论文摘要
研究目的:探索与完善土地整治时空配置分区的相关理论与方法,为新时期生态文明建设、"三生"空间重构等背景下土地整治的实施提供科学依据。研究方法:以江西省湘东区为例,从土地整治生态风险、迫切性和适应性三个维度,系统分析土地整治时空配置分区的影响因素,运用自组织特征映射（Self-organizing Feature Mapping,SOFM）神经网络方法实现土地整治时空配置分区。研究结果:（1）湘东区土地整治生态风险、迫切性和适宜性空间差异显著;（2）湘东区140个行政村被划分为8个项目区,并与传统分区方法进行对比分析,结合分区影响因素,将8个项目区归纳为近期优先、近期适度、中期紧缩和远期限制4个土地整治时空配置分区。研究结论:考虑生态风险的土地整治时空配置分区结果较传统未考虑生态风险的结果更具实地符合性;基于SOFM神经网络的土地整治时空配置分区方法将地理位置和空间属性有机结合,具有更强的科学性和应用性,将为新时期的土地整治时空配置分区研究提供新思路。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 江志猛,陈文波,郑蕉
关键词: 生态风险,三生空间,土地整治,神经网络,时空配置
来源: 中国土地科学 2019年11期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,农业科技,信息科技
专业: 自动化技术,农业经济
单位: 江西农业大学国土资源与环境学院,江西农业大学南昌市景观与环境重点实验室,江西农业大学计算机与信息工程学院
基金: 国家自然科学基金项目（41961036）
分类号: TP183;F301.2
页码: 89-97+104
总页数: 10
文件大小: 3143K
下载量: 404