基于可见-近红外光谱预处理建模的土壤速效氮含量预测

论文摘要

以皖南地区采集的188份黄红壤样本为研究对象,利用地物非成像光谱仪获取原始光谱数据。首先,分析样本在350～1 657 nm波段经过预处理变换的平均光谱反射率曲线特征,再基于原始光谱,以及经29种预处理变换后的光谱,分别结合偏最小二乘回归（PLSR）和径向基核函数（RBF）-PLSR算法,建立60个针对土壤速效氮含量的预测模型,并进行模型优化;然后,以模型的决定系数（R2）和相对分析误差（RPD）来评价模型性能。结果显示,基于Savitaky-Golay卷积平滑和对数变换预处理的光谱,用PLSR建立的模型最适用于土壤速效氮含量的校正预测,其在建模集中R2=0.94、RPD=3.88,预测集中R2=0.91、RPD=3.38。该模型达到A类预测精度,可实现对土壤速效氮含量的定量估测。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 研究区概况
•   1.2 土壤样本采集与制备
•   1.3 土壤样本光谱采集
•   1.4 光谱处理与变换
•   1.5 建模方法与评价参数
• 2 结果与分析
•   2.1 预处理变换对光谱的影响
•   2.2 PLSR建模结果分析
•   2.3 RBF-PLSR建模结果分析
•   2.4 PLSR与RBF-PLSR模型对比分析
•   2.5 基于最优预处理方法的土壤AN含量高光谱模型分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 方向,金秀,朱娟娟,李绍稳

关键词: 高光谱分析,土壤速效氮,预处理,模型

来源: 浙江农业学报 2019年09期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,农业基础科学,农艺学

单位: 安徽农业大学信息与计算机学院智慧农业技术与装备安徽省重点实验室

基金: 农业部948项目(2015-Z44,2016-X34)

分类号: S153.6;O657.33

页码: 1523-1530

总页数: 8

文件大小: 1276K

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