导读:本文包含了并行实现技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:信道,多核,数据,海量,卡尔,湍流,载波。
并行实现技术论文文献综述写法
彭云峰[1]（2019）在《基于并行构件技术的医疗信息系统的设计与实现》一文中研究指出本文以并行构件技术为基础,设计并实现了一个医疗信息系统。该系统分为3个主要模块。其中患者个人信息管理模块提供对患者个人信息的基本管理,结合对患者注册情况的分析,能够动态地改变该模块拥有的处理器数目,提高大量用户访问时的访问效率。患者缴费信息管理模块提供对患者缴费数据的管理,在数据加密处理,模块功能使用权限管理两个不同的工具支持下,能够使本地和远程的用户安全地访问缴费信息。患者病历管理模块主要保存患者就诊的历史数据。结合医疗数据人工智能处理方法,医生能够在对患者当前症状和历史病历数据的基础上,对患者做出更精确,快速的诊断,提供最优化的治疗方案。同时,此部分加入了一个大数据处理单元,将大量的医疗数据处理任务进行切割划分,并将划分后的小任务自适应地调度到一个大规模服务器集群上并行执行,结合多进程,多线程和任务池的方法,使海量医疗数据的处理速度大为提高。(本文来源于《电子制作》期刊2019年22期）
孙少波,张红祥[2]（2019）在《海量叁维地震数据体的交互式并行可视化技术实现》一文中研究指出在地学研究更加趋向定量化以来,各种新技术获得的数据量正以几何倍数增长,产生的数据逐渐由GB向TB级发展.如何可视化海量数据全局细节变化,渐渐发展成为一项新的研究领域,即海量数据处理与可视化.而目前基于海量数据最有效的可视化解决方案,主要思路是应用并行计算机集群处理技术和直接基于硬件GPU加速的可视化方法.提出了一种解决海量叁维数据体绘制的并行方法及实现,并以叁维地震勘探中反射地震剖面数据体为实例,讨论了数据预处理方法和分析了体绘制效果,完成了可视化实例测试.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
宣经纬[3]（2019）在《基于GPU并行计算的太阳自适应光学图像斑点重建技术实现》一文中研究指出在地基太阳观测中,光线在穿越大气层时会受到大气湍流的影响而导致图像扭曲、变形以致质量下降。为了消除或降低大气湍流的影响,包括自适应光学技术和事后图像处理技术在内的许多技术被用来获得高分辨力的太阳图像。本文采用的是基于斑点重建算法的事后图像处理技术。斑点重建算法被分为两个部分:傅里叶振幅重建和傅里叶相位重建。振幅重建部分采用的是斑点干涉法,相位重建部分则采用的是斑点掩模法。然而,由于巨大的数据量以及计算的复杂性,斑点重建算法的计算十分耗时,传统的串行计算方式难以满足实时性要求。GPU由于其强大的计算能力、良好的可编程性以及经济性,为提高算法的计算效率提供了新的思路。为了加速斑点重建算法的计算过程,本研究在讨论了算法原理的基础上,使用CUDA并行计算架构实现了太阳图像斑点重建算法并行化。本文作了如下的工作:第一,介绍了大气湍流对太阳观测的影响,并详细论述了斑点重建算法的原理和步骤。第二,针对斑点重建算法在串行平台上耗时长、重建效率低的问题,利用GPU平台和CUDA框架对不同的步骤提出了各自的并行优化方案。实验结果表明,在我们的运行环境下,一张TiO通道2304×1984像素大小的图像,可以在70s内完成重建,相比运行在CPU上的串行程序,加速比可达7以上。可见,并行化后的算法,重建速度得到了显着的提升。第叁、为了进一步减少耗时,本文提出了基于双GPU的加速方法以及基于CPU-GPU协同计算的加速方法。其中基于CPU-GPU协同计算的加速方法又分为在子块内的CPU-GPU协同计算和在子块间的CPU-GPU协同计算两种。实验表明,这叁种加速方法相比单GPU情况下的速度都取得了一定程度的提升。可以预见,未来在更多的GPU上,是可以实现太阳图像高分辨力实时重建的。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所)》期刊2019-06-01）
蒋浩然[4]（2019）在《基于神经网络的并行均衡技术研究与实现》一文中研究指出近地湍流信道无线光通信技术由于激光具有高指向性高频率等特性,具备大容量,高保密,电磁兼容性好等优点,是目前国内外无线通信领域的研究前沿和热点。大气湍流引起的光强闪烁、信道多径串扰和相位畸变等效应会严重影响近地湍流无线光通信链路性能。如何抑制上述效应对通信链路性能的影响,是近地湍流无线光通信研究的重点,信道均衡技术具有极高的研究价值。论文开展了通信并行均衡技术的研究,研究目的是缓解或抑制由于码间干扰对通信接收性能的影响,保障近地湍流信道无线光通信链路的性能。论文主要研究内容如下:1)开展了近地湍流信道激光大气传输理论分析,分析了在不同大气湍流条件下信道的光强闪烁的随机分布模型和概率密度函数,对比了弱湍流条件下的对数正态分布模型和在中强湍流条件下的gamma-gamma分布模型以及在强湍流条件下的负指数模型的异同,计算出了不同湍流强度下的光强闪烁概率分布。针对不同因素导致的信道串扰效应,完成了常规线性信道、非线性volterra信道以及复合信道的建模。2)针对近地湍流信道高码率无线光通信的特点,结合论文研究所提出的快速收敛及低稳态残差的均衡技术要求,提出并完成了基于RNN(Recurrent Neural Network:RNN)神经网络架构的信道均衡方案设计,开展了神经网络各主要功能部分对均衡性能影响的分析,详细分析了各种不同激活函数,误差代价函数,学习算法对均衡器性能的影响,给出了一种在近地湍流无线光通信信道中实现高速收敛和低稳态残差的自适应均衡器设计方案。3)仿真验证了论文提出的均衡设计方案在多种信道中应用的可行性和有效性。仿真结果表明:论文提出的均衡设计方案在长程小衰落、短程大衰落线性信道,volterra非线性信道,线性-非线性复合信道中具有可行性和有效性。在论文仿真输入条件下,相对传统LMS算法,基于循环神经网络的均衡方案具有收敛速度快,稳态误差小的性能优势。4)研制了基于FPGA的均衡模块,搭建了实验验证测试平台,开展了实验验证,验证了方案的可行性和有效性。针对FPGA的结构特点和高速数据流的并行处理需求,给出了神经网络均衡器并行架构的实现方案,完成了神经元、激活函数、学习算法、误差代价函数等功能模块的硬件设计及实现,优化了前向神经网络的实现方案。实验验证测试结果表明:在近地弱湍信道条件下,论文所设计的均衡方案实现了论文研究目标。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-10）
刘棒[5]（2019）在《64QAM解调数据并行载波恢复技术研究及实现》一文中研究指出随着无线数字通信技术的发展,卫星通信等领域近年来对信息传输速率的要求从数百Mbps增长到数Gbps甚至在某些领域应用需求达到了数十Gbps。由于硬件芯片性能的限制,仅仅依靠单链串行数据处理方案难以满足上述需求,并行化处理方式是目前及今后几十年内电子学信息处理的主要方案之一,接收系统数字信号并行化处理技术将是高性能通信系统的研究热点之一。在数字解调系统中载波恢复算法是核心技术之一,该技术主要功能是补偿载波频偏,相偏,改善接收解调系统误码性能。本论文从解调系统并行化结构出发,通过对多种常用载波恢复算法的理论分析,完成了相位域下卡尔曼滤波器载波恢复算法方案设计及改进以及与基于数字锁相环结构的性能仿真对比,同时通过硬件验证的方法,验证算法方案可行性和有效性。论文主要工作内容包括:首先,基于对国内外大容量通信和并行解调常规方案等动态的了解,论文开展了数字解调系统并行架构的理论分析,建立了相应的架构模型,完成了基于APRX并行架构的数字解调系统模型的建立,确定了零中频数字解调结构作为本论文的数字解调系统模型。其次,对基于数字锁相环(DPLL)的载波恢复算法进行了理论分析,并根据采用的零中频数字解调结构的特点,选用其中以面向判决反馈为基本思想的鉴频鉴相(PFD)算法作为核心算法。同时又根据实际硬件验证过程中出现的相位随机变化问题,加入DD算法提高算法精度。论文所形成PFD+DD双模式算法可以完成对相位随机变化的补偿,但其仍然存在捕获频偏较小的不足。针对上述双模式算法的不足,论文完成了基于卡尔曼滤波器的载波恢复算法方案设计。论文首先基于串行卡尔曼滤波器载波恢复算法进行了分析,同时通过仿真分析的方法,设计完成了相位域下基于卡尔曼滤波器的串行载波恢复算法方案设计。在此基础上,论文完成了相位域下基于卡尔曼滤波器的并行载波恢复算法方案设计。论文仿真验证了并行相位域下基于卡尔曼滤波器载波恢复算法的可行性,验证了并行相位域下基于卡尔曼滤波器载波恢复算法捕获频偏大,收敛速度快的特点。论文研制了并行相位域下基于卡尔曼滤波器载波恢复硬件模块,搭建了实验验证平台,在外场条件下验证了论文所提方案的可行性和有效性。实验结果表明,本论文提出的并行相位域下基于卡尔曼滤波器载波恢复算法的外场链路误码率可达1E-9等级。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-15）
刘俊敏[6]（2019）在《工艺工装并行技术的创建、管理与实现》一文中研究指出由于传统的工装工艺基本上采用串行模式,生产周期长,不断返工,准确率低,固在此基础上不断研发改进,提出了工装工艺并行的生产模式,并建立了工装工艺并行的设计模型与人员权限管理流程。数字化的生产方式有效的提高了工艺工装的设计效率与产品质量,大大的缩短了产品研制周期。本文主要研究了产品并行设计工程的特点,工艺工装管理权限管理与工作流程管理。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年03期）
姜少彬,伍江江,周正[7]（2019）在《海量数据文件异常并行检测技术设计与实现》一文中研究指出海量数据文件异常并行检测技术实现了对共享文件存储系统中数据文件合法性的检查功能。主要采用集群和多线程技术,实现了在服务器和线程两级的并行处理,可有效提高文件扫描检测效率,具有高可用、高并发特性。经实际部署和验证测试,该并行检测技术具有较高的检测效率。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年03期）
张灿恒,蒋欣欣,周航,赵宏伟,张杨[8]（2019）在《混合触发的并行程序过程重现技术研究与实现》一文中研究指出为了实现并行程序的过程重现复现初始执行时的错误,对源程序进行词法语法分析,在此基础上建立确定性复现所需的信息模板;基于信息模板通过插桩技术实现基于时间和事件混合触发的记录,并设计自适应动态采样周期和记录信息约简方法;基于混合触发实现程序执行时序的确定性以及初始输入的确定性记录,并在Eclipse环境下实现相应的并行程序过程重现插件。试验验证混合触发的记录方式在回放的一致性、记录阶段的开销方面比现有的单一触发具有较好的优势。(本文来源于《航空计算技术》期刊2019年01期）
谷涛[9]（2018）在《基于TILE-Gx36多核处理器的HEVC视频并行编码技术的设计与实现》一文中研究指出HEVC作为H.264/AVC后的新一代视频编码标准,其初衷主要是相比于H.264/AVC能够节省一半的码率。然而,由于HEVC引入了新的特性,招致了更高的计算复杂度。伴随着芯片集成化工艺的发展,集成化的众核平台开始面向市场,并成功运用在相关应用上。所以本文选择采用TILE-Gx36集成化众核平台来开展研究工作,深入探究HEVC中可用于并行处理的模块以及语法单元,合理利用平台的众核资源,设计相应的资源调度方案,提升编码效率。本文的主要研究成果包括以下叁个方面:(1)设计了一种高并行度的帧内/帧间联合WPP编码方案。由于HEVC中的波前并行算法并行度较低,本文通过分析CTU在帧内和帧间的依赖关系,发现当CTU在帧内编码完成且满足帧间依赖性后,不用等待该帧后续CTU编码完成便能开启后续帧的编码工作,据此进一步提高并行编码的并行度,同时针对实际编码中受限的多核资源,制定相应的资源调度策略,提升多核资源的利用率,加快整体编码进程。(2)设计了一种高并行度的快速运动估计方案。深入分析运动估计并行算法存在的数据间的依赖关系与提高并行度两方面的矛盾,对此通过利用有向无环图有效表示数据间依赖关系,并利用其入度矩阵来更新循环处理后的依赖关系,然后以MER中PU为基础单元进行并行处理,进一步提高运动估计的并行度,整体上提高并行编码加速比。(3)设计了一种快速环路滤波并行方案。经过分析发现,由于环路滤波中的去方块滤波与预测处理、SAO与去方块滤波间均存在一个LCU行的高时延,从而严重影响并行编码效率。对此通过将LCU进行分割处理,实现预测与去方块滤波隔离处理。此时,去方块滤波则无需再间隔一个LCU行的延时,可以更快地对编码后LCU进行处理,SAO在去方块处理后也可以更快进入工作,整体上改善高时延问题,提高编码效率。本文针对所设计的叁种方案在多核平台进行实现,分别设计了测试实验和相关对比实验。其中高并行度的帧内/帧间联合WPP编码方案在保证不影响编码质量条件下,并行加速比能够达到9.2;高并行度的快速运动估计并行方案提高了并行度,显着提高了视频编码的速度,其并行加速比可达到30.2;快速环路滤波并行方案降低了该模块与预测编码间的时延,最大并行加速比达到2.98。由实验结果可看出本文所设计的并行编码技术既能保证了视频质量,又提升了并行编码的效率。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
韩峰[10]（2018）在《基于多核处理器的任务级与数据级相结合的HEVC并行解码技术与实现》一文中研究指出与以往视频编解码标准相比,最新的HEVC视频编解码标准面临着计算复杂度迅速增加的问题,这直接影响了它的运行和实现,而提高处理速度、增强计算能力的有效方法之一就是在多核平台上进行并行化处理。本文将采用美国Tilera公司提供的Tilera-Gx36多核处理器作为硬件实验平台,并基于该多核平台实现多层次任务级与数据级并行的HEVC解码方法。论文的主要研究内容和创新点如下:(1)提出了一种基于CTU单元像素依赖关系的低时延去方块滤波并行方法。通过对图像帧中的各滤波边界的依赖性分析,探究其可采用的并行方法,并分析现有的基于CTU行的去方块滤波并行方法,对其加以改进,实现基于CTU单元的并行处理,进一步提升去方块滤波模块的解码效率。同时依据CTU单元解码依赖关系设计出合理的CTU单元划分结构,来进一步提升解码器的解码效率。(2)提出了一种多层次任务级与数据级并行的解码方法。利用HEVC数据中的依赖性,将整个HEVC解码器划分为5个任务模块,分别为码流读取模块、熵解码模块、像素重构模块、去方块滤波模块以及样点自适应补偿模块;针对不同的解码任务模块分别设计并行方法,并对缓冲存储空间进行有效管理,同时在各模块间利用各CTU单元的依赖关系实现不同解码任务间基于CTU单元的流水线并行处理,采用线程池技术为解码任务动态分配线程资源,实现以功能模块和处理数据单元划分的多层次任务级与的数据级并行的解码,获得了比标准WPP方法更高的解码加速比。(3)提出了结合多核平台资源的快速解码方法。为所设计的基于多核平台任务级与数据级相结合的HEVC并行解码方法提供了多种优化方法,包括多任务并行处理时使用线程池技术以减少系统开销,同时在HEVC解码器各任务模块中引入数据冗余减少机制用来减少冗余的数据操作以及使用多核处理器平台提供的各种优化方法以进一步提升HEVC解码器的整体解码性能。针对本文所设计的基于多核平台的HEVC解码方法,本文设计了多个对比实验,并对实验结果进行分析,从而验证各并行解码方法的效果。由实验数据结果可知,本文所设计的去方块滤波并行方法,在不同的量化QP值下,并行加速比均有着显着地提升,且最大加速比达到了8倍。同时相比于WPP并行算法,本文所设计的像素解码重构并行算法在不同的量化QP值下,最大加速比达到了10倍。采用各类优化处理,解码器可以提升接近两倍的加速比。本文最终设计的HEVC并行解码器可完成未使用任何编码工具的高清视频码流的实时解码。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
并行实现技术论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在地学研究更加趋向定量化以来,各种新技术获得的数据量正以几何倍数增长,产生的数据逐渐由GB向TB级发展.如何可视化海量数据全局细节变化,渐渐发展成为一项新的研究领域,即海量数据处理与可视化.而目前基于海量数据最有效的可视化解决方案,主要思路是应用并行计算机集群处理技术和直接基于硬件GPU加速的可视化方法.提出了一种解决海量叁维数据体绘制的并行方法及实现,并以叁维地震勘探中反射地震剖面数据体为实例,讨论了数据预处理方法和分析了体绘制效果,完成了可视化实例测试.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
并行实现技术论文参考文献
[1].彭云峰.基于并行构件技术的医疗信息系统的设计与实现[J].电子制作.2019
[2].孙少波,张红祥.海量叁维地震数据体的交互式并行可视化技术实现[J].西安文理学院学报(自然科学版).2019
[3].宣经纬.基于GPU并行计算的太阳自适应光学图像斑点重建技术实现[D].中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所).2019
[4].蒋浩然.基于神经网络的并行均衡技术研究与实现[D].电子科技大学.2019
[5].刘棒.64QAM解调数据并行载波恢复技术研究及实现[D].电子科技大学.2019
[6].刘俊敏.工艺工装并行技术的创建、管理与实现[J].信息记录材料.2019
[7].姜少彬,伍江江,周正.海量数据文件异常并行检测技术设计与实现[J].电子技术与软件工程.2019
[8].张灿恒,蒋欣欣,周航,赵宏伟,张杨.混合触发的并行程序过程重现技术研究与实现[J].航空计算技术.2019
[9].谷涛.基于TILE-Gx36多核处理器的HEVC视频并行编码技术的设计与实现[D].南京邮电大学.2018
[10].韩峰.基于多核处理器的任务级与数据级相结合的HEVC并行解码技术与实现[D].南京邮电大学.2018