论文摘要
目前在基于RGB和深度信息的人体行为识别中,由于复杂环境的干扰、行为的多样性,导致难以提取合适的运动特征进行行为识别。为了解决这些问题,提出一种骨骼关节点投影特征,利用人体骨骼数据,获得骨骼累积投影图,划分成若干子格并统计骨骼点数量,得到骨骼关节点投影特征。该特征去除复杂环境的干扰,对局部动作的差异不敏感,着重于骨骼节点的整体分布情况。使用SVM进行训练识别,在MSRAction3D数据集上的实验表明,相比现有的识别方法,该方法有着更好的识别效果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄潇逸
关键词: 行为识别,骨骼信息
来源: 现代计算机 2019年36期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 四川大学计算机学院
分类号: TP391.41
页码: 3-7
总页数: 5
文件大小: 1744K
下载量: 127
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