导读:本文包含了小地物论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地物,遥感,天河,作物,小波,图像,分辨率。
小地物论文文献综述
张妤琳,赵宇,刘晓南[1]（2014）在《决策树在高分辨率影像目标为小地物的分类应用研究》一文中研究指出高分辨率遥感影像的应用越来越多,但其高昂的成本让一般项目望而却步.应用软件从Google Earth上下载已成为获取高空间分辨率影像的有效途径,但因无光谱信息,解译局限较大.选用C4.5算法的决策树方法,对目标为水塘研究的广州市天河区的下载的快鸟数据进行解译,与最大似然分类法和面向对象分类法相比较.结果表明:决策树分类法的分类精度和kappa系数均较高,能利用多源数据,结构简单直观,易于表达和应用;提取小目标地物更有效,数据量相对小,速度较快.(本文来源于《韶关学院学报》期刊2014年06期）
孙丽,吴全,张松岭,王飞[2]（2006）在《小地物比例提取在河北耕地遥感调查中的应用研究》一文中研究指出小地物的存在是影响大尺度下遥感面积监测的重要因素。该文以河北省为研究区域,借鉴分层抽样的基本思想,采用分区抽样方法,在不同立地条件的耕地上布设小地物抽样样方,共99个,最终得到河北省耕地中小地物面积比例的一系列估计值。其中,水田为10.15%,平原为3.51%,丘陵为7.14%。利用该数据对河北耕地面积遥感调查结果进行修正,可有效提高其结果的精度,对于河北省耕地面积遥感调查、作物面积遥感调查等应用具有实用性和使用价值,同时对具有相似立地条件的地区有重要的参考价值。(本文来源于《农业工程学报》期刊2006年02期）
王志伟,关泽群[3]（2005）在《基于多不变量特征的遥感影像小地物识别》一文中研究指出重点研究应用多门限检验方法识别中、高分辨率遥感图像上的小型地物。该方法首先通过基于知识特征的小波多分辨理论分割图像,得到目标所在区域。然后通过使用标准像素大小(30×30)的窗口提取图像中目标的7个不变矩特征,以此作为BP神经网络的输入向量。在得到目标的初步识别结果后,再利用“零片”叁阶相关量特征[2]这一门限值对识别结果进行精确检验。实验结果表明,该方法对识别中、高分辨率遥感影像上的小型地物是一种有效的方法。(本文来源于《遥感信息》期刊2005年06期）
吴全,杨邦杰,裴志远,王飞[4]（2004）在《大尺度作物面积遥感监测中小地物的影响与双重抽样》一文中研究指出在大尺度作物面积遥感监测中,一般采用抽样方法。由于小地物在影像上无法识别或难以量算,形成样本误差而影响总体面积的估计。改进的措施是采用双重抽样的方法,即在抽样设计中,首先控制作物样本精度,从而消除或减小小地物影响,进而获得较准确的作物面积绝对值。(本文来源于《农业工程学报》期刊2004年03期）
小地物论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
小地物的存在是影响大尺度下遥感面积监测的重要因素。该文以河北省为研究区域,借鉴分层抽样的基本思想,采用分区抽样方法,在不同立地条件的耕地上布设小地物抽样样方,共99个,最终得到河北省耕地中小地物面积比例的一系列估计值。其中,水田为10.15%,平原为3.51%,丘陵为7.14%。利用该数据对河北耕地面积遥感调查结果进行修正,可有效提高其结果的精度,对于河北省耕地面积遥感调查、作物面积遥感调查等应用具有实用性和使用价值,同时对具有相似立地条件的地区有重要的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小地物论文参考文献
[1].张妤琳,赵宇,刘晓南.决策树在高分辨率影像目标为小地物的分类应用研究[J].韶关学院学报.2014
[2].孙丽,吴全,张松岭,王飞.小地物比例提取在河北耕地遥感调查中的应用研究[J].农业工程学报.2006
[3].王志伟,关泽群.基于多不变量特征的遥感影像小地物识别[J].遥感信息.2005
[4].吴全,杨邦杰,裴志远,王飞.大尺度作物面积遥感监测中小地物的影响与双重抽样[J].农业工程学报.2004
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