不同类型复杂网络中个体合作行为互动的演化博弈模拟

论文摘要

运用NetLogo仿真平台,采用ABM方法设计仿真实验,研究了规则格子网络、无标度网络和小世界网络3种典型社会网络拓扑结构下合作的演化,比较何种网络更有利于合作的发生。引入网络规模、初始合作概率、背叛收益、邻居节点选择方式、交互规则等因素,研究上述变量如何影响合作的发生和持续,并比较其不同的演化结果,探讨如何设计有效的激励机制以维持和促进合作。实验发现:规则格子网络和小世界网络的共性更多,而无标度网络更有利于合作的进化。设计激励机制应充分考虑群体的社会网络结构影响,以制定出有效的激励机制,促使合作发生并得以持续。

论文目录

• 0 引言
• 1 演化博弈模型与互动规则
•   1.1 基础模型构建
•   1.2 交互与策略转换规则
•   1.3 网络规模、初始合作概率、背叛收益和激励机制参数设置
•   1.4 仿真模拟分析
• 2 规则网络下的合作行为演化
•   2.1 背叛收益对演化结果的影响
•   2.2 初始合作概率对演化结果的影响
•   2.3 扩大邻居数量对演化结果的影响
•   2.4 改变策略对演化结果的影响
•   2.5 规则网络仿真模拟结果
• 3 无标度网络中的合作行为演化
•   3.1 背叛收益对演化结果的影响
•   3.2 初始合作概率对演化结果的影响
•   3.3 个体空间分布对演化结果的影响
•   3.4 改变策略对演化结果的影响
•   3.5 无标度网络中的合作行为演化模拟结果
• 4 小世界网络中的合作行为演化
•   4.1 背叛收益对演化结果的影响
•   4.2 初始合作概率对演化结果的影响
•   4.3 改变平均路径长度对演化结果的影响
•   4.4 改变演化策略对演化结果的影响
•   4.5 小世界网络中的合作行为演化模拟结果
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 章平,黄傲霜,罗宏维

关键词: 复杂网络,合作,演化博弈,仿真模拟

来源: 复杂系统与复杂性科学 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 深圳大学中国经济特区研究中心

基金: 国家社会科学基金（14BZZ086）,深圳市哲学社会科学规划项目（SZ2019C006）

分类号: O225;O157.5

DOI: 10.13306/j.1672-3813.2019.03.006

页码: 60-70

总页数: 11

文件大小: 6542K

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