基于递推最小二乘法的飞行器模型参数在线辨识

基于递推最小二乘法的飞行器模型参数在线辨识

论文摘要

为了实现飞行控制系统的在线更新、飞行能力在线评估以及飞行器故障的在线检测,需对飞行器动力学模型中未知参数的在线辨识方法进行研究。首先,在分析飞行器特性的基础上选取纵向小扰动线性运动方程和纵向非线性运动方程作为辨识的模型;之后采用递推最小二乘法分别对单输入多输出线性运动模型和多输入多输出非线性运动模型里面的线性子系统进行参数辨识。仿真结果表明,递推最小二乘法收敛速度快、计算效率高、辨识精度基本满足工程要求,可以用于在线辨识;但是该方法只适用于简单线性模型,无法直接用于非线性复杂运动模型。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姜永明,王长青,徐骋

关键词: 飞行器,模型参数,在线辨识,递推最小二乘法,多输入多输出

来源: 控制与信息技术 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 复杂系统控制与智能协同技术重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61803356),国防基础科研计划(JCKY2017204B064)

分类号: V249.1

DOI: 10.13889/j.issn.2096-5427.2019.04.010

页码: 58-64

总页数: 7

文件大小: 1007K

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基于递推最小二乘法的飞行器模型参数在线辨识
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