导读:本文包含了典型气象年论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:气象,典型,数据,方法,建筑,凝汽器,气候变化。
典型气象年论文文献综述
王华[1]（2018）在《南海地区典型气象年生成方法对比研究》一文中研究指出在建筑设计过程中,需要对建筑是否达到节能标准进行判断,通常会运用模拟软件进行能耗模拟计算。要进行建筑能耗模拟一般需要一整年与能耗相关气象参数的逐时数据,对于长期的气象数据而言,它应该具有典型性。南海地区大部分岛礁属于极端热湿气候区,建筑物常年暴露在高温、高湿和高盐环境中,建筑耗能巨大,而当地没有可以用于建筑能耗模拟的气象数据,所以针对南海地区进行典型气象年生成方法的对比研究十分必要。首先,本文通过从NOAA和TRMM获取南海地区气象数据,将所获得的气象数据转化成可读格式,通过机器学习使用随机森林算法处理非线性回归关系得到了精度较高的辐射预测模型,模型精度:训练数据0.963、测试数据0.743,用该模型补充了南海地区8个站点16年的总辐射数据,并分析了南海地区的气象特征,发现各岛礁具有群岛尺度的气象规律。其次,本文针对南海地区数据较完整的7个站点,分别运用Sandia法、Danish法和Festa-Ratto法叁种算法,使每个站点均得到叁种典型气象年生成结果。对每个站点的叁种结果,通过评价指标气象参数(空气温度、露点温度、风速和水平日总辐射)月均值、标准差值和CDD差值的分析比较,进行南海地区典型气象年算法适应性评估,综合各指标评价结果,发现Festa-Ratto算法较Sandia法和Danish法而言考虑较全面,是生成南海地区典型气象年的适用算法。最后,本文对辐射逐时化模型和常规气象参数逐时化方法进行分析,选用CP&R统计模型对总辐射数据进行逐时化,选用Gompertz函数进行直散分离,选用叁次样条插值法对其他数据进行逐时化。通过Python语言,分别对C-P&R统计模型、Gompertz函数模型和叁次样条插值法的编写程序,将所选的典型气象年数据批量处理,实现各气象数据的逐时化并分析逐时化数据特征。分别用叁沙市、马尼拉对照组和太平岛、斯里巴加湾对照组进行气象参数分析和能耗模拟,发现两组对照组中典型气象年的代表性气象参数数据差别均较大,并且建筑全年总能耗与空调负荷量差值也很大。因此,对于南海地区建筑能耗模拟的准确性而言,本文中针对南海地区各站点挑选典型气象年用于南海地区建筑能耗模拟,所做工作十分必要,优于以往直接使用临近站点数据,建议南海地区今后可采用本文所生成典型气象年数据进行建筑能耗模拟。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2018-06-01）
李红莲[2]（2016）在《建筑能耗模拟用典型气象年研究》一文中研究指出气象参数对指导地区的建筑设计标准及能耗模拟评估起着基础、直接的作用,建筑设计的关键为室外气候条件,室外气候条件的确定依赖于长期的气象数据记录和科学的气象参数处理方法。我国自建国以来,气象数据的记录存在着不完善、不全面的状况,尤其是经济高速发展的二十年,对气候变化规律已经产生了而且还将会继续产生影响;而目前建筑能耗用室外气象参数的分析方法尚未形成系统研究,直接影响建筑能耗准确性的评价及建筑设计方法的应用。建立合理的室外气象参数计算模型,并确定建筑能耗模拟用典型气象年全年8760小时的分析处理方法是建筑节能的基础工作。本文立足我国典型气候区代表城市的气象数据,借用国内、外现有的气象参数分析方法,以叁十年为周期进行研究,给出用于指导建筑设计的量化气象条件,建立了系统的、合理的、科学的适用于我国的建筑能耗模拟用典型气象年的分析处理方法,并探讨了气候变化下逐时气象数据的生成方法。本研究将为反应出全国建筑气候的地域性表征,建立起一套指导建筑设计的量化气象条件标准作好理论准备。论文主要进行了以下几个方面的研究:(1)对比了建筑能耗模拟用典型年的统计方法。典型年的挑选方法,国际上通用的是Finkelstein-Schafer统计方法、标准偏差方法和主成分分析法,挑选方法的不同导致典型年挑选结果的不同,直接影响建筑能耗模拟的准确性。对不同的典型气象年挑选方法:美国Sandia国家实验室方法,日本筑波大学学者张晴原先生在《建筑用标准气象数据手册》(称为CTYW)和清华大学与中国气象局气象信息中心气象资料室合着的《中国建筑热环境分析专用气象数据集》(称为CSWD)中提到的典型年生成方法,及主成分法(称为TPCY)进行了对比,并用能耗模拟的手段进行验证。论文还对典型年中涉及到的气象参数包括一般气象参数和太阳辐射的逐时化方法进行了系统的梳理;并且从气象参数的质量控制、挑选典型年的计算方法,直到作为建筑能耗模拟格式的气象数据转化的全过程的处理方法进行了系统地整合。(2)建筑能耗模拟用典型年中气象参数权重因子的选择方法。在建筑能耗模拟用典型年的挑选中,传统的Finkelstein-Schafer统计方法对气象参数赋予了固定的权重因子,但有关研究表明,由于地域间气象资源不同,气象参数权重因子的固化有待商榷。论文选取了同属热工分区中寒冷气候区、但气侯条件有着明显差异的两个的典型城市北京和拉萨,用权重因子固化与否的两种方法进行了典型年的挑选、典型气象参数的对比以及能耗模拟手段的验证,进行了典型年挑选方法的地域性适用研究。(3)针对建筑能耗模拟用气象参数缺测时挑选典型年的处理方法。挑选典型气象年至少需要30年以上的连续的气象参数,但由于建国以来,气象数据的观测值不全面,特别是中小城市或县级镇,缺乏长期全面的历史记录。在建筑能耗模拟用典型年挑选时,建立缺测气象参数的处理方法是亟需解决的问题。首先,论文基于主成分法在选取典型年中的简化性优势,结合气象参数之间的变量聚类,发现气象参数之间存在高相关性和信息重迭,研究结果表明在与北京有相似气候资源的区域,即使缺少太阳辐射参数也可生成典型气象年。其次,对于露点温度缺测、漏测或者不易直接获取的状况,利用纯水平液面和冰面饱和水汽压及环境水汽压的计算公式,得出露点温度与已有气象参数的关系;用相对湿度及大气压代替露点温度选取了典型年并分析了对挑选结果的影响。(4)气候变化下未来逐时气象数据的生成方法与建筑能耗的定量化分析。气候是影响建筑能耗的关键因素,过量排放的温室气体导致气候显着变暖,这必将对建筑能耗产生重要影响。如何结合未来气候变化对建筑进行合理的设计或改造,使建筑既满足现阶段的要求,又能在生命周期内经受住未来气候变化的考验,降低其整个运营周期的能耗,已经成为国内外建筑技术科学研究中一项极其受到关注的工作。现行建筑能耗的预测分析,无论是基于度日法的稳态计算,还是动态模拟技术,都是基于过去30年长期平均气候状态下室外计算条件,未能反映气候变暖对建筑能耗的影响。一方面是缺少大范围、长时间序列的气象资料;另一方面是未能建立未来气候变化趋势背景下,预测建筑能耗的气象数据文件。论文研究了国际上通用的未来气候变化预测方法并利用气象参数之间的相关计算,以典型年为基准并结合未来气候预测数据,得到了未来逐时气象数据的生成方法,用动态模拟的手段定量的分析了我国五大气候区代表城市现阶段建筑的未来能耗。(5)室外气象参数在建筑设计及能耗模拟中的应用研究。室外气象条件的研究是建筑气候学的基础研究工作之一,利用科学方法寻求当地气象资源的本质特征,是以服务于建筑设计领域为目的。论文以西安地区为例,分析了气象参数中不同气象要素在建筑设计中的应用,结合生物气候图,介绍了在建筑设计中的应用设计策略;并对比了静态能耗计算方法和动态能耗计算方法的异同,对不同气象参数对分项建筑能耗的影响进行了量化的分析。研究表明,窗户得失热、渗透得失热与干球温度、太阳辐射的相关性明显,利用主成分法可得到表征室外气象条件的综合值。本文在调研获取详实可靠的气象数据基础上,基于我国气象数据的状况,针对我国的建筑能耗模拟和设计应用需要,建立了适于我国典型气象年的挑选方法及逐时气象参数的处理方法,通过在建筑设计初期对室外气象参数的基础研究,为建筑师提供准确的建筑能耗评判的科学依据;通过对未来气候变化的定量研究,进行了气候变暖趋势下建筑能耗的预测与评价的基础工作,为中国低能耗地域建筑可持续发展、减少建筑物CO2排放和适应气候变暖的低能耗优化技术提供了研究支持。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2016-12-01）
李红莲,杨柳[3]（2015）在《不同典型气象年生成方法对建筑能耗的影响》一文中研究指出针对建筑能耗模拟用的Sandia,CSWD,CTYW,TPCY 4种典型气象年生成方法,选取典型城市西安,用相同的原始气象数据,取30a为周期,比较这几种方法生成典型气象年的差异及其对建筑能耗模拟结果的影响。结果表明:4种方法挑选出的典型气象年均优先选取前5项时,有重复出现,挑选出的典型气象年差异很小;CTYW方法挑选出的典型气象年模拟能耗最接近逐年模拟能耗,相对标准偏差为10.37%,其次是TPCY,CSWD,Sandia方法。(本文来源于《暖通空调》期刊2015年09期）
李红莲,杨柳,刘大龙,林宇凡,郑武幸[4]（2015）在《建筑能耗模拟用典型气象年产生方法的研究》一文中研究指出室外气候条件的准确描述是建筑能耗模拟评估正确与否的基础,用于表征室外气候条件的典型年TMY(Typical Meteorological Year)由8 760 h的逐时气象参数组成.TMY的产生需要长期的气象参数记录和科学的处理方法.本文梳理了国内外现有的TMY的产生方法和进行建筑能耗动态模拟用逐时气象参数的处理方法,以及气候变化下未来TMY的产生方法.典型年气象数据的正确处理是进行建筑节能和建筑设计的基础工作.(本文来源于《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
张晓燕[5]（2014）在《典型气象年方法在不同气候环境空冷设计中的比较研究》一文中研究指出随着我国经济以及社会生活水平的不断发展,目前我国对于气象工业的要求也越来越高。在我国进行气象预报的过程中,不同气候的环境空冷设计成为了气象工业中需要注意的问题。因此就需要研究出一种效率较高,效果较好的方法来进行不同气候环境的空冷设计。因此就需要使用典型气象年法来进行不同气候环境的空冷设计。通过这种方法,不仅可以让数据量更小,而且也可以让算法更加简单。(本文来源于《科技创新导报》期刊2014年24期）
马江燕[6]（2012）在《典型气象年下我国正南安装的太阳能集热器最佳倾角的计算与分析》一文中研究指出选取典型气象年下的10个城市,进行斜面上的太阳辐射日总量平均值进行分析,计算结表明,对于正南安装的集热器,除当地纬度外,散射辐射与总辐射的比率Ra对全年最佳倾角影响显着。以典型气象年太阳能辐射资料为基础,选取我国有代表意义的10个城市,以斜面上的单位面积太阳日辐射总量为目标函数进行计算,得出各典型城市的太阳能集热器的最佳倾角,并分析最佳倾角的变化特点以及最佳倾角的影响因素。(本文来源于《铁道建筑技术》期刊2012年05期）
石磊,刘国银,薛海君,王永新[7]（2010）在《直接空冷系统典型气象年确定方法》一文中研究指出研究空气凝汽器(DACC)系统优化及设计用的典型气象年确定方法。介绍了建筑能耗领域的典型气象年的研究现状和成果,提出了确定直冷系统优化和设计用典型气象年(典型年)的思路:分析各种气象参数对DACC换热性能影响的权重,确定典型年主要气象参数;针对主要气象参数,确定其典型年全年逐时数据。(本文来源于《热力发电》期刊2010年09期）
胡琳,李占斌,何晓嫒,朱冰冰,曹红利[8]（2010）在《典型气象年方法在不同气候环境空冷设计中的比较研究》一文中研究指出典型气象年是电厂空冷系统设计中的一个重要因子,本文针对典型气象年的选择,将Sandia National实验室法、Danish方法典型年计算方法应用于陕西3个不同气候带燃煤空冷电厂系统设计中,并与传统的典型代表年(TRY)结果进行了设计气温、设计背压、满发气温以及运行经济性等几方面的对比分析.结果表明:Sandia National实验室法和Danish方法选择的典型气象年较常规的典型代表年法更能反映建设项目所在地的气温变化的长期规律,符合我国电力发展的需要,有利于机组经济运行,可为设计提供更为合理的气象参数,并且纬度越大,计算结果越优于常规的典型代表年法;Sandia National实验室法相对于Danish方法数据量更小,算法更为简单,Sandia National实验室法可以更广泛地用作空冷系统设计中典型气象年的选取.(本文来源于《应用基础与工程科学学报》期刊2010年04期）
胡琳,李占斌,何晓嫒[9]（2009）在《空冷机组设计中典型气象年的选取》一文中研究指出以府谷清水川电厂为例,对空冷机组典型气象年(typical meteorological year,TMY)的选取进行探讨,根据影响空冷机组设计及运行的气象因素,确定平均温度、最高温度、最低温度、平均风速和最大风速等5个气象参数作为因子,利用Finkelstein-Schafer(FS)统计方法选取TMY,并与传统的典型代表年(typical reference year,TRY)进行设计气温、满发气温等几方面的对比分析。结果表明,TMY较TRY更能反映建设项目所在地气温变化的长期规律,适应机组夏季满发的"多发电量"性质要求,且TMY所选设计气温更有利于机组经济运行,因此可以得出FS方法选择TMY是切实可行的,且明显优于TRY,对空冷系统的设计更具应用价值,同时总结典型年选取的步骤,首先确定资料统计时段,然后选取典型月(typical meteorological month,TMM)组成一个"虚拟"气象年。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2009年35期）
杨柳,李昌华,刘加平[10]（2006）在《典型气象年生成方法及原始气象数据质量分析》一文中研究指出准确分析建筑热环境性能及其能耗需要代表当地平均气候状况的逐时典型气象年数据。根据我国现有的4次定时气象数据,选取建筑气候标准(GB50178-93)的7个气候区的代表城市,运用美国Sandia典型气象年方法,产生了代表城市的建筑能耗模拟分析用标准气象年数据。着重论述了针对原始气象数据的缺测情况,在生成典型气象年时的数据处理过程和质量控制原则,为建立和完善我国建筑节能用标准气象数据库提供了前期的理论分析基础。(本文来源于《气象科技》期刊2006年05期）
典型气象年论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
气象参数对指导地区的建筑设计标准及能耗模拟评估起着基础、直接的作用,建筑设计的关键为室外气候条件,室外气候条件的确定依赖于长期的气象数据记录和科学的气象参数处理方法。我国自建国以来,气象数据的记录存在着不完善、不全面的状况,尤其是经济高速发展的二十年,对气候变化规律已经产生了而且还将会继续产生影响;而目前建筑能耗用室外气象参数的分析方法尚未形成系统研究,直接影响建筑能耗准确性的评价及建筑设计方法的应用。建立合理的室外气象参数计算模型,并确定建筑能耗模拟用典型气象年全年8760小时的分析处理方法是建筑节能的基础工作。本文立足我国典型气候区代表城市的气象数据,借用国内、外现有的气象参数分析方法,以叁十年为周期进行研究,给出用于指导建筑设计的量化气象条件,建立了系统的、合理的、科学的适用于我国的建筑能耗模拟用典型气象年的分析处理方法,并探讨了气候变化下逐时气象数据的生成方法。本研究将为反应出全国建筑气候的地域性表征,建立起一套指导建筑设计的量化气象条件标准作好理论准备。论文主要进行了以下几个方面的研究:(1)对比了建筑能耗模拟用典型年的统计方法。典型年的挑选方法,国际上通用的是Finkelstein-Schafer统计方法、标准偏差方法和主成分分析法,挑选方法的不同导致典型年挑选结果的不同,直接影响建筑能耗模拟的准确性。对不同的典型气象年挑选方法:美国Sandia国家实验室方法,日本筑波大学学者张晴原先生在《建筑用标准气象数据手册》(称为CTYW)和清华大学与中国气象局气象信息中心气象资料室合着的《中国建筑热环境分析专用气象数据集》(称为CSWD)中提到的典型年生成方法,及主成分法(称为TPCY)进行了对比,并用能耗模拟的手段进行验证。论文还对典型年中涉及到的气象参数包括一般气象参数和太阳辐射的逐时化方法进行了系统的梳理;并且从气象参数的质量控制、挑选典型年的计算方法,直到作为建筑能耗模拟格式的气象数据转化的全过程的处理方法进行了系统地整合。(2)建筑能耗模拟用典型年中气象参数权重因子的选择方法。在建筑能耗模拟用典型年的挑选中,传统的Finkelstein-Schafer统计方法对气象参数赋予了固定的权重因子,但有关研究表明,由于地域间气象资源不同,气象参数权重因子的固化有待商榷。论文选取了同属热工分区中寒冷气候区、但气侯条件有着明显差异的两个的典型城市北京和拉萨,用权重因子固化与否的两种方法进行了典型年的挑选、典型气象参数的对比以及能耗模拟手段的验证,进行了典型年挑选方法的地域性适用研究。(3)针对建筑能耗模拟用气象参数缺测时挑选典型年的处理方法。挑选典型气象年至少需要30年以上的连续的气象参数,但由于建国以来,气象数据的观测值不全面,特别是中小城市或县级镇,缺乏长期全面的历史记录。在建筑能耗模拟用典型年挑选时,建立缺测气象参数的处理方法是亟需解决的问题。首先,论文基于主成分法在选取典型年中的简化性优势,结合气象参数之间的变量聚类,发现气象参数之间存在高相关性和信息重迭,研究结果表明在与北京有相似气候资源的区域,即使缺少太阳辐射参数也可生成典型气象年。其次,对于露点温度缺测、漏测或者不易直接获取的状况,利用纯水平液面和冰面饱和水汽压及环境水汽压的计算公式,得出露点温度与已有气象参数的关系;用相对湿度及大气压代替露点温度选取了典型年并分析了对挑选结果的影响。(4)气候变化下未来逐时气象数据的生成方法与建筑能耗的定量化分析。气候是影响建筑能耗的关键因素,过量排放的温室气体导致气候显着变暖,这必将对建筑能耗产生重要影响。如何结合未来气候变化对建筑进行合理的设计或改造,使建筑既满足现阶段的要求,又能在生命周期内经受住未来气候变化的考验,降低其整个运营周期的能耗,已经成为国内外建筑技术科学研究中一项极其受到关注的工作。现行建筑能耗的预测分析,无论是基于度日法的稳态计算,还是动态模拟技术,都是基于过去30年长期平均气候状态下室外计算条件,未能反映气候变暖对建筑能耗的影响。一方面是缺少大范围、长时间序列的气象资料;另一方面是未能建立未来气候变化趋势背景下,预测建筑能耗的气象数据文件。论文研究了国际上通用的未来气候变化预测方法并利用气象参数之间的相关计算,以典型年为基准并结合未来气候预测数据,得到了未来逐时气象数据的生成方法,用动态模拟的手段定量的分析了我国五大气候区代表城市现阶段建筑的未来能耗。(5)室外气象参数在建筑设计及能耗模拟中的应用研究。室外气象条件的研究是建筑气候学的基础研究工作之一,利用科学方法寻求当地气象资源的本质特征,是以服务于建筑设计领域为目的。论文以西安地区为例,分析了气象参数中不同气象要素在建筑设计中的应用,结合生物气候图,介绍了在建筑设计中的应用设计策略;并对比了静态能耗计算方法和动态能耗计算方法的异同,对不同气象参数对分项建筑能耗的影响进行了量化的分析。研究表明,窗户得失热、渗透得失热与干球温度、太阳辐射的相关性明显,利用主成分法可得到表征室外气象条件的综合值。本文在调研获取详实可靠的气象数据基础上,基于我国气象数据的状况,针对我国的建筑能耗模拟和设计应用需要,建立了适于我国典型气象年的挑选方法及逐时气象参数的处理方法,通过在建筑设计初期对室外气象参数的基础研究,为建筑师提供准确的建筑能耗评判的科学依据;通过对未来气候变化的定量研究,进行了气候变暖趋势下建筑能耗的预测与评价的基础工作,为中国低能耗地域建筑可持续发展、减少建筑物CO2排放和适应气候变暖的低能耗优化技术提供了研究支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
典型气象年论文参考文献
[1].王华.南海地区典型气象年生成方法对比研究[D].西安建筑科技大学.2018
[2].李红莲.建筑能耗模拟用典型气象年研究[D].西安建筑科技大学.2016
[3].李红莲,杨柳.不同典型气象年生成方法对建筑能耗的影响[J].暖通空调.2015
[4].李红莲,杨柳,刘大龙,林宇凡,郑武幸.建筑能耗模拟用典型气象年产生方法的研究[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版).2015
[5].张晓燕.典型气象年方法在不同气候环境空冷设计中的比较研究[J].科技创新导报.2014
[6].马江燕.典型气象年下我国正南安装的太阳能集热器最佳倾角的计算与分析[J].铁道建筑技术.2012
[7].石磊,刘国银,薛海君,王永新.直接空冷系统典型气象年确定方法[J].热力发电.2010
[8].胡琳,李占斌,何晓嫒,朱冰冰,曹红利.典型气象年方法在不同气候环境空冷设计中的比较研究[J].应用基础与工程科学学报.2010
[9].胡琳,李占斌,何晓嫒.空冷机组设计中典型气象年的选取[J].中国电机工程学报.2009
[10].杨柳,李昌华,刘加平.典型气象年生成方法及原始气象数据质量分析[J].气象科技.2006
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