导读:本文包含了方向滤波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:方向,噪声,干扰,滤波器,特征,粒子,路面。
方向滤波论文文献综述写法
朱银兵,李豹,曹可劲[1]（2019）在《基于空时滤波的弱干扰信号波达方向估计方法》一文中研究指出为实现对强度弱、波达方向比较接近以及信号相干等干扰信号波达方向的准确估计,提出了基于空时滤波的弱干扰信号波达方向估计方法,并在低干噪比条件下分别对一般非相关、波达方向接近非相关以及相干干扰进行了仿真分析。结果表明:所提出方法能够准确估计一般非相关弱干扰信号的波达方向,估计角度偏差不超过0.5°;能够较准确估计角度偏差不低于10°的非相关和弱相干干扰的波达方向,估计角度偏差分别不超过1.4°和1.3°;该方法还具有对干扰信号波达方向角度偏差和干噪比敏感度较低的优点,可为复杂电磁环境下干扰源的准确测向定位提供技术支撑。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2019年04期）
吴孙勇,姚明明,薛秋条,蔡如华[2]（2019）在《宽带波达方向估计的辅助粒子滤波算法》一文中研究指出针对粒子滤波宽带波达方向估计中因采样粒子权值不稳定导致估计误差较大的问题,提出了基于辅助粒子滤波的宽带波达方向估计算法。该算法利用贝叶斯重要性采样算法,在权值大的粒子基础上引入辅助粒子变量,重新定义重要性采样分布函数。经过两次加权计算,进而改善粒子退化问题,并引导粒子向高似然区域移动,使粒子在真实状态周围分布更均匀,粒子权值比仅用重采样的粒子权值变化更稳定。仿真实验表明,该算法在均方根误差和检测概率性能上优于粒子滤波算法。(本文来源于《信号处理》期刊2019年07期）
李俊峰,李明睿[3]（2019）在《基于多方向Gabor滤波的导光板轻微线刮伤检测方法研究》一文中研究指出导光板在加工、运输等生产过程,不可避免地会出现各种缺陷,特别是轻微线刮伤,利用现有算法无法准确提取缺陷区域。本文在分析导光板轻微线刮伤产生原因、成像特征的基础上,提出了一种基于多方向Gabor滤波和亚像素分析的导光板轻微线刮伤检测方法。首先,为了突出缺陷区域,设计了一个多方向的Gabor滤波器;进而,利用亚像素图像分析方法,准确将疑似缺陷区域从背景图中分割出来;最后,分析区域形状特征,准确提取轻微线刮伤缺陷。实验结果表明,该算法的运行效率和准确率高,稳定性、鲁棒性强,能够有效检测轻微线刮伤。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年04期）
江巨浪,辛倩,朱柱[4]（2019）在《一种改进的方向加权中值滤波算法》一文中研究指出为了去除图像中的随机值噪声,提出一种改进的中值滤波算法。基于图像每个像素的截断阈值,判别其是否为噪声像素,将判别结果用于修改方向加权中值滤波算法(DWM)的滤波器权重。仿真实验结果表明,对于去除图像中密度大于40%的随机值脉冲噪声,该算法比DWM算法具有更高的峰值信噪比,去噪效果较好。(本文来源于《安庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
董飞彪,徐利梅,李学生,李沅箐,王世豪[5]（2018）在《运动目标波达方向跟踪粒子滤波算法》一文中研究指出0引言阵列信号处理技术广泛应用于移动定位、雷达跟踪、声呐系统和无线电通信等领域。高分辨波达角(DOA)估计是阵列信号处理的核心内容之一,通常DOA参数估计算法大都属于静态DOA估计,如经典的MUSIC[1]、ESPRIT等算法。而实际环境中,目标常常是运动的,如仍采用此类算法,则计算量大,不便于实时连续跟踪。目前动态DOA估计跟踪方法中研究较多的主(本文来源于《2018年全国声学大会论文集 C水声工程和水声信号处理》期刊2018-11-10）
胡楠[6]（2018）在《利用方向纹理特征和卡尔曼滤波搜索遥感影像道路中心线》一文中研究指出在遥感影像道路中心线提取时,为了克服传统道路中心线提取算法对场景中干扰因素比较敏感的问题,利用方向纹理特征匹配得到初始道路中心点后,结合道路中心点先验信息和观测信息运用卡尔曼滤波迭代跟踪准确的道路中心点。(本文来源于《影像技术》期刊2018年06期）
傅筱白,王婷婷,苏伟,李润生[7]（2018）在《一种基于方向纹理特征和卡尔曼滤波的影像道路中心线提取方法》一文中研究指出针对传统道路中心线提取方法对场景中干扰因素比较敏感的问题,提出了一种改进的高分辨率遥感影像道路中心线搜索方法。首先利用方向纹理特征匹配计算初始道路中心点,然后根据中心点先验和观测信息迭代跟踪精确道路中心点。文章设计了多组实验验证算法的可靠性和鲁棒性,结果表明该方法对路面存在干扰因素时的改善效果明显,具有较强的稳健性和适应性。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2018年05期）
马洪晋,聂玉峰[8]（2018）在《基于二级修复的多方向加权均值滤波算法》一文中研究指出针对目前算法不能有效去除高概率的椒盐噪声并保护图像边缘和细节特征的缺点,提出了一种基于二级修复的多方向加权均值滤波算法。在噪声检测阶段,首先利用一个方差参数判断当前像素点与其邻域像素点之间的灰度差异程度,再通过将方差参数和灰度极值相结合的方法检测出图像中的椒盐噪声点。在噪声修复阶段,提出一种二级修复方法来修复噪声点的灰度值。首先利用改进的自适应中值滤波器对椒盐噪声点进行第一级噪声修复;然后利用方差参数将第一级修复后的噪声点划分为两类,并采用不同的修复方法对这两类像素点进行第二级噪声修复,一类像素点采用均值滤波器进行再修复,另外一类像素点采用多方向加权均值滤波器进行再修复。数值实验结果表明,所提算法的滤波性能和边缘保护能力均优于当下很多先进的滤波器。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年10期）
吴刚,曾晓勤,王池社,苏守宝[9]（2019）在《DCNN深度特征与交替方向乘子的相关滤波跟踪》一文中研究指出针对采用相关滤波的判别式目标跟踪遇到的瓶颈问题:由于目标快速移动引起边界效应,使得相关滤波器在学习与更新过程中可能会引入错误,最终错误的累积将导致跟踪失败。在采集深度学习特征与样本相似性度量的基础上,提出一种引入交替方向乘子方法的改进相关滤波目标跟踪算法,选择DCNN深度特征有效地表征待跟踪目标的初始状态,通过在线分类过程中样本相似性比对与半监督学习,辅助解决相关滤波器在学习过程中存在的自学习问题。所提目标跟踪算法特别适合训练样本为持续获得的、同时存储空间较小的机器学习过程,提高目标在快速运动与部分遮挡等复杂情况下的跟踪成功率,针对VOT2016标准测试视频的实验表明:当目标面临快速运动时,对比CN、SAMF、STC算法,所提DA-CFT跟踪算法将跟踪成功率分别由60.4%～73.4%、67.2%～82.9%、80.9%～88.1%提升至85.6%～91.0%。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年08期）
刘杰[10]（2018）在《方向场滤波法在压制地震资料相干噪声中的研究及应用》一文中研究指出噪声压制是地震资料室内处理工作中非常重要的一环。在地震资料中,那些同相轴连续性好、能量强的相干噪声严重影响着信噪比。本文首先从相干噪声的基本概念、不同类型相干噪声(面波、线性干扰、声波、浅层折射波)的形成原因及特点,和目前常用的压制相干噪声的方法及各自的优缺点入手。通过引入方向场应用到滤波中,提出了一种压制相干噪声的滤波方法,即方向场滤波法。采用分别在垂向、斜向和横向方向频谱分析以及“米”字模型上的试验结果来详细地阐述了提出方向场滤波思路的具体场景。并描述了方向场滤波的原理。即:沿着目标噪声同相轴方向进行采样,对采样数据进行通高频阻低频滤波来实现在目标噪声同相轴方向压制该噪声的效果,同时不会影响其他方向上的信号。此外还详细介绍了方向场的建立及滤波具体实现步骤(如通过空间网格化插值形成方向场),其关键技术是基于视觉特征的同相轴自动追踪。本文中方向场滤波的具体使用流程为:首先将原始数据segy格式转换为易于程序操作的dim格式(一种专用地震建模格式,以空间xyz为基础的数据属性格式);再进行自动追踪同相轴来获取可信度值和方向值;然后通过阈值筛选可信度较高的方向样点;再利用空间网格化插值形成方向场,求取正弦场和余弦场来形成单位矢量的方向场,最后采用单位矢量方向场确定的采样方向进行数据采样和高通滤波处理。本文最后采用了沙漠地区和黄土塬地区实际资料进行方向场滤波测试,并与Focus地震资料处理系统中f-k滤波进行滤波效果对比分析。试验结果表明:方向场滤波法压制地震资料相干噪声,尤其是拟线性相干噪声,具有非常好的实际应用效果,而且同相轴连续性越好其压制效果越好,同时滤波后有效信号的保真度比f-k滤波高。(本文来源于《防灾科技学院》期刊2018-06-01）
方向滤波论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对粒子滤波宽带波达方向估计中因采样粒子权值不稳定导致估计误差较大的问题,提出了基于辅助粒子滤波的宽带波达方向估计算法。该算法利用贝叶斯重要性采样算法,在权值大的粒子基础上引入辅助粒子变量,重新定义重要性采样分布函数。经过两次加权计算,进而改善粒子退化问题,并引导粒子向高似然区域移动,使粒子在真实状态周围分布更均匀,粒子权值比仅用重采样的粒子权值变化更稳定。仿真实验表明,该算法在均方根误差和检测概率性能上优于粒子滤波算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方向滤波论文参考文献
[1].朱银兵,李豹,曹可劲.基于空时滤波的弱干扰信号波达方向估计方法[J].海军工程大学学报.2019
[2].吴孙勇,姚明明,薛秋条,蔡如华.宽带波达方向估计的辅助粒子滤波算法[J].信号处理.2019
[3].李俊峰,李明睿.基于多方向Gabor滤波的导光板轻微线刮伤检测方法研究[J].光电子·激光.2019
[4].江巨浪,辛倩,朱柱.一种改进的方向加权中值滤波算法[J].安庆师范大学学报(自然科学版).2019
[5].董飞彪,徐利梅,李学生,李沅箐,王世豪.运动目标波达方向跟踪粒子滤波算法[C].2018年全国声学大会论文集C水声工程和水声信号处理.2018
[6].胡楠.利用方向纹理特征和卡尔曼滤波搜索遥感影像道路中心线[J].影像技术.2018
[7].傅筱白,王婷婷,苏伟,李润生.一种基于方向纹理特征和卡尔曼滤波的影像道路中心线提取方法[J].测绘科学技术学报.2018
[8].马洪晋,聂玉峰.基于二级修复的多方向加权均值滤波算法[J].计算机科学.2018
[9].吴刚,曾晓勤,王池社,苏守宝.DCNN深度特征与交替方向乘子的相关滤波跟踪[J].计算机工程与应用.2019
[10].刘杰.方向场滤波法在压制地震资料相干噪声中的研究及应用[D].防灾科技学院.2018