基于高分遥感影像的中国水产养殖区域水体资源监测与空间格局研究

论文摘要

为了加强对水产养殖水体资源的监测,相对精准地把握我国水产养殖空间位置与面积现状,摸清水产养殖业的家底,合理规划水产养殖布局,进一步提高水产养殖发展水平与综合效应。本文以高分遥感影像为数据源,经过大气校正、正射校正等一系列的预处理过程,根据规定判别法则,将遥感水体资源划分为内陆养殖水体(包括内陆池塘、山塘水库)、大水面水体、典型非养殖水体(包括河流、水渠、盐场等水体)、海水养殖水体(包括海水池塘、浅海设施养殖区),对各种养殖水体资源进行分类提取,获取全国水产养殖水体资源空间分布数据,并通过比对调查和GPS测量数据校验遥感监测结果的精度,不同类型养殖水域个数的总精度为90.05%,面积的总体精度为91.13%,满足实验需求。在此基础上,以江苏省池塘养殖为例,以景观生态学理论为基础,结合研究区域的水产养殖池塘景观特征,在斑块类型上选取了6个指标构建江苏省县域水产养殖池塘集中程度空间分异综合评价体系。基于最佳分析粒度,运用主成分分析法研究江苏省养殖池塘的县域集中度空间分布差异格局。并结合渔业统计年鉴数据,选取池塘养殖面积、养殖产量等典型指标,对江苏省63个空间单元的池塘养殖进行空间关联分析,研究江苏省池塘养殖的空间集聚格局。结果表明:(1)江苏省水产养殖池塘县域集中度空间分布综合水平地区差异显著,分布不均匀,空间上分布相对集中的三个县域(市辖区)为金湖县、苏州市辖区及连云港市辖区,相对分散的三个县域(市辖区)为如皋市、灌南县与丰县。(2)江苏省池塘养殖具有显著的、正向的空间自相关性,其空间分布呈现出非随机的地理集聚格局。中部的洪泽湖、高邮湖流域及南部的太湖流域为该省池塘养殖业的主要产区。(3)基于景观指数与空间自相关的研究方法将数量统计与空间分析进行有效的结合,能够较好的揭示江苏省水产养殖池塘县域集中度空间分异特征及池塘养殖的基本特征与空间集聚格局,为江苏省进行池塘养殖空间发展规划与产业布局,促进产业转型升级提供参考依据,具有一定的现实意义和参考价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
•   1.1 研究背景
•   1.2 研究目的与意义
•     1.2.1 研究目的
•     1.2.2 研究意义
•   1.3 国内外研究现状
•     1.3.1 遥感技术在水产养殖中的应用现状
•     1.3.2 景观格局研究进展
•   1.4 研究内容与路线
•     1.4.1 研究内容
•     1.4.2 技术路线
• 第二章 水产养殖水体资源信息提取
•   2.1 数据来源
•   2.2 主要卫星介绍
•     2.2.1 高分一号卫星介绍
•     2.2.2 天绘一号卫星介绍
•   2.3 数据预处理
•   2.4 水产养殖水体分类与信息提取
•     2.4.1 水体资源分类类型
•     2.4.2 遥感影像的判读解译
•     2.4.3 水产养殖水体资源提取结果
•     2.4.4 分类精度评价
•   2.5 结论
• 第三章 基于景观指数的江苏省水产养殖池塘县域集中度空间分异研究
•   3.1 研究区概况
•     3.1.1 地理位置
•     3.1.2 气候条件
•     3.1.3 水文水系
•     3.1.4 基本养殖状况
•   3.2 数据
•   3.3 研究方法
•     3.3.1 景观格局指数法
•     3.3.2 最佳粒度分析法
•     3.3.3 主成分分析法
•     3.3.4 极值标准化法
•   3.4 结果与分析
•     3.4.1 景观格局指数选取
•     3.4.2 最佳分析粒度的确定
•     3.4.3 养殖池塘景观格局指数分析
•     3.4.4 养殖池塘景观指数主成分分析
•     3.4.5 江苏省养殖池塘县域集中度空间分布差异特征
•   3.5 结论
• 第四章 江苏省池塘养殖地理分布格局研究
•   4.1 数据
•   4.2 研究方法
•     4.2.1 全局空间自相关
•     4.2.2 局部空间自相关
•   4.3 结果与分析
•     4.3.1 江苏省池塘养殖的空间分布特征
•     4.3.2 江苏省池塘养殖的空间自相关分析
•   4.4 结论
• 第五章 总结与展望
•   5.1 研究总结
•   5.2 不足与展望
• 参考文献
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 谢奎

导师: 程家骅,张寒野

关键词: 遥感影像,水产养殖,池塘养殖,地理分布格局,景观格局指数,主成分分析,空间自相关

来源: 上海海洋大学

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 资源科学,水产和渔业

单位: 上海海洋大学

分类号: S931.1

DOI: 10.27314/d.cnki.gsscu.2019.000077

总页数: 78

文件大小: 2937K

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