导读:本文包含了需求不确定论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:不确定,需求,不确定性,模型,多面体,模糊,需求预测。
需求不确定论文文献综述写法
刘炬,钟铭,黄梦思,陈江涛,张宇涵[1]（2019）在《需求不确定情况下沿海燃料油供应鲁棒优化》一文中研究指出针对沿海地区燃料油供应问题,制定燃料油配送方案,设计配送航线和配送量使运输成本和库存成本最小,同时考虑需求不确定的情况,使需求发生一定变动时原方案依旧可行。与不考虑需求不确定的供应方案相比,使用鲁棒优化方法得到的结果可靠性更强,发生缺货的可能更小。由于需求不确定情况下存在的二次约束严重影响模型的求解效率,提出一种两阶段求解方法来分解问题,使求解效率得到明显提高。对于存在需求不确定情况的供应系统,决策者使用该鲁棒优化模型时,可以根据风险偏好并通过调整参数最大限度地提高供应方案的可靠性。(本文来源于《上海海事大学学报》期刊2019年04期）
王兴蓉,王石生[2]（2019）在《客流需求不确定下城市轨道交通线路协同限流鲁棒优化研究》一文中研究指出研究了客流需求不确定下城市轨道交通线路协同限流问题。构建了城市轨道交通线路协同限流确定性模型,在此基础上,基于情景分析的鲁棒优化方法,采用具有已知概率的情景集描述客流需求的不确定性,将此模型扩展为含不确定因素的鲁棒优化模型,对每个时段每个车站的最佳进站量进行了求解,达到在保障运营安全的同时使站外的滞留人数最少的目的,并以北京地铁八通线为例对模型进行了验证。通过将确定性模型与鲁棒模型进行对比发现,鲁棒模型能降低限流策略对不确定客流需求的敏感程度,使不同需求情景下的滞留人数保持在可接受的范围内。(本文来源于《山东科学》期刊2019年06期）
陈志新,梁世晓,陈歌[3]（2019）在《供需量不确定下多供应地到多需求地的运输成本模型研究》一文中研究指出物流成本是物流企业赖以生存发展的关键所在,其中运输成本在物流成本中占比较大。如何保证在不缺货的情况下充分利用企业的运输能力,使得企业物流收益最大化、运输成本最低是我国物流行业当前亟待解决的的问题。以S公司为研究对象,以物流运输成本的构成项目和影响因素为切入点建立供需变化下物流运输成本优化模型。该模型主要是解决多个供应地到多个需求地、且供需量不确定下的最佳运输方案问题。将求解结果与之前的运输成本相比较,比较结果表明运输成本明显降低了,证明该模型可以对S公司运输成本起到优化作用。(本文来源于《商业经济》期刊2019年11期）
燕夏敏,林军,崔文田,钱艳俊[4]（2019）在《需求不确定下相关产品的柔性设备与延迟策略选择》一文中研究指出面对需求不确定性,柔性设备可以根据需求的变化为多种产品调配产能,但相比专用设备成本较大且有限产能无法满足所有需求;延迟策略可以通过收集信息准确预测需求提供匹配的产能,但会推迟产品的市场投放时间、缩短销售周期。文章研究了需求不确定下多品种相关产品的柔性设备与延迟策略选择问题,给出相关系数与不确定性的临界值指导决策。结果表明:相关系数较小且不确定性较大,或者相关系数较大且不确定性中等时,企业选择柔性设备;相关系数较小且不确定性中等,或者相关系数较大且不确定性较大时,企业选择延迟策略;不确定性较小时,企业无措施。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年20期）
官子力,张旭梅,但斌[5]（2019）在《需求不确定下制造商服务投入影响销售的供应链信息共享与激励》一文中研究指出针对需求不确定环境下制造商既提供产品也提供相关服务时产品服务供应链中的信息共享与激励问题,考虑零售商拥有需求预测信息且可选择共享任意水平的信息量,通过构建不完全信息下的动态博弈模型,分析了零售商信息共享水平、制造商服务效率以及消费者服务敏感性对服务价值和信息共享价值的影响,并提出了基于两部补偿契约的信息共享激励策略。研究表明:需求信息共享能够有效提升整个供应链的服务价值;当制造商服务效率或者消费者服务敏感性较高时,信息共享的服务改善效应将占优于其双边际效应,零售商会自愿共享全部需求信息并达到供应链"双赢";而当制造商服务效率或者消费者服务敏感性较低时,采用两部补偿激励契约可实现产品服务供应链中的完全信息共享,并且契约实施难度会随着零售商需求预测精度、制造商服务效率以及消费者服务敏感性的提高而降低。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年10期）
张凯恒,徐青山,杨斌,栾开宁[6]（2019）在《基于多面体不确定集的需求响应不确定性研究》一文中研究指出随着需求响应技术的不断发展,用户侧柔性资源体现出越来越强的可调度潜力。然而由于用户习惯、模型精度、使用环境,大部分分散式可调度负荷呈现一定的不确定性,给负荷精准调度带来一定困难。多面体不确定集相比于传统盒式不确定集,在描述样本不确定性空间时引入负荷相关系数,能够压缩样本空间不确定测度,提高优化策略的精准性和经济性。通过拉丁超立方抽样模拟分析不同相关性条件下盒式不确定集与多面体不确定集的策略表现,可知基于多面体不确定集建立的负荷群调度优化策略模型能够降低调度成本,甄别优质响应资源,体现负相关负荷的互补性。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2019年05期）
张佰尚,付文飙,唐攀,闪四清,尹如法[7]（2019）在《需求不确定条件下社区应急疏散协作调度优化模型》一文中研究指出质量安全、自然灾害、公共卫生等突发事件社区应急疏散中的灾民数量具有不确定性,但目前的研究很少关注多种运输方式协作的应急疏散中灾民数量的不确定性。针对灾民数量的不确定性,以疏散灾民数量最大化,以及疏散成本最小化作为优化目标,,该文构建了多种运输方式协作的社区应急疏散模糊机会约束规划模型。在模型求解时,论文使用自适应遗传算子对多目标遗传算法进行改进,以提高算法优化效率。最后,论文使用算例对提出的模型进行验证,证明了该模型和方法可以有效完成需求不确定条件下的社区应急疏散协作调度优化工作。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年08期）
李鹏程[8]（2019）在《2019/2020年度预计全球棉花库存增加而需求不确定》一文中研究指出如果目前的棉花消费和生产趋势持续,预计2018/2019年度全球棉花消费总量2 670万t,棉花总产2 570万t,全球棉花消费量将超过总产量100万t。包括美国、巴基斯坦和澳大利亚在内的主要棉花生产国受天气条件恶劣和可用水缺乏的影响,棉花产量遭受了损失,但土耳其和巴西2018/2019年度棉花总产有所增加,巴西创下270万t的高产纪录。(本文来源于《中国棉花加工》期刊2019年04期）
皮建才,卜京[9]（2019）在《需求不确定、经济下行与产能过剩》一文中研究指出通过建立理论模型,研究政府的政策性补贴引起体制性产能过剩的内在机理,分析经济下行和需求不确定性对体制性产能过剩产生的影响。研究结果表明,政府的补贴行为会产生体制性产能过剩,但需求不确定性的上升以及经济下行却会减少体制性产能过剩。把需求不确定、经济下行和产能过剩(特别是体制性产能过剩)放在统一的理论模型中,可以为后续研究提供一个基准框架。(本文来源于《学术研究》期刊2019年08期）
吴界辰,艾欣,胡俊杰,吴洲洋[10]（2019）在《计及不确定因素的需求侧灵活性资源优化调度》一文中研究指出充分把握需求侧资源灵活性可以更好地实现日前优化调度以及合理地向电网提供辅助服务。然而,需求侧资源种类丰富、数量大、容量小、随机性强且分布于系统结构底层的不同位置,因此需要对其进行整合与量化。以含有高比例分布式能源的节点为研究对象,采用鲁棒边界的虚拟电池模型量化描述了具有不确定因素的集群电动汽车的灵活性与光伏出力。在此基础上,由交互平台参与日前电力市场,并采用协调优化策略合理地分配日前发用电计划与备用容量。算例验证了提出方法的有效性,既解决了由于高比例分布式能源导致的计算复杂问题,又降低了用户用电隐私信息暴露的风险。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年14期）
需求不确定论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了客流需求不确定下城市轨道交通线路协同限流问题。构建了城市轨道交通线路协同限流确定性模型,在此基础上,基于情景分析的鲁棒优化方法,采用具有已知概率的情景集描述客流需求的不确定性,将此模型扩展为含不确定因素的鲁棒优化模型,对每个时段每个车站的最佳进站量进行了求解,达到在保障运营安全的同时使站外的滞留人数最少的目的,并以北京地铁八通线为例对模型进行了验证。通过将确定性模型与鲁棒模型进行对比发现,鲁棒模型能降低限流策略对不确定客流需求的敏感程度,使不同需求情景下的滞留人数保持在可接受的范围内。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
需求不确定论文参考文献
[1].刘炬,钟铭,黄梦思,陈江涛,张宇涵.需求不确定情况下沿海燃料油供应鲁棒优化[J].上海海事大学学报.2019
[2].王兴蓉,王石生.客流需求不确定下城市轨道交通线路协同限流鲁棒优化研究[J].山东科学.2019
[3].陈志新,梁世晓,陈歌.供需量不确定下多供应地到多需求地的运输成本模型研究[J].商业经济.2019
[4].燕夏敏,林军,崔文田,钱艳俊.需求不确定下相关产品的柔性设备与延迟策略选择[J].统计与决策.2019
[5].官子力,张旭梅,但斌.需求不确定下制造商服务投入影响销售的供应链信息共享与激励[J].中国管理科学.2019
[6].张凯恒,徐青山,杨斌,栾开宁.基于多面体不确定集的需求响应不确定性研究[J].电力需求侧管理.2019
[7].张佰尚,付文飙,唐攀,闪四清,尹如法.需求不确定条件下社区应急疏散协作调度优化模型[J].运筹与管理.2019
[8].李鹏程.2019/2020年度预计全球棉花库存增加而需求不确定[J].中国棉花加工.2019
[9].皮建才,卜京.需求不确定、经济下行与产能过剩[J].学术研究.2019
[10].吴界辰,艾欣,胡俊杰,吴洲洋.计及不确定因素的需求侧灵活性资源优化调度[J].电力系统自动化.2019