基于手机信令大数据的城市居民出行OD预测

论文摘要

为得到具有客观性、动态性的居民出行起止点间交通出行量(OD trips),以中国移动手机信令大数据为基础,阐述了手机信令数据的来源与构成,针对城市居民出行目的,通过数据分析,设置10分钟为划分出行活动的阈值,提出基于手机信令数据获得的OD矩阵的原理与方法,应用数据挖掘技术,对贵阳市居民出行OD矩阵进行了预测.为进一步加强大数据与城市智能交通系统的融合,将得到的城市居民出行OD矩阵应用到真实的城市公交线网中.最后通过MicroCity平台,将数据结果实现可视化.分析结果表明:与传统OD调查方式相比,利用手机信令大数据获得的OD矩阵客观性、动态性较强,信息采集分析周期短,更容易与城市智能交通系统融合,应用可视化平台,可实时反映出城市公交运营状态,为城市智能规划和调度提供重要参考.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙卓,刘即明,阎妮

关键词: 手机信令,出行矩阵,城市智能交通系统,数据挖掘,公交线网

来源: 数学的实践与认识 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 大连海事大学交通运输工程学院

基金: 国家自然科学基金(61304179,71501021,71871036,71431001,71831002)

分类号: U495;TP311.13

页码: 68-77

总页数: 10

文件大小: 1148K

下载量: 608

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