导读:本文包含了非周期任务论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:周期,实时,算法,速率,系统,单调,环境。
非周期任务论文文献综述写法
曹洁,曾国荪[1]（2015）在《云环境下周期和非周期混合实时任务双容错调度算法》一文中研究指出云环境中的处理机故障已成为云计算不可忽视的问题,容错成为设计和发展云计算系统的关键需求。针对一些容错调度算法在任务调度过程中调度效率低下以及任务类型单一的问题,提出一种处理机和任务主副版本分组的容错调度方法;并给出了副版本可重迭执行的判定方法,以及任务最坏响应时间的计算公式。通过实验和分析表明,和以前算法相比,将处理机分成两组分别执行任务主版本和任务副版本,减少了任务调度所需进行可调度测试的时间,增加了副版本重迭执行的机会,减少了所需的处理机个数,对提高系统处理机的利用率和容错调度的效率具有重要的意义。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年03期）
刘述田,戴树岭,张亚琳[2]（2014）在《HLA/RTI下周期与非周期任务调度的实时性改进》一文中研究指出为了把高层体系结构的标准应用到实时系统中,必须确保运行时支撑环境的实时性.联邦成员间相关的任务之间有优先顺序约束关系,在联邦成员内调度运行时较难提供可预测的响应,因而难以保证所有任务尤其是非周期任务的实时性.以任务调度理论的角度在联邦成员内部综合调度周期与非周期任务运行的D-EDF(Double-Earliest Deadline First)策略,既能舍弃部分冗余数据使周期性任务在截止时间前高效完成,又能调度非周期性任务规则的运行提高实时响应速度,使得联邦成员可以高效地处理有优先顺序约束关系的任务,进而改进了运行时支撑环境的实时性.最后证明了D-EDF调度策略的可行性.(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2014年01期）
王沁,袁玲玲,张燕[3]（2011）在《固定优先级抢占调度算法下非周期任务实时性能研究》一文中研究指出嵌入式实时系统不仅要在功能上满足需求,而且要在性能上满足实时性需求.给定调度算法,实时性取决于各个任务的到达特征和执行时间.任务的到达特征由应用环境决定.为此,本文研究任务执行时间对实时性能的影响,为嵌入式系统设计提供参考.针对固定优先级抢占调度算法,应用排队论,提出一种非周期实时任务的理论模型.该理论模型包含两个优先级不同的非周期实时任务,给出了任务的执行时间长短对时限错过率、任务响应时间、任务队列长度等实时性能的影响.给出一个应用实例,仿真结果验证了理论模型的正确性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2011年06期）
吴悦,唐立叁,杨洪斌[4]（2009）在《非周期实时任务过载的判别和处理机制》一文中研究指出提出一种基于任务价值的非周期实时任务过载处理机制.在给出一种非周期实时任务过载判断方法的基础上,将任务的截止期和价值这两个参数结合起来,提出处理实时任务过载的数学模型,并采用改进的动态贪婪算法求解.设计了任务参数和任务价值函数,从实现价值率方面分析改进的动态贪婪算法的性能.实验结果表明,在所有额定负载条件下,改进的动态贪婪算法相对于截止期优先、最高价值优先和鲁棒最高价值优先等算法能达到更高的实现价值率.(本文来源于《应用科学学报》期刊2009年02期）
谢拴勤,牛云,林文[5]（2006）在《基于RMS调度周期、非周期混合任务集的一种新方法》一文中研究指出提出了一种利用速率单调(RMS)算法确定计算机实时系统中整个任务集优先级的新方法。该方法利用数理统计的规律克服了普通RMS算法只能对系统中周期任务进行有效调度而不能对系统中的非周期任务进行有效调度的局限,扩大了RMS算法的适用范围,简化了非周期任务的处理过程,减小了系统开销。利用该方法在先进飞机电气综合控制与管理系统中进行了整个任务集的可调度性测试、验证,并给出了任务集的实际调度的验证实例。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2006年08期）
陈旭东,朱清新,廖勇,熊光泽[6]（2006）在《基于自平衡的非周期任务动态实时调度算法》一文中研究指出为了更有效地进行开放和不可预测系统的载荷管理,提出了一种基于自平衡的动态实时调度模型——DRSSR(Dynamica Real-time Scheduling based on Self-Regulation)。DRSSR 把许可控制和 QoS 降级相结合,采用反馈控制技术来确保系统的性能、消除干扰和提高系统吞吐率。建立了 DRSSR 的数学模型,并分析了其稳态性能和瞬态性能。最后,一组基于实时操作系统 CRTOS-Ⅱ的实验表明,DRSSR 在不确定实时环境中具有良好的性能,并且响应快、实现简单。(本文来源于《计算机科学》期刊2006年03期）
涂刚,阳富民,卢炎生[7]（2004）在《基于动态优先级策略的最优软非周期任务调度算法》一文中研究指出周期任务与非周期任务的混合调度是实时调度研究的一个重要方向 通过定义“调度”和“逆调度” ,对实时周期任务集在使用EDF算法调度时的可挪用时间进行分析 ,求出了周期任务集在使用EDF调度时的最大可挪用时间 在此基础上 ,提出用于缩短非周期任务响应时间和周转时间的调度算法———ISA(idlestealingalgorithm) ISA算法充分使用最大可挪用时间 ,在保证周期任务满足最后期限的同时能取得非周期任务的最优响应时间和周转时间 证明了ISA算法的最优性 ,并使用仿真实验进行了性能验证(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2004年11期）
赵岭忠,董荣胜,古天龙,蔡国永[8]（2001）在《实时系统非周期任务的可预测调度研究》一文中研究指出提出了一种实时系统任务模型 ,分析了该模型中周期和非周期任务可调度的条件 ,并给出了一种强实时非周期任务的可预测调度算法。该算法按照 RMS算法的原则统一调度系统任务 ,保证系统周期和非周期任务满足各自的时限约束 ,实现了强实时非周期任务的可预测调度(本文来源于《桂林电子工业学院学报》期刊2001年03期）
彭良智,戴金海,桂先洲[9]（2001）在《强实时环境下调度非周期任务的时限寻优方法》一文中研究指出文章提出了强实时环境下调度弱时限非周期任务的时限寻优方法（ＤＯＡ），该方法在保证周期任务和偶发性任务满足时限要求的前提下，使非周期任务的响应时间达到最优。它还可根据实时应用的需要对算法的执行性能和计算复杂度进行折衷调整。仿真实验表明，ＤＯＡ与现有的动态调度算法相比，使非周期任务响应时间更短，同时它收敛快，额外开销小，计算复杂度低，实现方便，因此是强实时环境下对周期任务与非周期任务进行混合调度的一种较好的方法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2001年03期）
何军,孙玉方[10]（1998）在《提高软非周期任务响应性能的调度算法》一文中研究指出实时环境中常常既包含硬周期任务，又包含软非周期任务，引入一种改进软非周期实时任务响应时间的算法．已有的解决混合任务调度问题的方法都是基于速率单调（ＲａｔｅＭｏｎｏｔｏｎｉｃ）策略的，其中从周期任务“挪用时间”的算法被证明优于其他所有算法．但是，速率单调算法限制了处理器的使用率，从而使周期任务的可“挪用”时间受到限制．最后期限驱动（ＤｅａｄｌｉｎｅＤｒｉｖｅｎ）策略ＤＤ可使潜在的处理器利用率达到１００％．新算法正是在周期任务的调度中适当加入了ＤＤ策略，从而使非周期任务的响应时间得以缩短．仿真实验的结果表明，这种算法的性能优于已有的所有算法，而由它所带来的额外开销却不算很高．(本文来源于《软件学报》期刊1998年10期）
非周期任务论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了把高层体系结构的标准应用到实时系统中,必须确保运行时支撑环境的实时性.联邦成员间相关的任务之间有优先顺序约束关系,在联邦成员内调度运行时较难提供可预测的响应,因而难以保证所有任务尤其是非周期任务的实时性.以任务调度理论的角度在联邦成员内部综合调度周期与非周期任务运行的D-EDF(Double-Earliest Deadline First)策略,既能舍弃部分冗余数据使周期性任务在截止时间前高效完成,又能调度非周期性任务规则的运行提高实时响应速度,使得联邦成员可以高效地处理有优先顺序约束关系的任务,进而改进了运行时支撑环境的实时性.最后证明了D-EDF调度策略的可行性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非周期任务论文参考文献
[1].曹洁,曾国荪.云环境下周期和非周期混合实时任务双容错调度算法[J].计算机应用.2015
[2].刘述田,戴树岭,张亚琳.HLA/RTI下周期与非周期任务调度的实时性改进[J].北京航空航天大学学报.2014
[3].王沁,袁玲玲,张燕.固定优先级抢占调度算法下非周期任务实时性能研究[J].小型微型计算机系统.2011
[4].吴悦,唐立叁,杨洪斌.非周期实时任务过载的判别和处理机制[J].应用科学学报.2009
[5].谢拴勤,牛云,林文.基于RMS调度周期、非周期混合任务集的一种新方法[J].计算机应用研究.2006
[6].陈旭东,朱清新,廖勇,熊光泽.基于自平衡的非周期任务动态实时调度算法[J].计算机科学.2006
[7].涂刚,阳富民,卢炎生.基于动态优先级策略的最优软非周期任务调度算法[J].计算机研究与发展.2004
[8].赵岭忠,董荣胜,古天龙,蔡国永.实时系统非周期任务的可预测调度研究[J].桂林电子工业学院学报.2001
[9].彭良智,戴金海,桂先洲.强实时环境下调度非周期任务的时限寻优方法[J].计算机工程与应用.2001
[10].何军,孙玉方.提高软非周期任务响应性能的调度算法[J].软件学报.1998