四川城市职业学院四川成都610101
摘要：随着我国经济的飞速发展，我国交通事业得到了迅速的发展。但由于轨道交通服务的人数众多，导致轨道交通系统压力大。人脸识别技术在此情况下受到了广泛的重视。文章对人脸识别技术的主要原理进行分析，对人脸技术在轨道交通中的应用进行深入分析研究。
关键词：人脸识别技术；城市轨道交通；应用
引言：我国人口众多，人口流动量巨大，这种情况的出现给我国公共交通防控工作带来难题。传统的公共安全方法已经不能满足当前的需要，现存轨道交通系统主要使用大量的监控摄像进行录像资料收集，保证在出现问题的时候来可以有所依据，这种监控系统应用的主要目的是实现事后处理。我国轨道交通系统中采用的这种系统虽然能够在出现问题后及时处理，但是无法做到事前的控制管理。人脸识别技术可以快速的对乘坐轨道交通的流动人口进行人脸识别，确定乘客的省身份信息，提高公共场所安防工作效率和质量。随着技术水平的提高，人脸识别技术的应用质量不断提高，正在被应在用在社会之中。
1.人脸识别技术的基本原理
人脸识别技术是基于计算机算法对人脸的特征进行相关的计算和记录，通过复杂的计算机系统对人脸在不同时间不同较多呈现出来的图像进行散就散分析，实现身份身份确定工作。人脸识别技术在工作应用中主要由以下几个方面组成：
1.1人脸检测
人脸检测是人脸识别技术的基础功能，在实际使用中人脸检测系统先对监测器前是否存在人脸进行判断，以此来确定是否运行系统，之后系统会对人脸的位置进行锁定，对人脸部信息进行数据收集整理，其中包括人脸的基本大小，人脸形状，毛发程度等。这些人脸信息的收集是保证人脸检测准确性的重要依据。人脸检测工程在对人脸识别的中，会先对监测器收集的图像进行整体识别，之后在进行细化处理识别，以此来保证系统的识别准确性。
1.2人脸特征
人脸特征是人脸部的基本信息，在人脸检测完成后，人脸识别系统会将检测到的人脸识别信息进行收集整理，并应用相关的数据模型进行计算分析，最后使用类型不同的技术对信息进行最终分类整理，比较常用的有云指纹，和代数模型等。
1.3人脸辨识与表情分析
系统中的人脸辨识是对监测器采集到的人脸信息与数据库拥有信息进行比对的过程。通过此过程，可以最终确认身份是否相符。在人脸辨别过程中需要通过不同的方式对人脸信息进行多样式的对比分析，提高人脸识别系统的识别率。在人脸辨别的过程中，系统会对人脸产生的表情变化进行信息收集，做好相关表情的分类与分析整理。通过对系统中各类数据信息的读取也可以实现被识别人们基本年龄和性别的判断，有利于更好的提高系统的辨识率。
2.人脸识别系统应用的优势
第一，信息收集方便快捷，人脸识别技术相对于传统技术而言不需要与检测设备进行直接接触，并且此类系统的使用环境要求较低，应用比较灵活方便。第二，系统具有较强的主动性能，传统的生物识别系统需要人的配合才能够实现系统的运行，而人脸识别系统在工作中，监测器会主动对人脸图像进行搜索，在人没有意识到的情况下对人脸信息进行确认，提高信息识别效率，更适合与公共场所应用。第三，人脸识别系统的工作效率高，在系统运行中需要按顺序对信息进行逐个读取，而是可以实现多人人脸识别，大大提高了信息收集的效率。在实际工作中有着明显的优势。
3.人脸识别技术在城市轨道交通中的应用
3.1人脸识别系统的基本架构
在传统城市轨道交通中，常常通过大量的摄影设备实现对公共场所的监控，在整个系统中一般包括有摄像机，传输器，以及终端存储器。在轨道交通中应用人脸识别系统，需要一整套的基本监测系统，传统监控系统的存在满足了这一要求，并且通过人脸识别系统能够对监控系统的安防体系升级，实现了二者的有机结合。在综合分析城市轨道交通运营的基本特点之后，可以明显的确定，需要在轨道交通站点的进出站口设置专门的监控设备对人群信息进行收集，除此之外，在车站的机房中需要设置专门信息分析服务器，对收集到的人脸信息进行集中整理分析，提高工作的整体效率。
3.2人脸识别技术系统的实现
第一，做好人脸图像抓取工作。在轨道交通站的进出站口安装监控设备，对人脸信息进行收集。在监控器收集信息之后，视频分析服务器会对收集到的人脸信息进行逐一归纳，整理，并最终将有用的信息收集存储到数据库之中，在后期人脸识别对比工作中发挥作用。为保证工作的质量需要对监控器的质量和服务器的处理效率进行主要关注，
第二，做好人脸特征的提取工作。在整个人脸识别系统中对人脸特征进行识别特提取具有重要的意义，并对识别结果的准确性有着直接的影响。此项工作主要通过分析服务器来最终完成，在系统中要对提取功能特别关注，对影响信息提取质量的外部环境进行特别分析，防止因为自然环境和人文环境对工作造成不利影响，在对大量的人脸特征提取成功之后，可以通过服务器对整理完毕的数据进行分析，并最终进行存储应用。
第三，做好人脸对比分析工作。这项工作是直接与识别结果相联系的，系统中的远程监控系统主要负责此项工作。在城市轨道交通中，人脸识别系统在进行人脸比对工作时，会率先根据人脸信息对数据库信息进行重点划分，找到相似度最大的信息，在整个工作过程中，要将人脸的表征方式进行重点选择，防止因为方法的问题使得结果出现问题。为了提高识别的速度，可以安装多台服务器进行结合工作，提高整体工作效率。
第四，做好报警管理工作，在进行识别工作的监控区域需要设置专门报警系统。在系统识别过程中，如果发现存在有碍于公共安全的问题出现，需要及时通过报警系统通知到相关的工作人员，除此之外，监控系统需要对监控信息进行及时显示与记录，对报警信息目标进行长期跟踪监测。
第五，做好信息数据库管理工作。通过监控器收集到的轨道交通人脸信息都会进行数据收集整理，在这种情况之下，就需要通过专门的数据库对信息进行专门的收集存储，在系统应用数据库的同时，需要做好数据库的维护与管理安全工作，保证存储信息的安全可靠。
第六，做好输出管理工作。在轨道交通人脸识别工作完成之后需要对处理后的信息进行技术的输出，传递到远程监控系统终端中。做好输出工作有力于提高信息利用率，以及相关工作人员可以通过信息数据对问题进行及时处理。要认识到，关注到人脸识别系统的安防作用，因此，需要与公安机关进行关联，为解决问题提供有效的数据信息。在此过程中，需要与公安的报警系统相结合，并对详细信息进行仔细记录，包括时间，地点以及内容，发挥监控系统的实际作用。
第七，做好系统管理工作。人脸识别系统应用在城市轨道交通中，需要应用到大量的设施设备，以及大量的计算优化软件，以此来实现系统的正常运行，因此在实际应用中，要对系统中经常使用的监控器，监测器，分析服务器等设备进行综合管理，使各个设备都能在系统工作中发挥作用，促进系统发正运转，提高监测效率。
4.结语
综上所述，科学技术的进步使得人脸识别技术能够实际的应用到轨道交通工作之中。人脸识别系统凭借着独特的优势对轨道交通建设发展带来了巨大的帮助，在实际应用过程中，一定要建设好人脸识别系统，发挥系统中每个部件的不同作用，真正的将系统的优势应用在城市轨道交通之中，促进我国公共场所安防工作的发展。
参考文献：
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作者简介：
李鑫，女，身份证号码：5130291998****0026。