导读:本文包含了小子样论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:可靠性,极小,小子,寿命,疲劳,模型,多项式。
小子样论文文献综述写法
王召,刘思峰,陈顶,方志耕[1]（2019）在《极小子样下无人侦察机系统效能评估多层Bayes-ADC模型》一文中研究指出针对研发阶段无人侦察机系统效能评估受到研发试验成本、样机数量等相关条件制约,其所能获取的样本量极少问题,提出多层Bayes-ADC模型.该方法运用多层Bayes技术,充分利用历史统计数据和经验信息,确定无人侦察机失效率、修复率多层Bayes估计,进而构造无人侦察机可用度、可信度.同时基于极大熵准则确定能力指标权重,进而构造无人侦察机能力向量.基于以上建立了极小子样背景的系统效能评估多层Bayes-ADC模型,解决了极小子样下的无人侦察机系统效能评估问题.案例分析验证了模型的有效性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年11期）
王康,史贤俊,秦亮,聂新华,龙玉峰[2]（2019）在《基于Bayes小子样理论和序贯网图检验的武器装备测试性验证试验方案设计》一文中研究指出针对当前序贯概率比检验方法会导致测试性验证样本量无法控制,以及序贯网图检验方法未能利用先验信息使得确定的样本量仍然存在可能较大的问题,提出一种基于Bayes小子样理论和序贯网图检验相结合的测试性验证样本量确定方法。基于序贯网图检验方法,结合测试性指标的先验分布以及相关参数约束值,划分指标参数空间,并给出Bayes因子及其阈值计算方法;通过对检验点插入位置的确定,给出测试性验证所需最大样本量,同时在考虑使用方风险和承制方风险的基础上设计Bayes小子样理论下序贯网图检验的截尾策略;通过实例进行了验证,并与经典验证方法、序贯概率比检验方法、传统序贯网图方法以及验后序贯加权检验方法进行了对比分析。结果表明,该方法确定的测试性验证截尾样本量以及平均样本量均优于其他方法,同时能有效降低双方风险值。(本文来源于《兵工学报》期刊2019年11期）
鄢周鹏,张志俭,杜志豪[3]（2019）在《小子样长寿命复杂设备可靠性试验方法研究》一文中研究指出复杂设备小子样、长寿命、整机试验昂贵的特点使得其可靠性试验难度加大,传统的可靠性试验方案已经无法满足此类设备的试验需求。鉴于此,提出在对复杂设备的可靠性特征进行分析的基础上,按照材料—零部件—整机的顺序依次进行试验,既能实现判断设备可靠性水平是否达到规定要求的目的,又能缩短试验周期,降低试验成本。(本文来源于《机电信息》期刊2019年30期）
周芳,王薇,陈志军,张涛[4]（2019）在《小子样成败型产品可靠性评估方法研究》一文中研究指出介绍了一种小子样成败型产品可靠性评估方法。基于"计量评估"理论原则,针对可用于评价产品的特征量的试验数据,依次运用了数据样本子样的概率分布拟合检验方法、样本数据的一致性检验和离群值识别等统计学方法,最终使用经检验的特征量试验数据完成产品的可靠性评估。使用实例数据,应用评估方法,完成了一类典型产品的可靠性评估,其中特别指出的是,在实际应用过程中,应该尤其关注离群值的识别和剔除。实例证明,此方法可用于特征量明确的小子样成败型产品的可靠性评估。(本文来源于《装备环境工程》期刊2019年08期）
李维燕,王召斌,王占,韩春阳,尚尚[5]（2019）在《电磁继电器贮存失效分析及小子样零失效可靠性分析综述》一文中研究指出航天电磁继电器除了要具备较高的工作可靠性之外,其贮存可靠性及其失效分析也是影响国防武器装备定寿、延寿的重要科学问题。从工艺因素,环境影响因素等方面分析了继电器在长期贮存条件下的失效模式和失效机理。由于继电器加速贮存试验数据具有小子样零失效的特点,概述了对小子样情况下继电器的贮存可靠性分析方法。最后从工艺、环境等方面提出了其可靠性改进措施,并对今后的研究方向进行展望。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2019年15期）
曹蕾蕾,曹露露,刘奎,古玉锋,白杰[6]（2019）在《极小子样下基于GM-Bootstrap方法的装载机驱动桥可靠性评估》一文中研究指出装载机驱动桥作为大型复杂结构件,进行足尺疲劳试验成本高且子样数少,无法满足经典统计方法样本容量的要求。为此,提出一种针对极小子样试验的GM-Bootstrap组合评估方法。先利用GM预测模型对小子样试验的试验样本进行扩充,再采用Bootstrap方法对扩充后的样本进行评估,得到未知参数的估计。通过GM-Bootstrap方法对装载机驱动桥可靠性评估结果与半经验法的结果对比,验证了该方法的可行性和评估结果的可靠性,为成本昂贵的大型复杂结构件的可靠性评估问题提供了一种新的途径。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2019年03期）
曹露露[7]（2019）在《挖掘机工作装置疲劳寿命预测及极小子样下可靠性评估方法研究》一文中研究指出挖掘机是工程施工作业中非常重要的机械设备,其工作装置作为大型结构件,进行足尺疲劳试验成本高且子样数目少,无法满足传统统计方法对样本容量的要求,因此,开展极小子样下挖掘机工作装置的疲劳寿命预测及可靠性分析的研究具有重要的意义。本文基于挖掘机工作装置疲劳试验数据,采用名义应力法对挖掘机工作装置进行疲劳寿命预测,并提出了3种极小子样可靠性评估方法。本文具体内容如下:首先,基于试验载荷谱,利用名义应力法分别对挖掘机工作装置的非焊接部分和焊接部分进行了寿命预测;并利用nCode Design-life软件对挖掘机工作装置的疲劳寿命进行了分析。结果表明本文所采用的寿命预测方法是正确的。其次,本文提出了3种极小子样下挖掘机工作装置的可靠性评估方法,即虚拟增广样本&修正Bootstrap法、GM灰色模型&Bootstrap法和BP神经网络&Bootstrap法。其中,对于GM灰色模型&Bootstrap方法,分别提出基于遗传算法的GM(1,1,λ~*)模型和基于粒子群算法的GM(1,1,λ~*)模型以提高可靠性评估的准确性。在此基础上,根据挖掘机工作装置疲劳试验极小样本数据,利用上述3种方法对挖掘机工作装置进行了极小子样下的可靠性评估,并将评估结果与半经验评估结果进行了对比,验证了所提出的3种评估方法的正确性和有效性;同时,讨论了3种评估方法的特点和适用性,为成本昂贵的大型结构件的可靠性评估问题提供了新的途径。最后,基于MATLAB GUI平台,开发了“极小子样下挖掘机工作装置可靠性分析系统”。该系统包括虚拟增广样本&修正Bootstrap法、GM灰色模型&Bootstrap法和BP神经网络&Bootstrap法3个模块,为用户提供了一款便于工程应用的极小子样下挖掘机工作装置可靠性分析系统。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-16）
张云,姜楠,王立平[8]（2019）在《基于Wiener过程的数控转台极小子样可靠性分析》一文中研究指出针对数控转台性能退化过程较为缓慢且存在波动的特点,采用Wiener过程进行数学建模,利用极大似然法结合试验数据分析模型中各未知参数的特点。根据分析结果将模型中的漂移系数和扩散系数设为恒定值,假设性能退化初值服从正态分布,得出数控转台的相关可靠性函数,并与基于伪寿命分布法得出的结果进行比较。结果表明:基于Wiener过程得出的结果较基于伪寿命分布法得出的结果更加符合实际情况。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
刘潇然,孙秦,梁珂[9]（2018）在《工程p-S-N曲线的小子样预测方法研究》一文中研究指出基于非嵌入多项式混沌(NIPC)展开及贝叶斯更新方法,提出一种中等寿命区p-S-N曲线的小子样预测方法。该方法运用较少应力水平下的小子样疲劳寿命数据样本,采用优化方法求解Basquin应力-寿命模型参数的样本数据;由此建立NIPC展开式并进行大子样抽样计算,通过大子样拟合优度检验,得其概率特性,继而拟合模型参数统计量与应力水平的关系。为改进模型参数统计量的预测精度,引入另一应力水平下的小子样试验数据,运用贝叶斯更新方法对模型参数统计量进行修正;由此通过Nataf变换对任意应力水平下模型参数进行抽样,代入模型计算获得疲劳寿命样本,进一步统计获得其概率分布,即完成基于小子样的p-S-N曲线预测。完成了铝合金2024-T3疲劳试验,各应力水平下试验寿命均落于预测概率疲劳寿命的上下95%分位数区间内,表明新方法得到的p-S-N曲线可有效预测疲劳寿命的概率特性。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2018年05期）
马宇鹏,张建国,邱继伟[10]（2018）在《基于Bootstrap-SVR-SOC的小子样结构机构可靠性分析方法》一文中研究指出针对实际工程中小子样结构机构可靠性分析的问题,提出了Bootstrap—支持向量回归(SVR)—二阶累计量(SOC)方法框架和多阶矩虚拟样本容量扩充方法,增强了扩充后样本的客观性;将Bootstrap与SVR方法结合,构建出结构机构可靠性极限状态函数,并利用SOC方法计算可靠度指标.最后,应用摆动导杆机构的仿真算例验证了新方法的有效性.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2018年04期）
小子样论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前序贯概率比检验方法会导致测试性验证样本量无法控制,以及序贯网图检验方法未能利用先验信息使得确定的样本量仍然存在可能较大的问题,提出一种基于Bayes小子样理论和序贯网图检验相结合的测试性验证样本量确定方法。基于序贯网图检验方法,结合测试性指标的先验分布以及相关参数约束值,划分指标参数空间,并给出Bayes因子及其阈值计算方法;通过对检验点插入位置的确定,给出测试性验证所需最大样本量,同时在考虑使用方风险和承制方风险的基础上设计Bayes小子样理论下序贯网图检验的截尾策略;通过实例进行了验证,并与经典验证方法、序贯概率比检验方法、传统序贯网图方法以及验后序贯加权检验方法进行了对比分析。结果表明,该方法确定的测试性验证截尾样本量以及平均样本量均优于其他方法,同时能有效降低双方风险值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小子样论文参考文献
[1].王召,刘思峰,陈顶,方志耕.极小子样下无人侦察机系统效能评估多层Bayes-ADC模型[J].系统工程理论与实践.2019
[2].王康,史贤俊,秦亮,聂新华,龙玉峰.基于Bayes小子样理论和序贯网图检验的武器装备测试性验证试验方案设计[J].兵工学报.2019
[3].鄢周鹏,张志俭,杜志豪.小子样长寿命复杂设备可靠性试验方法研究[J].机电信息.2019
[4].周芳,王薇,陈志军,张涛.小子样成败型产品可靠性评估方法研究[J].装备环境工程.2019
[5].李维燕,王召斌,王占,韩春阳,尚尚.电磁继电器贮存失效分析及小子样零失效可靠性分析综述[J].电器与能效管理技术.2019
[6].曹蕾蕾,曹露露,刘奎,古玉锋,白杰.极小子样下基于GM-Bootstrap方法的装载机驱动桥可靠性评估[J].机械设计与研究.2019
[7].曹露露.挖掘机工作装置疲劳寿命预测及极小子样下可靠性评估方法研究[D].长安大学.2019
[8].张云,姜楠,王立平.基于Wiener过程的数控转台极小子样可靠性分析[J].清华大学学报(自然科学版).2019
[9].刘潇然,孙秦,梁珂.工程p-S-N曲线的小子样预测方法研究[J].西北工业大学学报.2018
[10].马宇鹏,张建国,邱继伟.基于Bootstrap-SVR-SOC的小子样结构机构可靠性分析方法[J].北京邮电大学学报.2018