论文摘要
为了应对电动汽车充电需求规模越来越大的现状,提出了一种基于针对单一充电站负荷的随机森林电动汽车充电负荷预测方法,通过对Cart回归算法完成对于具体充电站的短期充电负荷预测,从时间及空间角度对区域内各充电站充电负荷的数据分析,将该算法付诸实践,确定了当前电动汽车充电负荷数据在算法中的应用形式,并验证了预测算法的准确性,能可靠投入实用,通过充电负荷的预测为供电商和用户提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 毛为真,李永攀,陆轶祺,解大
关键词: 电动汽车,随机森林,充电负荷,数据分析,负荷预测
来源: 上海节能 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,自动化技术
单位: 深圳供电局有限公司,上海交通大学电子信息与电气工程学院
分类号: U469.72;TP18
DOI: 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2019.11.011
页码: 920-925
总页数: 6
文件大小: 2531K
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