基于高分遥感的县域耕地质量监测

论文摘要

耕地作为土地资源的精华,其质量变化与农业可持续发展息息相关。目前耕地质量监测技术存在监测范围小、投入大、效率较低等问题,难以实现耕地质量快速监测。本研究以中国自主高分遥感卫星数据及其他耕地相关数据为基础,依据"状态-压力-响应（PSR）"框架,从生产压力指标（PPI）,耕地状态指标（LSI）,社会行为指标（SAI）三方面构建指标体系,利用遥感反演得到耕地质量评价指标,快速获取耕地质量分布信息。以广州市从化区为例,对监测的耕地质量评价结果与实际耕地质量评价结果进行比较,结果表明:利用本研究建立的监测模型获取的从化区耕地质量为11～16等的面积分别为98.89 hm2、813.06 hm2、4 994.10 hm2、9 927.60 hm2、5 630.21 hm2和1 811.69 hm2,总体精度达到77.84%,Kappa系数为0.720 9,模拟结果可靠。这为耕地质量评价提供了新的思路。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 研究区概况
•   1.2 数据来源及预处理
•   1.3 评价指标体系的构建
•   1.4 评价指标的获取
•     1.4.1 生产压力指标（PPI）
•       1.4.1.1 坡度
•       1.4.1.2 土壤退化指数
•     1.4.2 耕地状态指标
•       1.4.2.1 土壤肥力指数
•       1.4.2.2 土壤水分指数
•     1.4.3 社会行为指标
•   1.5 耕地质量监测评价指标等级划分
•   1.6 构建耕地质量监测评价模型
• 2 结果与分析
• 3 讨 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 彭一平,刘振华,肖北生,胡月明

关键词: 耕地质量,遥感监测,卫星,指标评价

来源: 江苏农业学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,农业基础科学,自动化技术

单位: 华南农业大学,国土资源部建设用地再开发重点实验室,广东省土地信息工程技术研究中心,广东省土地利用与整治重点实验室

基金: 国家重点研发计划项目(2016YFD0800301,2016YFC0501801),广东省林业科技创新项目(2015KJCX047),青海省科技计划项目(2017-ZJ-730),广州市科技计划项目(201804020034)

分类号: TP79;S127

页码: 841-846

总页数: 6

文件大小: 350K

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