可辨识矩阵论文开题报告文献综述

可辨识矩阵论文开题报告文献综述

导读:本文包含了可辨识矩阵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:矩阵,粗糙,属性,邻域,需求预测,配电网,单相。

可辨识矩阵论文文献综述写法

唐巍,杨红磊,杨成鹏,高小伟,岳鹏[1](2019)在《粗集可辨识矩阵与集对分析相结合的配电网项目垂直一体化评估》一文中研究指出从分析国网-省-地市-县垂直一体化评估模式出发,构建了配电网工程项目评估指标体系.考虑供电区域、建设模式、评估级别等差异性,给出了不同评估级别的评估指标计算方法.针对国网-省-地市-县垂直一体化评估的多指标性、复杂性,采用可辨识矩阵计算各指标属性重要度的方法得到各指标权重系数,并结合集对分析理论对配电网项目进行综合评估.以5个配电网项目评估为例对所提的评估方法进行了仿真验证,并对结果进行了分析和讨论.仿真结果表明评估指标、评估思路和评估方法具有广泛应用价值.(本文来源于《河北大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期)

武倩,王向前,姚瑶[2](2018)在《基于可辨识矩阵和线性回归的安徽省铁路物流需求预测》一文中研究指出铁路作为安徽省物流的主要运输方式,预测铁路物流需求对稳定安徽省物流业供求平衡及高效利用铁路资源意义重大。因此以安徽省铁路货运量作为参考指标,地区生产总值等10个相关指标作为影响因素,运用可辨识矩阵做属性约简,借助SPSS和多元线性回归构建预测模型。由所得模型结构可知,第一产业、第叁产业、社会消费品零售总额、港口吞吐量为影响安徽省铁路物流的关键因素,为此提出政府应根据产业结构的调整来规划物流结构和安排运力的建议。(本文来源于《辽宁工业大学学报(社会科学版)》期刊2018年04期)

郑敏杨,蔡金锭,李天友[3](2015)在《基于可辨识矩阵的配电网故障综合选线法》一文中研究指出提出了一种基于可辨识矩阵的综合选线法,通过比幅比相法、小波包分析法、零序能量法、零序能量积分法以及固有模态能量法等5种方法的选线结果,构建可辨识矩阵并进行属性约简,留下必要的选线方法,得到准确率较高且计算量较小的综合选线法。基于可辨识矩阵的综合选线法克服了单一选线法的不足,每种选线方法互补,提高了选线的正确率。通过实际工程数据仿真验证,该选线方法是可靠有效的,而且计算工作量比其他综合选线法相对减小。(本文来源于《南昌大学学报(工科版)》期刊2015年02期)

赵焱,杨静,刘海峰,石瀚洋[4](2014)在《基于扩展可辨识矩阵的混合决策系统属性约简》一文中研究指出经典粗糙集理论的研究对象只能是完备的离散决策系统。为了直接对不完备混合决策系统进行属性约简,因此通过引入邻域关系和限制容差关系的概念对可辨识矩阵的定义进行了扩展,提出了一种基于扩展可辨识矩阵的属性约简算法;该算法可以兼容处理完备与不完备混合决策系统。通过UCI数据集的仿真实验证明了该算法的有效性,最后讨论了扩展可辨识矩阵中的邻域阈值选择对属性约简结果的影响。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年01期)

尹林子,阳春华,王晓丽,桂卫华[5](2014)在《基于标记可辨识矩阵的增量式属性约简算法》一文中研究指出针对现有增量式属性约简算法中存在的约简传承性差以及不完备现象,提出基于标记可辨识矩阵的增量式属性约简算法.本文首先定义了标记函数,对样本之间的可辨识性进行分类,并将之引入一个新的可辨识矩阵,在新增样本时,结合标记信息可以快速识别可辨识矩阵元素集的异动,获得强传承性的约简超集,在此基础上,设计与标记可辨识矩阵匹配的必要矩阵,用以快速判断并删除冗余属性,确保约简的完备性.理论分析以及实验测试表明,本算法具有约简传承性强,约简集完备等特点,具有较强的实用性.(本文来源于《自动化学报》期刊2014年03期)

宋婷,陈战伟[6](2012)在《基于可辨识矩阵吸收律的属性约简方法》一文中研究指出采用基于可辨识矩阵的约简方法,将属性的约简转化成矩阵的构造化简问题。提出利用吸收律来简化可辨识矩阵的构造过程,通过对属性重要性的度量,构造了一种基于可辨识矩阵吸收律的属性约简算法。通过实例分析并验证了该方法的有效性。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2012年06期)

龚胜科,徐浩军,周莉[7](2011)在《粗集可辨识矩阵的飞机空战效能评估》一文中研究指出根据对现代空战模式的分析,构建了飞机的空战效能评估指标体系。针对以往多指标综合评估模型中权重系数确定的主观性问题,在基于粗糙集理论基础上,提出了采用可辨识矩阵计算各指标属性重要度的方法得到客观权重系数,在一定程度上克服了传统主观权重系数确定方法的不足。最后,建立了飞机的空战效能综合评估模型,并通过实例计算验证了该模型的可行性和有效性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2011年12期)

罗秋瑾,成蓉华,纳静[8](2011)在《基于不可辨识矩阵的值约简算法》一文中研究指出属性值约简是粗糙集理论的重要研究课题之一,很多学者对它进行研究并提出了不同的算法,但由于值约简是NP-hard问题,目前还没有高效的方法.根据可辨识矩阵的定义,提出了不可辨识矩阵,将其运用到属性值约简的问题中.实验结果验证了此算法的可行性和有效性,能节省循环比较时间,提高计算速度.(本文来源于《云南民族大学学报(自然科学版)》期刊2011年06期)

崔建华,褚蕾蕾,常文波[9](2010)在《基于核搜索和二进制可辨识矩阵的属性约简算法》一文中研究指出本文结合粗糙集核搜索算法和二进制可辨识矩阵,提出了一种基于二进制可辨识矩阵的约简算法。与基于可辨识矩阵的经典算法相比,本算法有效地降低了时间复杂度,从而适用于大型数据集;与核搜索算法相比,考虑更全面,得到的结果更精确。理论分析和实验表明,本算法是一种快速、高效的粗糙集属性约简算法。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年36期)

汪凌,吴洁,黄丹[10](2010)在《基于相对可辨识矩阵的决策表属性约简算法》一文中研究指出针对现有属性约简算法存在的问题,利用信息论和粗糙集理论,提出一种基于相对可辨识矩阵的决策表属性约简算法。该算法以核属性为基础,通过建立相对可辨识矩阵,利用条件信息熵作为启发式信息,减少属性约简过程中的搜索空间,逐个添加条件信息熵最大的属性,直到找出最小约简为止,并分析了该算法的时间复杂度。实例分析结果表明,该算法能有效地对决策表属性进行约简。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年11期)

可辨识矩阵论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

铁路作为安徽省物流的主要运输方式,预测铁路物流需求对稳定安徽省物流业供求平衡及高效利用铁路资源意义重大。因此以安徽省铁路货运量作为参考指标,地区生产总值等10个相关指标作为影响因素,运用可辨识矩阵做属性约简,借助SPSS和多元线性回归构建预测模型。由所得模型结构可知,第一产业、第叁产业、社会消费品零售总额、港口吞吐量为影响安徽省铁路物流的关键因素,为此提出政府应根据产业结构的调整来规划物流结构和安排运力的建议。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

可辨识矩阵论文参考文献

[1].唐巍,杨红磊,杨成鹏,高小伟,岳鹏.粗集可辨识矩阵与集对分析相结合的配电网项目垂直一体化评估[J].河北大学学报(自然科学版).2019

[2].武倩,王向前,姚瑶.基于可辨识矩阵和线性回归的安徽省铁路物流需求预测[J].辽宁工业大学学报(社会科学版).2018

[3].郑敏杨,蔡金锭,李天友.基于可辨识矩阵的配电网故障综合选线法[J].南昌大学学报(工科版).2015

[4].赵焱,杨静,刘海峰,石瀚洋.基于扩展可辨识矩阵的混合决策系统属性约简[J].科学技术与工程.2014

[5].尹林子,阳春华,王晓丽,桂卫华.基于标记可辨识矩阵的增量式属性约简算法[J].自动化学报.2014

[6].宋婷,陈战伟.基于可辨识矩阵吸收律的属性约简方法[J].太原科技大学学报.2012

[7].龚胜科,徐浩军,周莉.粗集可辨识矩阵的飞机空战效能评估[J].火力与指挥控制.2011

[8].罗秋瑾,成蓉华,纳静.基于不可辨识矩阵的值约简算法[J].云南民族大学学报(自然科学版).2011

[9].崔建华,褚蕾蕾,常文波.基于核搜索和二进制可辨识矩阵的属性约简算法[J].微计算机信息.2010

[10].汪凌,吴洁,黄丹.基于相对可辨识矩阵的决策表属性约简算法[J].计算机工程与设计.2010

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