多元线性回归分析法预测颜色读数与物质浓度关系研究

多元线性回归分析法预测颜色读数与物质浓度关系研究

论文摘要

针对颜色读数与物质浓度的关系,文章利用统计分析法对物质浓度与颜色读数的数据进行了比较和分析,构建了物质浓度与颜色读数的多元线性回归模型,并通过误差分析探讨了数据量和颜色维度对模型的影响。研究结果表明,所建立的数学模型能够较好地解释真实问题,样本数据量和颜色维度的增加能够很大程度地提高模型的精度。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 模型的建立与求解
  •   1.1 5种物质浓度和颜色读数的多元回归模型
  •   1.2 建立二氧化硫浓度和颜色读数的多元回归模型
  •     1.2.1 数据分析
  •     1.2.2 模型检验
  •     1.2.3 误差分析
  •   1.3 数据量和颜色维度对模型的影响
  •     1.3.1 数据处理
  •     1.3.2 结果讨论
  • 2 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱连燕,葛志利

    关键词: 多元线性回归法,颜色读数,物质浓度

    来源: 江苏科技信息 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学

    单位: 南京科技职业学院基础科学部

    基金: 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目,项目编号:2018SJA0626,江苏省高等学校自然科学研究面上项目基金,17KJD110003,青蓝工程

    分类号: O652

    页码: 36-40

    总页数: 5

    文件大小: 2326K

    下载量: 573

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