基于STL语言的中草药浓缩液密度滤波与预测方法

基于STL语言的中草药浓缩液密度滤波与预测方法

论文摘要

为了降低了由于药液中气泡引起密度跳变进而导致控制错误的发生概率,该文提供了一种基于PLC的通用STL语言编写的算法模块,通过最小二乘法直线回归方程对密度计采集的药液密度曲线进行滤波与预测。经过实际生产验证对比前后密度曲线得出,采用滤波算法模块对控制品质影响很大,有效避免了由于密度跳变导致浓缩工序提前结束或浓缩过度的控制错误,提高了程序的智能化,生产企业还可根据密度预测结果提前进行排产工作,提高了生产效率。

论文目录

  • 1 密度曲线滤波及预测模块设计
  • 2 最小二乘法线性回归方程应用过程
  • 3 模块应用前后密度曲线对比
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 高斌,王震,唐晓彬,金磊,刘亮亮

    关键词: 语言,最小二乘法,密度预测,滤波

    来源: 科学技术创新 2019年17期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 有机化工

    单位: 中国船舶重工集团公司第七O三研究所

    分类号: TQ461

    页码: 13-14

    总页数: 2

    文件大小: 540K

    下载量: 6

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