运用新陈代谢平滑指数法预测安徽省社会消费品零售额

论文摘要

科学预测地区社会消费品零售额,对制定区域宏观经济政策,提高有效供给,促进消费,保持国民经济持续健康发展具有重要的意义。新陈代谢平滑指数法克服了传统平滑指数法预测长时间序列时,易受远距离历史数据干扰而导致预测精度和可靠性降低的弱点,它缩短了建模样本的长度,并不断进行新旧信息的更替,从而有效提高了预测的客观性。本研究运用新陈代谢平滑指数法对安徽省社会消费品零售额进行了预测,取得了理想的效果。模型的平均预测误差为3.0615%,比普通平滑指数模型的5.3233%减小了42.4887%,由模型预测得到2019年安徽省社会消费品零售额为13176.477亿元。

论文目录

• 一、平滑指数法简介
•   （一）传统平滑指数法
•   （二）新陈代谢平滑指数法
• 二、安徽省社会消费品零售额预测
•   （一）传统平滑指数法预测
•   （二）新陈代谢平滑指数发预测
• 三、结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王洪平

关键词: 安徽,社会消费品零售额预测,三次平滑指数法,新陈代谢

来源: 合肥师范学院学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,贸易经济

单位: 华中师范大学经济与工商管理学院

分类号: F727;F224

页码: 34-37

总页数: 4

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