论文摘要
变形杆菌在重金属污染等毒害环境中有着超强的代谢能力和环境适应性,不仅是许多污染环境的优势菌群,还能耐受和利用重金属及其他环境毒素作为自身能量和营养来源。它可以通过生物转化改变重金属离子状态,减轻重金属对环境的毒害,同时帮助植物增强重金属抗性,提升对重金属的吸附能力,但对于其作为环境土著菌在重金属土壤污染修复中的研究甚少。该研究通过对重金属复合污染的尾矿库中木本植物的重金属含量和富集水平测定,筛选出了镉超富集刺槐,并通过生理生化特征及重金属去除等实验于刺槐根际筛选出一株耐镉、锌、铅的变形杆菌(Proteus sp.)Ch-8,其对Cd2+、Pb2+、Zn2+的最小抑菌浓度(MIC)分别达到了2800、1500和900 mg/L。实验结果还表明,在多离子共存的环境下,该菌对Cd、Pb、Zn的去除能力尤为突出:重金属离子初始浓度为200~400 mg/L,Cd2+、Pb2+、Zn2+的去除率仍能达到64.5%、90%和74.1%,为开发变形杆菌作为重金属污染生物修复新材料,进一步探究其与超富集植物的协同作用提供了数据参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张轩,闫紫微,黄忠良,冯冲凌,刘先利,朱艺,吴子剑,黄兢,覃晓莉,李辉
关键词: 根际土壤微生物,刺槐,变形杆菌,重金属去除率
来源: 环境科学与技术 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学
专业: 生物学,环境科学与资源利用
单位: 湖南省林业科学院,中南林业科技大学,湖北理工学院环境科学与工程学院
基金: 湖北省技术创新专项(2016ACA176),矿区环境污染控制与修复湖北省重点实验室开放基金(2016102),湖南省科技重大专项(2016NK1001),湖南省科技厅重点研发计划(2016SK2045,2017SK2351,2017SK2383),长沙市科技计划(kq1606025,kh1701110,kq1707007),湖南省林业厅林业科技计划项目(XLK201701)
分类号: X53;X172
DOI: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.03.011
页码: 80-89
总页数: 10
文件大小: 2635K
下载量: 166
相关论文文献
- [1].哈大高速公路路旁土壤重金属分布特性研究[J]. 黑龙江农业科学 2020(08)
- [2].我国粮食重金属研究进展[J]. 粮油仓储科技通讯 2019(01)
- [3].青海湖典型湿地土壤重金属分布特征[J]. 山东工业技术 2017(11)
- [4].黄河河口流路重金属分布及作用机理[J]. 中国科技信息 2017(19)
- [5].湘江水体中常见重金属离子浓度的空间分布[J]. 湖南教育(D版) 2016(12)
- [6].藏中矿区家畜组织中重金属分布与放牧环境关系研究[J]. 家畜生态学报 2020(01)
- [7].土壤重金属分布特征及生态风险评价——以福建某农田保护区为例[J]. 环境与发展 2020(04)
- [8].湘西不同植被类型土壤重金属分布及相关性研究[J]. 中南林业科技大学学报 2020(02)
- [9].运煤铁路两侧土壤重金属分布特征及污染评价[J]. 河北北方学院学报(自然科学版) 2019(09)
- [10].不同种植年限香根草对煤矸石山基质中重金属分布的影响[J]. 煤炭学报 2016(12)
- [11].郑州市周边小麦农田土壤中重金属分布特征与污染状况研究[J]. 轻工学报 2020(02)
- [12].滨海滩涂不同围垦年代垦区农作物重金属累积特征及其与氮、磷的关系[J]. 生态毒理学报 2018(06)
- [13].北京平谷西部矿集区附近土壤重金属特征[J]. 矿产勘查 2019(02)
- [14].南京八卦洲农用地表层土壤重金属分布特征及风险评价[J]. 环境保护科学 2020(02)
- [15].夏尔西里自然保护区土壤重金属空间分布特征及其评价[J]. 山东农业大学学报(自然科学版) 2018(02)
- [16].安宁河凉山段重金属时空分布及主要因子分析[J]. 环境与发展 2018(05)
- [17].中国主要湖泊重金属来源及生态风险评估[J]. 中国人口·资源与环境 2018(S1)
- [18].杨庄采煤沉陷区周边土壤重金属分布特征[J]. 广东化工 2017(02)
- [19].通化农田栽培人参土壤养分和重金属分布及其生物有效性研究[J]. 特产研究 2020(02)
- [20].新疆某高寒、高海拔矿区重金属分布特征及污染评价[J]. 生态与农村环境学报 2020(05)
- [21].不同用地类型下土壤重金属分布特征与风险评价[J]. 广州化工 2020(10)
- [22].空气不同粒径颗粒物中重金属分布特征及其影响因素分析[J]. 科技通报 2017(12)
- [23].福州市郊农田土壤与蔬菜重金属污染状况分析[J]. 福建师范大学学报(自然科学版) 2018(03)
- [24].水稻5种重金属净化正交试验Ⅲ.重金属与净化处理对土壤和水稻重金属含量的影响[J]. 湖南农业科学 2018(04)
- [25].潘一采煤塌陷区底泥重金属分布特征[J]. 广州化工 2017(02)
- [26].兰州市天水路和南滨河路交通干道土壤和植物重金属分布特征的分析[J]. 西北师范大学学报(自然科学版) 2017(02)
- [27].基于地理探测器的农田土壤重金属影响因子分析[J]. 中国农业科学 2017(21)
- [28].青岛胶州市典型废弃物处置场周围土壤重金属分布特征[J]. 海洋地质前沿 2020(05)
- [29].左江流域崇左段沉积物重金属分布特征及生态风险[J]. 矿产与地质 2020(03)
- [30].流域尺度重金属行为模拟及其对不同气象因子的响应特征研究[J]. 农业环境科学学报 2019(05)