采用联系数与蒙特卡洛模拟的规模化电动汽车充电负荷预测

采用联系数与蒙特卡洛模拟的规模化电动汽车充电负荷预测

论文摘要

电动汽车的充电负荷受到很多不确定因素的影响,且在负荷和这些因素之间建立模型较为困难。引入联系数来客观、合理表述影响电动汽车充电负荷的因素,同时考虑电动汽车规模与类型、电池容量、充电模式、用户充电习惯以及充电频率等因素预测电动汽车的充电负荷,为电网的安全运行与优化调度提供参考。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 联系数及其性质
  •   1.1 联系数的定义
  •   1.2 联系数中i的取值
  • 2 电动汽车充电负荷影响因素分析
  •   2.1 电动汽车保有量
  •   2.2 充电模式
  •     (1)私家车。
  •     (2)公交车充电模式。
  •     (3)出租车。
  •   2.3 出行里程
  •     (1)私家车。
  •     (2)出租车。
  •     (3)公交车。
  •   2.4 充电习惯
  • 3 电动汽车充电负荷模型及计算方法
  •   3.1 电动汽车充电负荷预测模型
  •   3.2 基于蒙特卡洛模拟的电动汽车充电负荷计算方法
  • 4 算例计算与分析
  •   4.1 参数设置
  •   4.2 结果分析
  • 5 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 叶郑庚

    关键词: 电动汽车,联系数,充电负荷,充电习惯

    来源: 电器与能效管理技术 2019年20期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司

    分类号: TM715

    DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.20.011

    页码: 70-76

    总页数: 7

    文件大小: 523K

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