导读:本文包含了加权信息融合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:步态表征,步态流图,时序信息,信息编码
加权信息融合论文文献综述
吕卓纹,王一斌,邢向磊,王科俊[1]（2019）在《加权CCA多信息融合的步态表征方法》一文中研究指出为了解决步态识别中步态表征不完备的问题,提出了一种新的步态表征方法。该方法是在步态流图的基础上,将能够表征时序信息的步宽特征编码到颜色空间,得到叁通道的彩色类能量图,采用典型相关分析将多通道信息融合成单通道,同时去除了特征间的冗余信息,得到了更丰富的有益识别的步态特征。实验结果表明,提出的新方法能够有效提取步态特征,步态识别率得到显着提高。(本文来源于《智能系统学报》期刊2019年03期）
卫博雅,寿业航,蒋雯[2]（2018）在《一种可视化的加权平均信息融合方法》一文中研究指出针对传统加权信息融合方法不能有效降低信息损失、快速做出合理判断的问题,提出了一种可视化的加权平均信息融合方法。首先,将原始信息数据按数值大小进行降序排列,生成一个有序序列,再采用可视图转换法将该有序序列的数据转化到网络拓扑结构中,其中数据和网络节点一一对应;然后,利用支持度函数对网络中的节点关系进行衡量,从而得到原始数据的权重;最后,将原始数据进行加权融合,得到最终结果。与经典的融合方法相比,新方法从一个更客观的角度对数据权重进行处理,准确度更高,对数据融合及决策问题的处理更有效。实验结果表明:新方法具有更好地实际可操作性和合理性;更重要的是,新方法降低了融合过程中的信息损失,几乎不会产生与直觉相悖的融合结果,大大提高了人们在决策分析处理中的有效性。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2018年04期）
孙田川,刘洁瑜[3]（2016）在《基于支持度和自适应加权的MEMS陀螺信息融合算法》一文中研究指出针对MEMS陀螺阵列进行信息融合可以大幅提高其测量精度和可靠性,而传统信息融合算法大部分依赖于观测信息的先验知识而受到应用上的限制。在不依赖于先验知识的基于支持度的融合算法的基础上,提出一种新的加权系数构造方法,利用自适应加权法的思想改变各个传感器观测值方差对权系数的影响程度,既保证了阵列输出结果的可靠性,又能使融合后得到目标参数的总方差最小;而且自适应加权算法中,对各个传感器方差的计算考虑到环境因素等带来的噪声,与各传感器方差的真实值更加接近。实验结果表明,本文提出的融合算法优于传统的平均值估计融合算法和支持度融合算法。(本文来源于《传感技术学报》期刊2016年10期）
耿涛,张安[4]（2016）在《基于加权IFS证据合成的多源信息融合方法》一文中研究指出为权衡信息融合系统对各条证据的可信程度,提出基于直觉模糊交叉熵的证据折扣方法,用于直觉模糊证据合成规则。并根据确定性理论,对直觉模糊决策中的记分函数进行改进,得到基于确定性因子的记分函数形式,用于直觉模糊证据合成结果判定。最后通过与其他算法的对比实验,验证算法在多传感器目标识别应用中是有效的,且具有较高的计算效率。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2016年04期）
覃爱淞,孙国玺,张清华,胡勤[5]（2016）在《基于加权的多无量纲指标信息融合故障诊断方法》一文中研究指出针对传统D-S证据理论的组合规则存在高冲突问题,提出了一种改进加权的D-S证据理论,结合时域中的5种常用无量纲指标,对旋转机械进行了故障诊断。首先,由于不同的无量纲指标对故障的敏感程度不同,可将各无量纲指标自身固有的诊断可靠度作为证据的先验权重;其次,计算各证据间的证据距离,构建证据距离矩阵以及相似矩阵,获得各证据的后验权重。通过分析多级离心风机故障诊断实验平台的实验结果,发现采用复合权重的多无量纲指标信息融合方法的诊断结果可信度明显提高,并且高冲突证据的融合问题也能得到有效解决,证明了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《广东石油化工学院学报》期刊2016年03期）
廖维国[6]（2015）在《多传感器ARMA信号自校正加权信息融合Wiener滤波器》一文中研究指出本文对于含有未知模型参数和噪声统计的ARMA模型信号,运用现代时间序列分析方法,在递推增广最小二乘法的基础上,对ARMA新息模型参数进行在线辨识,辨识得到未知模型参数。噪声统计的在线估计是通过求解相关矩阵方程组的方法来完成的。基于按标量加权最优融合准则,本文推导出了ARMA模型信号分布式自校正加权信息融合Wiener滤波器。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年22期）
王金玉,刘彤军,王涛,周丽丽,杨喆[7]（2015）在《基于标量加权信息融合的智能故障诊断方法研究》一文中研究指出为了满足生产过程中越来越复杂的系统,多传感器逐渐被引入到了故障诊断系统中,多个传感器的应用,使得故障诊断更加及时迅速。本文基于标量加权的线性最小方差最优信息融合算法,对多传感器离散线性随机系统,给出一种分布式标量加权信息融合Kalman滤波器,并在故障诊断中应用,通过仿真例子验证算法的有效性。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2015年07期）
顾佼佼,赵建军,兰天[8]（2014）在《PSO优化加权信息融合的多机多目标空战决策》一文中研究指出以多机多目标协同空战为作战背景,建立对抗决策模型。选取速度、距离等要素构建综合态势评估函数,采用多因子加权信息融合方式进行评估,态势因素权值采用PSO算法动态寻优。对于每个单机作战策略,利用加权信息融合方式评价编队级决策,其中单机作战策略的权值仍是采用PSO优化算法求得。对决策模型进行了仿真验证,实验表明,该空战决策模型提高了可信度,是准确和有效的,并且满足实时性要求。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2014年08期）
于鸿江[9]（2014）在《基于加权融合算法的高铁速度信息融合技术的研究》一文中研究指出高速列车运行控制系统产生的控制命令和控制决策以速度信息为基础，实时、准确的列车速度信息是保证列车安全运行的前提，为了提高车载设备的控制精度，在当前列控设备的应用基础上，采用信息融合技术将多个测速传感器接收的速度信息加以利用，依照合理的方案进行数据融合以保证列车控制单元能够得到更加准确的速度信息。针对列车运行速度信息的采集、保存与融合问题，将CTCS-3(Chinese Train ControlSystem at Level3,中国列车控制系统第叁级)级列车运行控制系统中的车载测速设备为研究对象，提出了速度传感器与多普勒雷达组合测速模型。研究了转速传感器的工作原理与工作特性，给出了通过分析车载设备的速度信息判断车轮运行状态并调整融合策略的方案。通过对多种测速设备工作原理的分析，设计利用信号发生器模拟测速传感器产生脉冲信号，利用数据采集卡与工控机搭建速度信息采集与仿真实验平台。采用PCL-836板卡做数据采集单元，将代表速度信息的脉冲信号采集到组态软件中，通过编写命令语言，提取出速度信息。在组态软件中设计监控程序，实现对速度信息采集的实时监控。在组态软件中建立OPC(OLE for Process Control,用于过程控制的对象链接)服务器，在Matlab中建立OPC客户端，借助OPC传输协议，将速度信息传输并保存在Matlab软件中，为数据融合仿真实验提供数据支持。通过对比试验表明，速度信息采集与仿真实验平台的采集频率与采集精度均达到实用标准。在分析GPS(Global Positioning System,全球定位系统)/脉冲转速传感器/多普勒雷达组合测速定位的基础上，给出了基于距离阈值检测与空转、滑行检测的融合方案。利用加权融合思想，通过对列车运行区域的特征分析，判断车轮运行状态来剔除观测误差，计算各个传感器权重系数并对传感器数据做加权融合。仿真实验表明，通过合理分配传感器权重，可以及时、有效减少单个传感器的观测误差，融合后的速度信息更加精确。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2014-06-12）
张恒,赵荣珍[10]（2014）在《故障特征选择与特征信息融合的加权KPCA方法研究》一文中研究指出针对旋转机械振动故障特征与故障类别间不完全对应问题,以双跨转子系统12个通道的故障信息集合为研究对象,提出一种基于加权核主成分分析的故障敏感特征集合提取方法。通过对每个通道的振动信号进行时域、频域、时频域的特征提取,得到一种描述双跨转子系统的原始故障特征集合。采用多准则特征选择方法对这种原始故障特征集合进行特征属性筛选,得到一种利于故障分类的敏感特征集合。对这12个通道的敏感特征集合进行信息融合处理,可得到一种多通道信息的融合特征向量,利用加权核主成分分析方法提取出融合特征向量中的核主成分。结果表明,这种核主成分能够显示出故障类别间的较显着差异,和具有较好的敏感特征子集寻优能力。该研究为解决好双跨转子系统的故障数据集的类别划分问题,提供了一种新途径。(本文来源于《振动与冲击》期刊2014年09期）
加权信息融合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统加权信息融合方法不能有效降低信息损失、快速做出合理判断的问题,提出了一种可视化的加权平均信息融合方法。首先,将原始信息数据按数值大小进行降序排列,生成一个有序序列,再采用可视图转换法将该有序序列的数据转化到网络拓扑结构中,其中数据和网络节点一一对应;然后,利用支持度函数对网络中的节点关系进行衡量,从而得到原始数据的权重;最后,将原始数据进行加权融合,得到最终结果。与经典的融合方法相比,新方法从一个更客观的角度对数据权重进行处理,准确度更高,对数据融合及决策问题的处理更有效。实验结果表明:新方法具有更好地实际可操作性和合理性;更重要的是,新方法降低了融合过程中的信息损失,几乎不会产生与直觉相悖的融合结果,大大提高了人们在决策分析处理中的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权信息融合论文参考文献
[1].吕卓纹,王一斌,邢向磊,王科俊.加权CCA多信息融合的步态表征方法[J].智能系统学报.2019
[2].卫博雅,寿业航,蒋雯.一种可视化的加权平均信息融合方法[J].西安交通大学学报.2018
[3].孙田川,刘洁瑜.基于支持度和自适应加权的MEMS陀螺信息融合算法[J].传感技术学报.2016
[4].耿涛,张安.基于加权IFS证据合成的多源信息融合方法[J].太赫兹科学与电子信息学报.2016
[5].覃爱淞,孙国玺,张清华,胡勤.基于加权的多无量纲指标信息融合故障诊断方法[J].广东石油化工学院学报.2016
[6].廖维国.多传感器ARMA信号自校正加权信息融合Wiener滤波器[J].电子技术与软件工程.2015
[7].王金玉,刘彤军,王涛,周丽丽,杨喆.基于标量加权信息融合的智能故障诊断方法研究[J].自动化技术与应用.2015
[8].顾佼佼,赵建军,兰天.PSO优化加权信息融合的多机多目标空战决策[J].火力与指挥控制.2014
[9].于鸿江.基于加权融合算法的高铁速度信息融合技术的研究[D].兰州交通大学.2014
[10].张恒,赵荣珍.故障特征选择与特征信息融合的加权KPCA方法研究[J].振动与冲击.2014