论文摘要
交通标志识别系统是智能驾驶系统的重要组成部分;本文分析了现有方法存在的问题,基于TensorFlow框架搭建了改进的卷积神经网络,用于识别交通标志;整个系统在TensorFlow上实现,使用行车记录仪采集的视频验证了本文的算法,结果表明本文算法有一定的实用性,而且在准确率,鲁棒性和实时性等方面也表现较好。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王全,梁敬文
关键词: 交通标志识别,卷积神经网络
来源: 价值工程 2019年27期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用
单位: 西安工业大学计算机科学与工程学院
基金: 西安工业大学校长基金项目(0852-302020615)
分类号: TP391.41;U463.6
DOI: 10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2019.27.081
页码: 204-206
总页数: 3
文件大小: 718K
下载量: 217
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