）在《军队院校人才培养目标与课程体系关联性研究》一文中研究指出论述了军队院校人才培养目标和课程体系的概念及其特征,指出人才培养目标和课程体系均具有层次性、关联性、动态性及特色性的特点。分析了军队院校人才培养目标与课程体系关联性,提出人才培养目标对课程体系的构建具有指导作用;课程体系对实现人才培养目标具有支撑作用;课程体系是围绕人才培养目标进行教学改革的最重要内容。(本文来源于《中国电子教育》期刊2019年03期）
王岩,崔永涛,陈伟[6]（2019）在《多目标跟踪数据关联算法》一文中研究指出如果由传感器传回来的观测数据是真实目标的状态,那么我们是不需要数据关联的,前提是:没有漏检,没有误检,无观测噪声。但是在现实环境中是无法满足如此条件的,甚至,还会出现多目标的情况,为了在这众多不确定性中找到最像目标的那个,我们不得不使用数据关联。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年09期）
朱斌,刘正彬,张媛,黄云霞[7]（2019）在《修正极坐标系下异类被动传感器多目标关联算法》一文中研究指出针对异类被动传感器在方位测量误差较大时关联模糊度增加的难题,提出了一种修正极坐标下异类被动传感器多目标关联算法。首先,介绍了被动传感器纯方位信息在修正极坐标系中的扩展卡尔曼滤波方程;然后基于滤波后多目标方位的归一化二阶状态偏差值构造了关联统计量,利用卡方分布特性完成目标关联判决。仿真分析表明,该算法通过引入滤波后纯方位信息能够有效降低关联模糊度、提升异类传感器关联性能。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年09期）
汤可宗,李佐勇,詹棠森,李芳,姜云昊[8]（2019）在《一种基于Pareto关联度支配的多目标粒子群优化算法》一文中研究指出为提高多目标优化算法的收敛性和多样性,提出一种基于Pareto关联度支配的多目标粒子群优化算法(MOPSO-PCD)。该算法在严格遵守传统Pareto支配规则基础上,将灰色关联分析方法融入非劣支配解的进化过程,设计了一种新颖的Pareto关联度支配规则。该支配规则作用于全局最优粒子的选择过程,具有关联度最大的全局最优粒子将引领粒子群体向着真实Pareto前沿不断逼近。同时,将该支配规则应用于外部档案中非劣支配解的维护过程,可减少或避免最终解集多样性的损失,从而维护好外部档案中非劣解的分布过程。仿真实验表明,与被比较算法在ZDT和DTLZ等系列测试函数相比,MOPSO-PCD能够获得更好的Pareto最优前沿分布特性和较快的收敛效率。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2019年04期）
王小鹏[9]（2019）在《继承与关联:党建目标的演进理路及其规律》一文中研究指出党的建设目标是指中国共产党在不同时期依据形势发展的需要而制定的、关于党的建设的预期目的、基本要求和具体标准。党的建设目标的演进体现出传承和创新、变与不变的逻辑,遵循党的建设的推进与党的事业的发展相统一的基本规律。党的建设目标的设定与党和人民的事业具有整体上的关联性,将党的建设目标的演进置于党的历史和实践的宏阔视域之中,深入考察和分析基本规律的一般作用机制和条件,可以得出,科学、正确的党的建设目标的设定必须建立在党对国情、社会主要矛盾以及党所处历史方位的科学判断基础上,以解决中国问题和党内问题为立足点。(本文来源于《理论建设》期刊2019年04期）
康旭超,何广军,陈峰,何其芳[10]（2019）在《密集杂波下的模糊数据关联多目标跟踪算法》一文中研究指出针对密集杂波环境下对多目标跟踪的精度低、实时性不强的问题,提出了密集杂波下模糊聚类数据关联多目标跟踪算法。该算法利用模糊聚类,得到不同观测量相对目标的隶属度作为模糊关联概率,通过分析公共观测对目标的影响,引入远近距下的公共观测影响因子重建模糊关联概率矩阵;然后结合模糊关联概率与卡尔曼滤波,对不同观测量得到的状态估计加权融合,从而对每个目标进行单独跟踪,实现目标的状态更新。仿真结果表明,杂波密集环境下该算法在能够保证多目标跟踪实时性的同时引入远近距下公共影响因子对不同观测量的状态估计进行加权,保证了目标跟踪的精确性。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2019年04期）
目标关联论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目标选择直接关系作战进程和结局,并深刻影响作战力量运用方式和效果,而在复杂的战场环境下可利用的目标信息少,因此把军用机场目标看做灰色系统研究。确定军用机场子目标重要性、易损性、替代性、修复性和关联性为目标价值的评判指标,利用基于目标价值的定量选择法中的灰色分析法对军用机场进行建模,并通过灰色关联决策法和灰靶决策法进行综合决策得出军用机场子目标的打击顺序。通过实例验证,该模型和决策方法有效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标关联论文参考文献
[1].郑伟,王超,刘达.基于约束模糊关联规则的多目标燃烧优化[J].控制工程.2019
[2].范秀英,徐忠林,史航,张凤晶.基于灰色关联和灰靶决策法的机场目标选择[J].现代防御技术.2019
[3].吴久涛,陈亚伟,孙俊.用于双探测平台的多目标纯方位关联和定位[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[4].王鹏宇,赵世杰,马天飞,熊晓勇,程馨.基于联合概率数据关联的车用多传感器目标跟踪融合算法[J].吉林大学学报(工学版).2019
[5].何广军,赵岩,叶继坤,张慧媛.军队院校人才培养目标与课程体系关联性研究[J].中国电子教育.2019
[6].王岩,崔永涛,陈伟.多目标跟踪数据关联算法[J].数字通信世界.2019
[7].朱斌,刘正彬,张媛,黄云霞.修正极坐标系下异类被动传感器多目标关联算法[J].信息记录材料.2019
[8].汤可宗,李佐勇,詹棠森,李芳,姜云昊.一种基于Pareto关联度支配的多目标粒子群优化算法[J].南京理工大学学报.2019
[9].王小鹏.继承与关联:党建目标的演进理路及其规律[J].理论建设.2019
[10].康旭超,何广军,陈峰,何其芳.密集杂波下的模糊数据关联多目标跟踪算法[J].探测与控制学报.2019
论文知识图
