导读:本文包含了波束域论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:波束,多维,干扰,对流层,测向,毫米波,角度。
波束域论文文献综述
张思宇,何心怡,程善政,陈菁[1]（2019）在《基于少快拍条件均匀圆阵波束域MVDR方法》一文中研究指出针对在低信噪比条件下,均匀圆阵MVDR性能退化严重的问题,以及波束形成阵元数接近波束数时少快拍波束形成鲁棒性差的问题,提出均匀圆阵波束域MVDR算法:1)通过波束域MVDR提高波束形成的目标分辨率;2)采用对角加载技术提高波束域MVDR波束形成的鲁棒性,实现了在少快拍条件下强鲁棒性的均匀圆阵BMVDR,并通过仿真实验验证。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年21期）
徐保庆,赵永波,庞晓娇[2]（2019）在《基于实值处理的联合波束域双基地MIMO雷达测角算法》一文中研究指出该文提出一种基于实值处理的联合波束域双基地多输入多输出(MIMO)雷达测角方法。与直接采用离散傅里叶变换(DFT)空域滤波器的传统波束域方法不同,该方法的空域滤波器通过凸优化方法进行设计,能够灵活控制空域滤波器的带宽并抑制旁瓣电平。基于这种特性,设计的空域滤波器的主旁瓣比能够得到很大提高,从而提高测角性能。更重要的是,所提算法对发射和接收波束矩阵的结构进行设计,这种特殊的结构是构造实值信号模型的必要条件。最后,该文通过建立映射关系的方法对插值误差进行补偿。仿真结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年07期）
郭晓乐,李向阳,邱炜[3]（2019）在《基于斜投影的波束域主瓣抗干扰研究》一文中研究指出针对雷达主瓣干扰和计算量大的问题进行深入系统的研究,给出了基于空间谱估计斜投影滤波的主瓣抗干扰方法。首先,将阵元域数据变换到波束域进行处理能够在保证感兴趣区域内性能不变的情况下大大降低计算量。其次,对波束域数据进行斜投影滤波处理,抑制主瓣干扰,具有较高的工程应用价值。最后,通过计算机仿真表明:只有保证接收数据的快拍数大于2倍阵元数目,信号与主瓣干扰方位间隔大于1/4波束宽度,并且信噪比和主瓣干噪比的差异在20dB以内时,处理后的波束域数据在信号估计时不会出现估计误差,能正确地检测出目标信号。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年03期）
李媛[4]（2019）在《基于压缩感知的毫米波大规模MIMO系统波束域信道估计研究》一文中研究指出为了满足下一代移动通信系统的性能要求,在基站(BS)使用大规模MIMO技术和毫米波频带已经成为5G通信系统的关键技术。大规模MIMO技术利用空间维度,能显着提高系统容量和速率。而毫米波频段带宽资源丰富,波长短,为大规模MIMO的基站天线布置提供便利。信道状态信息(CSI)的获取往往是通信系统发射机和接收机中各项技术实施的前提条件,对CSI估计的准确性是影响通信系统性能的关键。因此,信道估计技术在提高通信系统性能方面有重要的意义。本文对毫米波大规模MIMO通信系统中的信道估计算法进行了研究。首先,本文介绍了的研究背景,分析了国内外信道估计的研究现状,阐述了本文的研究工作及创新点。然后,分析了无线信道的传播特性,介绍了大规模MIMO技术和毫米波的发展过程,以及系统模型。接着介绍了压缩感知理论,并通过仿真对比传统线性信道估计算法和压缩感知算法在稀疏信道中的性能。最后,将CoSaMP算法和SP算法应用在毫米波大规模MIMO系统中,分析了两种算法存在的问题,并进一步改进,提出了基于联合块稀疏的改进算法,基于压缩子空间的改进算法和基于联合迭代支撑集检测的改进算法,通过仿真分析得出结论,证明改进算法性能更好。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-04-08）
王华柯,廖桂生,许京伟,朱圣棋[5]（2019）在《空时编码阵波束域超分辨角度估计方法》一文中研究指出空时编码阵(space-time coding array,STCA)雷达通过在相邻阵元间引入时间延迟,在发射单一波形的条件下可实现全向空域的有效覆盖,工程上易于实现。针对STCA雷达体制,提出了一种基于发射维空间自由度的波束域超分辨角度估计方法。通过分析STCA多维模糊函数,设计了接收端的角度-时间二维匹配滤波器,因而在接收端等效形成发射多波束,获得发射维空间自由度,进而设计相应的波束域搜索导向矢量,基于波束域多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法实现了STCA等效发射端的超分辨角度估计。仿真结果验证所提方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年07期）
韩洪强[6]（2019）在《基于波束域的虚拟自适应旁瓣对消》一文中研究指出本文提出了一种基于波束域的虚拟自适应旁瓣对消的干扰抑制研究方法。该方法通过对阵列的权值进行调整实现零陷与干扰方向的对准,可以有效地抑制阵列天线中与信号方向不同的干扰。该方法是利用多波束接收多路信号,将这些接收信号作为虚拟的辅助通道信号来抑制干扰。通过比较该方法和已有方法的仿真结果,验证了该方法的有效性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年01期）
王梦南,王壮,程翥,陈鲸[7]（2018）在《基于修正LCMV的对流层散射波束域测向算法》一文中研究指出利用微波在对流层的散射现象进行电磁侦测是实现超视距雷达辐射源探测的有效手段之一.随着探测威力、分辨力要求的提高,对于散射多径引起的衰落相关导致接收协方差矩阵秩亏损,令多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)等基于特征分解的超分辨类测向算法失效,以及散射机制下大型分布式源产生的相位扩散导致接收阵列流形失配等问题,文章根据近期建立的散射衰落相关模型设计相互独立的多波束排布,并相应地提出一种修正的线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance,LCMV)方法补偿相位扩散影响,将接收信号由受衰落相关影响的阵元域变换到独立的波束域,并在波束域进行超分辨测向.仿真结果验证了测向算法在散射多径衰落条件下的有效性,对600km目标散射信号积累300快拍能达到0.5°的估角精度.(本文来源于《电波科学学报》期刊2018年05期）
李璇,马晓川,郝程鹏,鄢社锋[8]（2018）在《波束域下利用角度散布特征抑制宽带混响》一文中研究指出通过研究宽带信号的信源空间展宽特征,提出了一种宽带波束域的混响抑制方法。在有效观测角度范围内,进行密集的波束形成,将数据从阵元域转换至波束域,通过与蒙特卡洛积分得到的参考值比较,得到角度散布指数ADI。信混比越大,ADI越小。因此,设定合适的ADI阈值,去除高ADI值的成分,目标回波能够从混响背景下分离出来。该滤波器兼容于声呐现有的波束形成和信号检测流程,并且计算复杂度低。通过仿真分析了ADI与频率、带宽、信混比的关系。湖海试数据的处理结果表明了该方法能够抑制混响,并且ADI滤波器阈值选取具有容错性。(本文来源于《声学学报》期刊2018年05期）
房云飞,王洪雁,裴炳南[9]（2018）在《基于压缩感知的波束域DOA估计》一文中研究指出针对传统波达方向角(DOA)估计算法需要大量采样数据从而导致较高计算复杂度的问题,基于压缩感知理论,利用目标信号空域稀疏性,提出一种基于波束域的多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解DOA估计算法。该算法将压缩信号从阵元域映射至波束域,一定程度上克服了稀疏重构算法无法用于低信噪比情况下的缺陷。数值仿真表明,与传统的Capon,MUSIC和l1-SVD算法相比,所提算法可对相干信号进行有效DOA估计,具有较高角度分辨力和估计精度;与RMFOCUSS和l1-SVD算法相比,所提算法具有较低计算复杂度。(本文来源于《电光与控制》期刊2018年08期）
房云飞,王洪雁,裴炳南[10]（2018）在《基于波束域的多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解算法》一文中研究指出针对传统波达方向角估计算法采样数据量大导致较大计算复杂度的问题,提出了基于波束域的多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解算法。该算法首先基于压缩感知理论对空域稀疏信号进行压缩采样,并将压缩信号从阵元域映射至波束域,进而构造出新的波束域接收信号,而后使用多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解算法实现信号的波达方向估计。仿真实验表明,与传统的Capon及MUSIC算法相比,所提算法可对相干信号进行有效DOA估计,具有较高角度分辨力和估计精度;与基于阵元域的正则化聚焦求解算法相比,所提算法具有较低计算复杂度。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2018年03期）
波束域论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文提出一种基于实值处理的联合波束域双基地多输入多输出(MIMO)雷达测角方法。与直接采用离散傅里叶变换(DFT)空域滤波器的传统波束域方法不同,该方法的空域滤波器通过凸优化方法进行设计,能够灵活控制空域滤波器的带宽并抑制旁瓣电平。基于这种特性,设计的空域滤波器的主旁瓣比能够得到很大提高,从而提高测角性能。更重要的是,所提算法对发射和接收波束矩阵的结构进行设计,这种特殊的结构是构造实值信号模型的必要条件。最后,该文通过建立映射关系的方法对插值误差进行补偿。仿真结果验证了该算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波束域论文参考文献
[1].张思宇,何心怡,程善政,陈菁.基于少快拍条件均匀圆阵波束域MVDR方法[J].舰船科学技术.2019
[2].徐保庆,赵永波,庞晓娇.基于实值处理的联合波束域双基地MIMO雷达测角算法[J].电子与信息学报.2019
[3].郭晓乐,李向阳,邱炜.基于斜投影的波束域主瓣抗干扰研究[J].雷达科学与技术.2019
[4].李媛.基于压缩感知的毫米波大规模MIMO系统波束域信道估计研究[D].内蒙古大学.2019
[5].王华柯,廖桂生,许京伟,朱圣棋.空时编码阵波束域超分辨角度估计方法[J].系统工程与电子技术.2019
[6].韩洪强.基于波束域的虚拟自适应旁瓣对消[J].电脑知识与技术.2019
[7].王梦南,王壮,程翥,陈鲸.基于修正LCMV的对流层散射波束域测向算法[J].电波科学学报.2018
[8].李璇,马晓川,郝程鹏,鄢社锋.波束域下利用角度散布特征抑制宽带混响[J].声学学报.2018
[9].房云飞,王洪雁,裴炳南.基于压缩感知的波束域DOA估计[J].电光与控制.2018
[10].房云飞,王洪雁,裴炳南.基于波束域的多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解算法[J].探测与控制学报.2018
论文知识图
