导读:本文包含了调度函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,梯级,水库,水电站,粒子,雅砻江,安康。
调度函数论文文献综述
毛忠华[1]（2018）在《天生桥一级水库基于调度函数法的中长期调度规则研究》一文中研究指出在水电站优化调度中,确定性优化调度是基于来水条件已知情况下的优化计算,是以过去实测径流资料为基础的。鉴于河川径流的随机性,水库实际运行时的未来径流变化不可能重复以往的径流序列,水库运行更需要的是具体数值上的方案指导,针对这一问题,从确定性优化调度所得的几个物理量的相关性分析上着手,提出了可运用于指导实际的调度规则——调度函数,以天生桥一级水电站为对象进行实例研究,其结果证明了该方法的有效性和优越性。(本文来源于《红水河》期刊2018年01期）
陈柯兵,郭生练,杨光,尹家波,钟逸轩[2]（2016）在《基于年径流分类的水库优化调度函数研究》一文中研究指出传统水库调度函数一般以最大化长系列多年平均发电、保证率等指标为目标函数,其内涵是水库多年运行的平均期望效益最大化,并未考虑年径流丰枯的区别。显然水库的优化调度函数与入库径流的丰枯情况有关,丰水年的优化调度函数与枯水年相比势必差异较大。为研究年径流分类对水库优化调度函数的影响,本文建立了考虑发电量及保证率的多目标优化调度模型,采用NSGA-II算法优化安康水库调度函数。结果表明:考虑径流分类,采用丰、平、枯水年的单独优化比长系列优化取得更好的效益。发电量最大非劣解提升发电量0.71%、保证率4.56%,保证率最高非劣解提升发电量1.37%、保证率2.57%。(本文来源于《水资源研究》期刊2016年06期）
李基栋,黄炜斌,马光文,赵庆绪[3]（2014）在《雅砻江下游梯级水库隐随机联合优化调度函数研究》一文中研究指出针对不确定来水梯级水库优化调度问题,基于隐随机调度函数基本原理,以长系列优化调度结果为依据,建立多元线性回归模型、门限回归模型和BP人工神经网络模型模拟雅砻江下游梯级水库联合调度过程,综合对比各调度函数模拟效果,且与确定来水的优化调度结果做了对比。结果表明,门限回归模型和BP神经网络模型调度函数均能较好地模拟梯级水库运行,可指导梯级电站调度运行。(本文来源于《水电能源科学》期刊2014年12期）
张永永,姜瑾,吴成国,黄强[4]（2014）在《梯级水库调度函数表征形式应用研究》一文中研究指出【目的】针对梯级水库联合调度函数研究的不足,提出一种有效的梯级水库调度函数表征形式,为梯级水库优化运行提供技术支撑。【方法】通过系统研究梯级水库联合调度函数的表征形式,分析调度函数决策变量以及相关因子的影响,应用逐步回归方法对调度函数的相关因子进行拟合及选择,并以乌江流域梯级水库联合调度为例进行了应用。【结果】利用所提出的梯级水库调度函数形式,以乌江流域梯级水库为例,形成以时段平均出库流量为决策变量的梯级水库调度函数,通过长系列资料验证,乌江流域梯级水库多年平均发电量较梯级设计发电量增加了14.43亿kW·h,保证出力提高到2 431.9 MW,有效提高了梯级水库的发电效益。【结论】梯级水库联合调度函数的表征形式能够反映决策变量属性与水库各要素间的联系,且基于逐步回归方法确定的调度函数相关因子可以满足调度需求,能够用于指导梯级水库运行。(本文来源于《西北农林科技大学学报(自然科学版)》期刊2014年12期）
王栋[5]（2014）在《澜沧江梯级水电站群优化调度函数研究》一文中研究指出近年来随着我国多个巨型梯级水电站群集中建成,水电发展的重心逐渐由建设转为管理。这些梯级水电站群大都具有电站级数多、机组装机容量大、输送电范围广、调度关系复杂等特点,合理的运行管理方式才能充分发挥这些水电站水库群的兴利除害作用,最大化其经济和社会效益。梯级水电站群调度规则是指导水电站日常运行管理的有效工具,在国家节能发电调度的大背景下,如何制定梯级水电站群调度规则成为水利发展迫切需要解决的问题。调度函数是指导水电站运行的重要工具。本文依据隐随机优化原理,以澜沧江中下游梯级水电站群为实例,合理筛选状态变量及决策变量,结合确定性优化调度结果,利用多元线性回归分析分别建立不考虑面临时段来水预报及考虑预报的梯级水电站群初始调度函数,并根据初始调度函数模拟调度结果,采用坐标轮换的逐步搜索寻优方法修正调度函数参数,从而得到模拟调度效果较好的优化调度函数。主要内容如下：1、结合澜沧江中下游小湾、漫湾、大朝山、糯扎渡、景洪五座梯级水电站水库1953-2010年58年实测径流资料,建立确定性梯级水电站群优化调度模型,采用逐次优化(POA)算法,结合密离散微分动态规划(DDDP)算法进行模型求解,获取回归分析调度函数所需数据样本。2、根据确定性最优化调度过程,选取面临时段各调节水库时段初库容为状态变量,时段平均出力为决策变量,回归分析得到初始调度函数,并根据模拟调度结果,使用坐标轮乱的逐步搜索寻优方法修正调度函数参数,获得优化调度函数。3、针对当前调度函数研究中多使用历史径流资料进行模拟调度,而未考虑预报误差对调度函数模拟调度效果的影响,选取可用水量预测值作为状态变量建立调度函数及调度函数优化模型,该调度函数以面临时段有效库容迭加季节性自回归滑动平均求和模型(ARINA)预报来水量作为可用水量预测值,有效考虑了实际操作中的径流预测不确定性问题。最后,总结全文主要内容及研究成果,对文章中有待进一步研究问题及调度规则主要研究趋势进行展望。(本文来源于《大连理工大学》期刊2014-05-01）
夏元康,杨延伟[6]（2014）在《金沙江中游梯级水库群调度函数制定方法研究》一文中研究指出本文提出基于多元逐步回归法和改进RAGA的梯级水库群调度函数的制定方法:首先对优化调度得到的最优样本进行多元线性回归分析,并利用多元逐步回归法拟合水库调度函数;然后建立调度函数优化数据模型,以多元线性回归法拟合的调度函数为初值,用改进的基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化并调整调度函数系数。以金沙江中游梯级水库群为对象进行实例研究,模拟运行结果表明:优化后的优化调度函数具有良好的代表性和指导意义,梯级总发电量和发电保证率有较大提高,弃水量明显减少,经济效益显着。(本文来源于《梯级调度控制研究论丛——2012年学术交流论文集（下册）》期刊2014-01-01）
黄海涛,王丽萍,喻杉,张验科,吴月秋[7]（2013）在《梯级水电站水库群调度函数优化模型研究》一文中研究指出针对梯级水电站水库群初始调度函数受数值模拟技术限制的特点,以减小其固有的误差累积效应为目的,建立了基于粒子群算法的调度函数优化模型。该模型充分保留了初始调度函数中的影响因子和常数系数的作用,在传统粒子构造基础上给出了误差粒子的构造方法,有利于较快得到模型的最优解。实例计算分析表明,利用该模型得到的调度函数进行梯级水电站水库群的调度,运行效益明显提高,验证了模型的实用性和有效性,为更好地挖掘梯级水电站水库群的潜在效益提供了理论支撑。(本文来源于《人民长江》期刊2013年23期）
孙秋戎,陈森林,董建凡,杨延伟,付湘[8]（2013）在《改进的RAGA在水库调度函数优化中的应用》一文中研究指出由于未考虑时段之间的关联关系,现行的采用回归分析提取调度函数的方法在模拟长系列径流计算时运行效益较差且发电保证率不高。以狮子滩水库为例,在建立以水电站总发电量最大为目标函数的优化调度模型基础上,用2元线性回归提取各时段独立的调度函数系数作为初始值,采用改进的基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化各时段的调度函数系数,考虑时段间的关联关系,再应用该调度函数模拟长系列径流输入到水电站的发电调度过程。计算结果表明,水电站的运行效益更好,而且发电保证率能满足要求。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2013年09期）
姜瑾,张永永[9]（2013）在《基于改进调度函数的梯级水库群联合调度研究》一文中研究指出梯级水库联合调度规律是指导梯级水库优化运行的重要手段,目前尚无完整的梯级水库群调度规律的理论体系。为此,提出一种可获取梯级水库群联合调度规律的改进调度函数方法,并应用逐步回归法对调度函数进行拟合及相关因子的选择。以乌江流域梯级水库群为例,开展其联合调度研究。结果表明,该方法计算结果较原设计方案,多年平均发电量比设计值增加了14.43亿kW·h,涨幅达5%,保证出力提高到2 431.9 MW,经济效益显着。(本文来源于《水力发电》期刊2013年09期）
周研来,郭生练,刘德地[10]（2013）在《混联水库群的双量调度函数研究》一文中研究指出构建了水量调度函数和能量调度函数相结合的双量调度函数来模拟指导混联水库群联合调度运行。以叁峡梯级和清江梯级组成的混联水库群为研究对象,选择1951-2011年实测旬径流系列进行模拟调度。结果表明:混联水库群的非线性双量调度函数方案与常规调度方案相比,多年平均发电量增加68.9亿kW.h,增幅达3.31%,非线性双量调度函数方案调度轨迹接近理论最优调度轨迹,在不降低防洪标准的前提下,可显着增加混联水库群的兴利效益。(本文来源于《水力发电学报》期刊2013年03期）
调度函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统水库调度函数一般以最大化长系列多年平均发电、保证率等指标为目标函数,其内涵是水库多年运行的平均期望效益最大化,并未考虑年径流丰枯的区别。显然水库的优化调度函数与入库径流的丰枯情况有关,丰水年的优化调度函数与枯水年相比势必差异较大。为研究年径流分类对水库优化调度函数的影响,本文建立了考虑发电量及保证率的多目标优化调度模型,采用NSGA-II算法优化安康水库调度函数。结果表明:考虑径流分类,采用丰、平、枯水年的单独优化比长系列优化取得更好的效益。发电量最大非劣解提升发电量0.71%、保证率4.56%,保证率最高非劣解提升发电量1.37%、保证率2.57%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
调度函数论文参考文献
[1].毛忠华.天生桥一级水库基于调度函数法的中长期调度规则研究[J].红水河.2018
[2].陈柯兵,郭生练,杨光,尹家波,钟逸轩.基于年径流分类的水库优化调度函数研究[J].水资源研究.2016
[3].李基栋,黄炜斌,马光文,赵庆绪.雅砻江下游梯级水库隐随机联合优化调度函数研究[J].水电能源科学.2014
[4].张永永,姜瑾,吴成国,黄强.梯级水库调度函数表征形式应用研究[J].西北农林科技大学学报(自然科学版).2014
[5].王栋.澜沧江梯级水电站群优化调度函数研究[D].大连理工大学.2014
[6].夏元康,杨延伟.金沙江中游梯级水库群调度函数制定方法研究[C].梯级调度控制研究论丛——2012年学术交流论文集（下册）.2014
[7].黄海涛,王丽萍,喻杉,张验科,吴月秋.梯级水电站水库群调度函数优化模型研究[J].人民长江.2013
[8].孙秋戎,陈森林,董建凡,杨延伟,付湘.改进的RAGA在水库调度函数优化中的应用[J].中国农村水利水电.2013
[9].姜瑾,张永永.基于改进调度函数的梯级水库群联合调度研究[J].水力发电.2013
[10].周研来,郭生练,刘德地.混联水库群的双量调度函数研究[J].水力发电学报.2013
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