导读:本文包含了一般增长曲线模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,模型,曲线,最优,矩阵,误差,系数。
一般增长曲线模型论文文献综述
何道江,许凯[1]（2014）在《具有一般协方差结构的增长曲线模型的reference先验(英文)》一文中研究指出Reference分析最早由Bernardo(1979)提出的,Berger和Bernardo(1992a)做了进一步的发展.而Berger等(2001)提出了一个获得精确reference先验的方法,它已经成为获取无信息先验的最成功的方法之一.本文基于Berger等(2001)所提出的的算法,研究了具有一般协方差结构的增长曲线模型的reference先验.同时,给出了相应结果的一些应用.(本文来源于《应用概率统计》期刊2014年01期）
蒋春福[2]（2013）在《一般增长曲线模型中的条件最优预测》一文中研究指出研究了线性约束条件下的一般增长曲线模型中一类线性可预测变量和Φ-线性可预测变量的最优预测问题,分别得到了条件最优线性无偏预测和条件最优Φ-线性无偏预测,并证明了它们在几乎处处意义下的唯一性.(本文来源于《生物数学学报》期刊2013年01期）
刘刚,张尚立[3]（2009）在《一般增长曲线模型回归系数线性估计的可容许性》一文中研究指出在矩阵损失函数下,讨论了一般增长曲线模型中回归系数线性估计的可容许性问题,分别在齐次与非齐次估计类中给出了回归系数的线性估计是可容许估计的充要条件,推广了以往文献的相关结论.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2009年03期）
喻胜华[4]（2008）在《一般增长曲线模型中线性预测的可容许性》一文中研究指出研究了一般增长曲线模型中线性可预测变量的最优预测,给出了可容许线性预测的定义,并分别在齐次线性预测类和非齐次线性预测类中得到了线性可预测变量的一个线性预测是可容许预测的充要条件.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2008年08期）
卜元元,王石青[5]（2008）在《一般增长曲线模型回归系数的一种可容许有偏估计》一文中研究指出对于线性回归模型:Y=Xβ+,εE(s)=0,cov(ε)=σ2v,v>0,文献[1]给出了有偏估计sβ*=(XTV-1X+sI)-1(XTV-1Y+β*),其中s>0为参数,β表示线性回归模型的广义最小二乘估计,文献[2]中已经证明了sβ*的可容许性并且有很多优良性质.作者用类似的方法证明在一般增长曲线模型下该有偏估计仍具有许多优良性质并证明其在均方意义下是可容许的.(本文来源于《河南教育学院学报(自然科学版)》期刊2008年01期）
袁权龙,来鹏[6]（2007）在《一般增长曲线模型中的简单投影预测》一文中研究指出考虑一般增长曲线模型(Y=XBZ+ε(其中,E(Vec(ε))=0,V(Vec(ε))=σ2Δ■Σ),该模型的预测问题就是利用已观察值矩阵Y预测未观察值矩阵Y0=X0BZ0+ε0.本文研究了预测的最优性,对任一线性可预测变量θ=KY0L,它的简单预测被定义为θ^SPP=KX0(X′T-X)-X′T-YZ+Z0L(其中T=Σ+XX′);得到了θ^SPP为θ的最优线性无偏预测的充要条件,并研究了θ^SPP关于协方差阵的稳健性,从而将这方面的结果推广到一般增长曲线模型.(本文来源于《山西师范大学学报(自然科学版)》期刊2007年01期）
喻胜华,邹捷中[7]（2006）在《一般增长曲线模型中随机回归系数线性估计的可容许性》一文中研究指出本文在矩阵损失下研究了一般增长曲线模型中随机回归系数线性估计的可容许性。分别在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中得到了随机回归系数的一个线性估计是可容许的充要条件。(本文来源于《工程数学学报》期刊2006年01期）
邱峰,罗汉[8]（2005）在《矩阵迹意义下的一般增长曲线模型参数的最优估计》一文中研究指出本文考虑一般增长曲线模型(协方差2σV,ΣV 0,Σ0),在矩阵迹(trace)意义下,对任一可估函数ρ=K BL,给出它的最优线性无偏估计(BLUE)ρ~,并得到σ2的一致最小方差不变二次无偏估计(UM V IQUE)σ~2.进一步地,讨论了该模型在线性等式的约束下上述参数的最优估计。(本文来源于《经济数学》期刊2005年04期）
冯文娟[9]（2004）在《一般增长曲线模型参数阵的线性容许Minimax估计》一文中研究指出对于一般的增长曲线模型,在适当的假设下分别探讨了参数阵的线性可估函数在给定的齐次线性估计类和非齐次线性估计类中的容许Minimax估计,并给出了具体的表达式.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2004年06期）
苏衡彦,蒋春福[10]（2003）在《一般增长曲线模型中的最优线性无偏预测》一文中研究指出研究了一般增长曲线模型中线性可预测变量的最优预测问题,分别在μ(ΔL) μ(Z′)和μ(VK′) μ(X)的条件下得到了线性可预测变量的最优线性无偏预测.特别地,考虑了一类特殊的预测函数:Φ 线性预测函数,得到了Φ 可预测变量的最优Φ 线性无偏预测.结果表明,任意两个最优线性无偏预测以及最优Φ 线性无偏预测都以概率为1相等,从而将这方面的结果推广到一般增长曲线模型.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2003年04期）
一般增长曲线模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了线性约束条件下的一般增长曲线模型中一类线性可预测变量和Φ-线性可预测变量的最优预测问题,分别得到了条件最优线性无偏预测和条件最优Φ-线性无偏预测,并证明了它们在几乎处处意义下的唯一性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
一般增长曲线模型论文参考文献
[1].何道江,许凯.具有一般协方差结构的增长曲线模型的reference先验(英文)[J].应用概率统计.2014
[2].蒋春福.一般增长曲线模型中的条件最优预测[J].生物数学学报.2013
[3].刘刚,张尚立.一般增长曲线模型回归系数线性估计的可容许性[J].系统科学与数学.2009
[4].喻胜华.一般增长曲线模型中线性预测的可容许性[J].湖南大学学报(自然科学版).2008
[5].卜元元,王石青.一般增长曲线模型回归系数的一种可容许有偏估计[J].河南教育学院学报(自然科学版).2008
[6].袁权龙,来鹏.一般增长曲线模型中的简单投影预测[J].山西师范大学学报(自然科学版).2007
[7].喻胜华,邹捷中.一般增长曲线模型中随机回归系数线性估计的可容许性[J].工程数学学报.2006
[8].邱峰,罗汉.矩阵迹意义下的一般增长曲线模型参数的最优估计[J].经济数学.2005
[9].冯文娟.一般增长曲线模型参数阵的线性容许Minimax估计[J].兰州理工大学学报.2004
[10].苏衡彦,蒋春福.一般增长曲线模型中的最优线性无偏预测[J].湖南大学学报(自然科学版).2003
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