相关性判别论文-黄文慧

导读:本文包含了相关性判别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:运动目标跟踪,判别相关性滤波器,自步学习,目标尺度估计

相关性判别论文文献综述

黄文慧^[1]（2019）在《基于判别相关性滤波器的运动目标跟踪方法研究》一文中研究指出对运动目标进行稳定的跟踪是模式识别领域的重要研究课题,在生物视觉、自动驾驶、视频监控等领域应用广泛。近来,机器学习和人工智能领域的快速发展,进一步促进了对目标跟踪课题的深入研究。然而,由于目标跟踪过程中经常出现的外形变化、光照变化、遮挡、背景干扰等问题,在复杂环境下对运动目标进行鲁棒跟踪仍是一个极具挑战性的课题。判别相关性滤波器的理论最早是在信号处理领域中被提出的,随后被引入到了目标跟踪领域。相比于传统的目标跟踪算法,基于判别相关性滤波器的目标跟踪算法不仅能够达到较高的跟踪精确度和跟踪成功率,而且能够实现较快的跟踪处理速度,因此成为了近年来目标跟踪课题中的一个主要研究分支。尽管此类算法相比于传统的目标跟踪算法已经有了明显的性能提升,但是此类算法中的许多问题,例如模型学习问题、目标尺度估计问题、上下文感知问题、深度学习问题等,需要更加深入的研究和进一步的解决以提升算法的整体性能。针对以上问题,本课题在判别相关性滤波器框架下,重点研究了基于自步学习的目标外观模型学习方法、连续空间目标尺度估计策略、基于联合方式的上下文感知与回归目标自适应、孪生对称卷积网络中的残差分层注意力机制等几个方面的内容。本文的具体工作和研究成果主要包括以下几个方面。1)研究了基于自步学习的目标外观模型学习方法,提出了基于自步学习的目标跟踪算法。传统的模型学习方法缺少相应的样本选择机制,在模型学习的过程中容易引入干扰样本影响目标外观模型的准确性。尽管部分算法制定了对样本进行选择的标准,但这种人为制定的硬性标准不一定符合模型自身对训练样本的要求。针对以上问题,将自步学习引入到了目标跟踪中,通过构建判别相关性滤波器框架下新的目标函数,建立了模型学习和样本选择之间的联系,模型可自适应的选择可靠的训练样本对目标外观进行学习。其次,考虑到目标跟踪自身的特性,提出了带有约束向量的自步学习函数。约束向量包含了目标跟踪的先验知识,能够反映各个帧中训练样本的重要性;自步学习函数中使用了混合阈值的学习模式,结合了硬阈值模式和软阈值模式各自的特点,可以为训练样本分配实数值的学习权重,能够反映每一帧中训练样本的可靠性,并且学习权重具有一定的容错能力。最后,将所提出的基于自步学习的目标跟踪算法在OTB数据集上进行了实验,并进行了定量分析和定性分析,实验结果证明了所提出算法的有效性和鲁棒性。2)研究了连续空间目标尺度估计策略,提出了可进行连续空间目标尺度估计的目标跟踪算法。成熟的目标尺度估计方法可以显着地提升目标跟踪的成功率,但部分现有的算法忽略了目标跟踪中的尺度估计问题,或者采用启发式和穷举式的尺度估计策略,大大限制了目标尺度估计的准确性。针对以上问题,首先通过模型响应函数推导出了目标尺度估计等式,能够以数学的方式对目标尺度进行连续空间上的估计,解决了只能在有限范围内对目标尺度进行估计的问题。其次,为了得到稳定的尺度估计变量,设计了一种约束函数以及一种迭代式的目标尺度估计策略对尺度估计变量和核函数中的带宽进行更新。此外,制定了一种使用动态阈值的样本学习策略能够根据前序样本的损失值和跟踪情况对外观模型进行训练。最后,将所提出的可进行连续空间目标尺度估计的跟踪算法在OTB数据集上进行了实验,从定量比较和定性比较两个方面分析了算法的性能,实验结果证明了所提出算法的有效性和鲁棒性。3)研究了基于联合方式的上下文感知与回归目标自适应,提出了可进行回归目标自适应的上下文感知相关性滤波器跟踪算法。上下文信息可以在复杂的跟踪环境中为目标的定位和跟踪提供重要的信息和线索。许多基于判别相关性滤波器的目标跟踪算法只使用了小范围的上下文区域,并且用于缓解边界效应的余弦窗进一步减弱了上下文区域中包含的信息。针对以上问题,首先构建了判别相关性滤波器框架下的目标函数,实现了以联合方式进行上下文感知和回归目标自适应。本文采集了包含大量上下文信息的样本,并将其加入所提出的目标函数中,通过对目标函数闭式解的推导,上下文信息可以被融入到模型参数中,进而在对目标定位的过程中发挥作用。其次,与传统算法采用静态高斯形的回归目标不同,本文提出了自适应的回归目标,在每一帧能够构造出基于当前目标状态的回归目标,可以反映当前帧中目标的运动和分布信息。最后,将所提出的可进行回归目标自适应的上下文感知相关性滤波器跟踪算法在OTB 50、OTB 2013、OTB 2015数据集以及VOT 2017数据集上进行了实验,并在OTB和VOT数据集上分别与18种和7种先进的跟踪算法进行了对比分析;此外,进行了模型简化测试,分析了所提出算法的每一部分对算法性能提升的贡献程度;实验结果证明了所提出算法的有效性和鲁棒性。4)研究了孪生对称卷积网络中的残差分层注意力机制,提出了带有多上下文相关性滤波层的分层残差注意力卷积神经网络目标跟踪算法。尽管深度学习的发展进一步促进了目标跟踪性能的提升,然而许多使用深度学习的目标跟踪算法仅采用了已训练的网络,再迭加上分类器或滤波器等方法,没有进行端到端的网络训练,也没有充分发挥深度网络的优势。许多基于深度学习的跟踪算法虽然实现了明显的跟踪成功率上的提升,但是跟踪速度远低于实时性的要求。针对以上问题,首先提出了一种基于端到端孪生对称卷积神经网络的目标跟踪算法,该算法将所提出的多上下文相关性滤波器融入到卷积神经网络中,提高了网络的判别能力,能够满足目标跟踪实时性的要求。其次,注意力机制在深度学习的许多领域中引起了越来越多的关注,其核心思想是选择出对当前任务目标更为重要的信息。本文提出了残差分层注意力学习方法,能够利用残差信息和注意力模块中多个上采样层的信息,提高网络的泛化能力。最后,将所提出的带有多上下文相关性滤波层的分层残差注意力卷积神经网络目标跟踪算法在OTB 50、OTB 2013、OTB 2015数据集以及VOT 2017数据集上进行了实验,在OTB数据集上与20种先进的算法进行了对比实验,在VOT数据集上与7种算法进行了对比实验。此外,在模型简化测试中,分析了算法的不同模块对性能提升的贡献程度。实验结果证明了所提出算法的鲁棒性和有效性。综上所述,本文围绕基于判别相关性滤波器的运动目标跟踪问题进行了多个方面的深入研究,并取得了较好的实验结果,为目标跟踪课题的研究提供了新的解决思路。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-15）

侯俊杰,樊艳芳,晁勤,王一波^[2]（2018）在《基于时域全量故障模型相关性判别的集群风电送出线纵联保护》一文中研究指出集群风电系统的等效阻抗因其多变的运行方式及控制策略而难以维持稳定,导致利用故障分量构成的模型识别纵联保护原理不再适用。提出利用时域全量故障模型识别纵联保护原理,对集群风电送出线区内外故障的时域全量故障模型特征进行分析,由分析可知差动电压、电流时域全量信息在区内故障时呈现阻感特征、区外故障时呈现电容特征,由此分别提出基于阻感模型和电容模型相关性判别的保护方案,进而构建了2套保护的相关性判别式和保护判据。仿真结果表明,基于阻感模型和电容模型识别方法的时域全量故障模型相关性判别纵联保护均能适用于集群风电送出线。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2018年07期）

史军,胡晓威,宋常军^[3]（2018）在《膨胀土胀缩等级的判别指标相关性研究》一文中研究指出基于六威高速膨胀土的胀缩性试验指标值,进行了各判别指标间的相关性研究,为膨胀土判别指标的选取提供了理论支撑。结果表明:六威高速液塑限指标之间有很好的相关性,与蒙脱石含量、阳离子交换量没有相关性。自由膨胀率与液塑限、蒙脱石含量、阳离子交换量的相关性较差。黏粒(<2μm)含量可正确反映膨胀土的膨胀潜势。膨胀土的判别应综合岩性特征、塑性指数、自由膨胀率与黏粒(<2μm)含量4个指标,具有科学性和可行性。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2018年06期）

刘博^[4]（2018）在《神经元集群编码与方向判别的高阶相关性最大熵模型》一文中研究指出神经元集群的编码和方向判别是神经科学研究的基本课题。然而,神经元之间的高阶相关性对神经元集群的编码以及人脑方向判别具有很大的影响,这种影响往往不可忽视。最大熵模型可以有效的对已有数据进行刻画,求出概率分布,量化出高阶相关性的作用。本文用最大熵模型探讨了脑科学中的方向判别问题,并在神经元层次上,对影响神经元集群活动的外界刺激和神经元整体响应(脉冲活动)之间的高阶相关性的进行了理论模型和实际试验的分析。本文的第一章中主要介绍了研究背景、最大熵原理、神经元集群与相关模型知识。第二章中,设计进行了相关方向判别试验,研究在不同的环境模式下(线条数量、颜色、宽度、长度)受试者对一组线条方向是否平行的判断情况,根据最大熵原理,利用通用迭代尺度算法(GIS),建立最大熵模型,求出相应的概率分布,同时利用熵的变化来对各个模型进行评价,发现环境条件相关性对人脑判别有较大的影响。第叁章中,考虑时间对大脑方向判别的影响,利用包含时空关系的最大熵模型,并且考虑成对相关性的条件,利用Galuber model生成模拟数据,将模型概率与数据进行对比,检验模型的有效性。设计并进行相关试验,收集试验数据,研究时序问题的重要性,利用J-S距离与熵变比例量化出其对视觉判断的影响程度,表明时间相关性有一定影响,不可忽略。第四章中,从神经元层次研究神经元集群如何区分多个相近的外界刺激,基于指数型整合-放电模型(Exponential integrate-and-fire model),以含噪声的电流作为刺激,生成神经元集群的活动(脉冲),并且利用最大熵模型进行刻画,研究在放电模式下,不同的相关性对刺激的区分作用并用互信息比例衡量作用大小,发现时空相关性可以较为有效区分相似刺激。在第五章对整体的研究内容进行了总结,提出了需要改进的地方,以及相关研究的展望。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-03-01）

徐佳佳^[5]（2018）在《GGN样肺腺癌MSCT征象的Fisher判别及其与EGFR突变和Ki-67表达相关性研究》一文中研究指出第一部分GGN样肺腺癌CT形态学特征的Fisher判别目的:探讨依据CT形态学特征建立的Fisher判别函数模型,对磨玻璃结节样早期肺腺癌浸润前及浸润性病变进行鉴别诊断的应用价值。方法:搜集荆州中心医院与东风总医院在2014年9月至2017年2月的收治并经病理证实为肺腺癌的磨玻璃结节160例,根据其是否发生浸润进行分组,通过对浸润前与浸润性病变组的多种CT形态学特征的统计分析,通过卡方检验,以两组间具有统计学差异的CT特征建立Fisher判别函数公式,确定判别临界值Zc,然后运用交叉表核实法进行诊断试验的评价,计算诊断的灵敏度、特异度、误诊率、漏诊率、总符合率及诊断一致性水平。结果:160例患者根据病理结果分为两组,浸润前病变组53例,浸润性病变组107例,毛刺征、分叶征、结节形状不规则、瘤-肺界面清晰、平均直径大于8mm、胸膜凹陷征、血管集束征及实性成分大小组间具有统计学差异,并以其为判别指标建立Fisher判别公式:Z=2.046X_1+2.006X_2+2.015X_3-1.473X_4+0.189X_5+0.023X_6+1.813X_7+1.957X_8-1.687,确定判别临界值Zc=0。根据公式判别得出Zi<0(浸润前病变)59例,Zi>0(浸润性病变)101例,诊断灵敏度为96.2%、特异度为92.5%、误诊率为7.5%、漏诊率为3.8%、总符合率为93.7%,Kappa系数为0.863,诊断一致性水平为“非常好”。结论:Fisher判别模型对鉴别诊断GGN样早期肺腺癌浸润前与浸润性病变具有较高的临床实用价值。第二部分GGN样肺腺癌MSCT征象与EGFR基因突变、Ki-67蛋白表达的相关性研究目的:探讨GGN样肺腺癌MSCT征象与病变组织中EGFR基因突变及Ki-67蛋白表达的相关性。方法:检测160例GGN样肺腺癌患者及86例SPN样肺腺癌组织的EGFR基因突变及Ki-67蛋白表达情况,首先对比GGN与SPN的EGFR基因突变及Ki-67蛋白表达差异,再将160例GGN按MSCT特征进行分组(有,无),与EGFR、Ki-67检测结果进行统计学分析。结果:GGN组与SPN组的EGFR突变率差异无统计学意义,GGN组的Ki-67高表达率明显低于SPN组,且具有统计学差异(P<0.05)。GGN中具有胸膜凹陷征的EGFR突变率高于无胸膜凹陷征组,且具有统计学差异(P<0.05);mGGN的EGFR突变率高于pGGN,且具有统计学差异(P<0.05);GGN中平均直径≥8mm的Ki-67高表达率高于平均直径<8mm组,且具有统计学差异(P<0.05);mGGN的Ki-67高表达率高于pGGN,且具有统计学差异(P<0.05);EGFR突变率与GGN的平均直径≥或<8mm、瘤-肺边界清晰或模糊及毛刺征、分叶征、空泡征有或无比较无统计学差异(P>0.05);Ki-67高表达率与瘤-肺边界清晰或模糊及毛刺征、分叶征、空泡征、胸膜凹陷征有无比较无统计学意义(P>0.05)。EGFR突变组的Ki-67高表达率高于无EGFR突变组,两者具有统计学差异(P<0.05),但EGFR突变与Ki-67高表达相关性不高(R~2=0.034)。结论:GGN样肺腺癌的瘤体大小、胸膜凹陷征及结节类型的情况对判断其EGFR基因突变、Ki-67蛋白表达状况具有倾向性提示作用。(本文来源于《长江大学》期刊2018-02-01）

张婷婷,宋万杰^[6]（2017）在《两级多普勒相关性判别的海杂波抑制方法》一文中研究指出为了解决强海杂波背景下目标检测困难这一问题,提出了一种基于两级多普勒频率相关性判别的海杂波抑制算法。根据运动目标和海杂波的多普勒频率在连续脉冲间、距离-时间二维区域间的相关性差异,对多普勒频率先后进行时间相关性判别、空间相关性判别二值化处理,再根据二值化后的多普勒值确定杂波区,抑制海杂波,保留目标信息,从而实现了强海杂波背景下的运动目标检测。该方法不依赖于具体海杂波模型,具有通用性,且海杂波抑制效果显着。实测数据处理结果验证了该算法的正确性和有效性。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2017年06期）

曾聃,刘然,解丹,吴辉坤,李晓东^[7]（2017）在《基于判别分析的肝病中医证型与检查指标的相关性研究》一文中研究指出目的:研究肝病患者的中医证型与检查指标的相关性,为肝病患者中医临床辨证提供客观依据。方法:收集2015年1月到2016年6月肝病住院患者的一般资料,以2015年肝病患者数据为分析组,2016年上半年患者数据作为测试组,运用逐步判别分析方法,筛选区分度高的指标,建立判别函数。结果:对2015年肝病患者的127个检查指标进行分析,筛选出13个指标,建立判别函数。利用判别函数对2015年224例患者数据进行回顾性预测,总的判别正确率为84.38%;并对2016年109例患者数据做前瞻性预测,总的判别正确率为74.31%。结论:逐步判别分析在肝病中医证型诊断中判别正确率较高,能为临床诊断提供参考。(本文来源于《世界科学技术-中医药现代化》期刊2017年10期）

尹茜,刘庆新,陈支泽^[8]（2017）在《基于相关性判别分析的人脸图像分类算法》一文中研究指出针对目前的判别分类方法不能有效分析数据之间相关性的问题,提出新的判别分类算法,并将其应用于人脸图像识别。首先,将传统的相关性分析模型拓展成有监督的形式,分别设计提取类内和类间相关性特征的目标函数,寻找投影变换以最大化类内相关性特征并且最小化类间相关性特征;进一步,对样本数据进行判别分析,使得投影之后同类样本之间散度最小化并且异类样本之间散度最大化;最后构建约束形式的相关性判别模型进行优化求解,并使用最近邻分类进行分类。实验结果表明,在AR人脸数据集上与对比算法相比能够将分类识别率提高1.01%~5.58%,在FERET人脸数据集上与对比算法相比能够将分类识别率提高1.87%~5.69%,实验结果与理论分析数据相符合,本算法能够有效地提高分类精度。(本文来源于《常州信息职业技术学院学报》期刊2017年04期）

关珊,朱家明,关赵阳,陶里彤琰^[9]（2017）在《基于相关性聚类对城市空气污染分析数据真实性的判别》一文中研究指出目的根据京津冀、长叁角和珠叁角等地区空气污染数据,构建数学模型分析数据的真实性,利用污染物之间的相关性、变化的连续性,判定各城市的空气质量数据是否存在不真实,并分析不真实的原因,为政府部门制定政策提供参考。方法以3个地区为研究对象,在互联网上查找到21个主要城市的空气质量污染数据,并定义不同污染物的污染指数API和空气质量分指数IAQI,使用相关性聚类的方法将污染程度相似的城市进行聚类划分。以AQI指数为因变量,以代表性污染物指标PM_(2.5)、SO_2和NO_2为自变量,进行多元线性回归,来判断观测数据的异常点。结果通过MATLAB和SPSS等软件对21个城市的空气污染数据处理分析,得出空气质量数据及污染物数据存在不真实情况。结论提出通过定期对空气质量数据进行观测排查来辨别分析数据的真实性,同时通过大力整顿工业园区来改善空气质量。(本文来源于《河北北方学院学报(自然科学版)》期刊2017年07期）

邬欣怡^[10]（2017）在《基于判别方程的艾滋病脾气虚证与免疫指标的相关性及益艾康干预作用的研究》一文中研究指出目的:探讨HIV/AIDS患者的免疫学指标与中医辨证分型的相关性,进一步研究HIV/AIDS患者中医辨证分型客观量化及意义,为HIV/AIDS患者的中医辨证分型提供客观量化指标。方法:结合前期流行病学调查及文献研究,筛选HIV/AIDS患者的T细胞亚群、受体、细胞因子等进一步做艾滋病基本虚证脾气虚证与免疫指标的相关性和客观量化研究,并以HIV/AIDS湿邪内阻证组和正常人组做对照。以其免疫指标为自变量,中医辨证分型为因变量,采用SPSS19.0软件,拟用逐步判别法、Fisher与Bayes判别准则筛选出有意义的变量,分别构建判别方程,并进行判别方程正确率的验证,选择判别效力最佳的方程。并对HIV/AIDS脾气虚证组进行为期6个月的益艾康胶囊治疗,观察和分析与判别方程相关的免疫学指标的改变及改变的意义,以期为HIV/AIDS中医证型客观化和疗效评价提供客观依据。结果:1应用判别分析法建立了艾滋病中医辨证分型与免疫指标相关的判别方程,筛选出了与构建判别方程相关的CD4~+T细胞绝对数、CD4~+/CD8~+、CD4~+CD45RO~+、CD4~+HLA-DR~+、CD8~+CD38~+、CD4~+CD45RA~+细胞/T细胞、IL-12、谷草转氨酶(AST)等8个指标。2艾滋病脾气虚证组分别与艾滋病湿邪内阻证组和正常人组对比发现CD4~+T细胞绝对数、CD8~+T细胞绝对数、CD4~+/CD8~+、CD4~+CD45RA~+、CD4~+HLA-DR~+、CD8~+HLA-DR~+、NK细胞、CD4~+CD38~+、CD8~+CD38~+、CD4~+CD45RA~+/T细胞、CD4~+CD45RO~+/T细胞、CD4~+CD45RA~+/淋巴细胞、CD4~+CD45RO~+/淋巴细胞、IL-12、肿瘤坏死因子(TNF)组间差异性显着(p<0.05)。3比较益艾康胶囊治疗6个月前后参与构建判别方程的7个免疫指标发现CD4~+/CD8~+、CD4~+CD45RO~+、CD4~+CD45RA~+细胞/T细胞的表达水平明显增高,差异有统计学意义(p<0.05);CD4~+T细胞绝对数、CD4~+HLA-DR~+升高但差异在α=0.05水准上无统计学意义;IL-12降低具有统计学意义(p<0.05),CD8~+CD38~+降低不具有统计学意义。4益艾康胶囊治疗前后总积分、面色白或萎黄、纳呆食少、气短、神疲乏力、痞满、便溏、泄泻、胃脘胀痛、消瘦等积分有统计意义(p<0.05)且逐渐呈下降趋势。舌淡胖或有齿痕、舌苔白、脉沉或虚或弱等症状积分差异没有统计学意义,但仍能提示治疗后症状积分优于治疗前症状积分。结论:1本研究在艾滋病中医辨证分型的客观量化方面进行了有益的探索,为艾滋病的中医辨证分型提供客观量化指标,使艾滋病的施治不再是经验总结,而是有科学依据的临床实践。2通过益艾康胶囊治疗,观察了判别方程中筛选出的相关免疫指标的变化趋势,部分验证了构建的判别方程的正确性,对艾滋病的治疗及疗效评价皆具有重要意义。(本文来源于《河南中医药大学》期刊2017-04-30）

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