导读:本文包含了评价与降维论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因子,评价,目标,多维,标度,成分,城市交通。
评价与降维论文文献综述
刘丽娜,马世伟,芮玲[1]（2018）在《基于可信赖性和连续性的流形降维效果评价方法》一文中研究指出针对采用主观分析法对基于流形学习的非线性降维效果进行评价存在主观性强,缺乏必要的量化计算进行指导问题,提出利用可信赖性和连续性两个指标对流形降维效果进行量化评价。其中,可信赖性用于衡量流形降维可视化效果图的可信度,连续性则旨在分析原邻域的保持性。对常用的基于流形学习的非线性降维方法进行分类和对比研究,并在经典数据集Swissroll、Swisshole、Twopeaks、Helix和Puncturedsphere上利用可信赖性和连续性指标进行实验和对比分析,实验结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年06期）
吴晶晶,黄善松,周芸,蒋光辉,邵利民[2]（2017）在《多元线性模型和数据降维用于评价复杂体系中各因素的影响程度》一文中研究指出评价复杂体系中各因素对特定对象的影响程度是一类常见问题。通过影响程度,可以发现主要影响因素,从而实现相应的科研和生产目标。本文提出了一种影响程度因子,用于评价复杂体系中各种因素的影响程度。该影响程度因子基于多元线性模型,通过偏导数得出,并且消除了量纲,以对比不同类型因素的影响程度。在建模样本数量有限的情况下,通过主成分分析对原始建模数据进行降维,然后在主成分和特定对象之间建立多元线性模型,最终获得各因素的影响程度因子。将影响程度因子用于研究卷烟产品9项物理指标对于4种烟气成分含量的影响,得到了各烟气成分含量的主要影响因素,为产品研发提供数据支持。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2017年02期）
李兴国,张莉莉[3]（2016）在《“降维”技术在多变量综合评价中的应用——基于TOPSIS和GRA的实证检验》一文中研究指出"降维"是多元统计分析中对具有相关性和重迭性信息原始变量进行简化的一种方法,降维后的抽象变量能够保留众多原始变量的主要信息。通过将降维的思想扩展到多变量综合评价技术,选取2012年河北省各城市代表性经济指标数据,对降维前后的TOPSIS和GRA方法排序结果进行实证检验。结果表明:降维后的TOPSIS法与降维前的排序结果在0.01水平上显着相关,且相关系数高达0.9以上;降维后的GRA法与降维前的排序结果完全一致。表明降维方法在多变量综合评价与决策中具有良好的应用前景。(本文来源于《徐州工程学院学报(社会科学版)》期刊2016年06期）
黄焕宗[4]（2015）在《基于多元降维技术的福建省物流产业集聚力评价》一文中研究指出构建区域物流产业集聚力的原始评价指标体系,为克服原始评价指标之间信息重迭的影响,进行因子分析达到去除强线性关系的影响,在此基础上分析了福建省的物流产业集聚力,为研究物流产业集聚影响因素的相互关系,进行多维标度分析。结果表明,多元降维技术在物流产业集聚度多指标分析中具有显着作用。(本文来源于《江南大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期）
邹娟[5]（2014）在《高维多目标进化优化及降维评价的方法研究》一文中研究指出进化算法是一种模拟生物进化、基于群体搜索的全局优化算法,已经在单目标和多目标优化领域成功应用[4][7][8],并已经逐渐形成了优化领域的一个前沿研究方向—进化多目标优化。近年来,多目标进化优化前沿领域的研究呈现出新的特点,由于现实世界中的许多优化问题的复杂性,当形式化一个优化问题时,设计者和决策者往往倾向于将与问题相关的每一个指标作为一个目标,这就产生了许多目标。Farina和Amato[23]将4个及4个以上目标优化问题称为高维多目标优化问题(many-objective optimization problems)。现实世界中,大多数优化问题都是多目标优化问题。大家熟悉的Time Table问题,属于NP困难问题,也是一类高维目标优化问题[24],国内外许多学者都在研究,但目前仍没有从理论和技术上解决这类问题。目前国内外对高维多目标进化的研究尚处于起步阶段,主要研究成果集中在对已有EMO算法的改进。无论是松弛Pareto支配关系、非Pareto支配排序方法还是高维降维的处理都存在参数确定、超高维无法收敛、分布性能差、时间复杂度高、边界个体无法保留等问题,而且在理论和技术上均没有建立解决高维目标优化问题的一般方法。本文在充分分析了国内外高维多目标进化算法研究的现状,综合存在的优缺点的基础上,为了提高高维多目标进化优化的性能提出了两种高维多目标进化算法及一种高维多目标非冗余目标评价方法,并将提出的高维多目标进化算法应用在文本特征值提取方面。本文提出一种利用在超平面上进行聚类技术来解决高维多目标优化问题的无参数算法(ClusterISEA)。该算法利用聚类技术将临界层的个体进行在分布超平面进行聚类选择。算法在整个优化过程中未引入任何参数,使得算法具有更强的适应问题的能力。与其它七个算法在测试函数DTLZ系列上进行测试分析,验证算法的有效性。本文提出一种利用旋转网格技术来解决高维多目标优化问题的算法(RGridEA)。该算法利用旋转网格规划目标空间,一方面借助了网格的分布性保持策略,另一方面利用旋转机制将收敛性和分布性分开来考虑,而且也融入了方向引导的策略,从而达到高维空间个体收敛和分布均匀的目的。与其它八个算法在测试函数DTLZ系列上进行测试分析,验证算法的有效性。本文从拟合的思路入手,从非冗余目标与冗余目标在空间的分布相似程度来衡量非冗余目标集的优劣提出了一种高维多目标非冗余目标评价标准(OSDSR),由于它同时考虑了非冗余目标集和冗余目标集的信息,将空间中的目标采用分段拟合机制,根据目标拟合的程度计算目标的相似程度,并根据所计算的相似度来评价目标,它的评价结果更准确。在叁个测试问题Dtlz5, Dtlz2BZ和Dtlz2进行测试,通过和传统的IGD对比,表明,OSDSR能够在不知道真实Pareto面的情况下评价出冗余目标,而评价效果与IGD相当。最后本文将提出的高维多目标进化算法应用在文本特征值提取方面,实验验证提出的算法能有效降低特征值的维数并提高文本分类的性能。(本文来源于《湘潭大学》期刊2014-10-11）
夏华伟[6]（2014）在《纸浆材指标降维策略及其综合评价方法研究》一文中研究指出制浆造纸工业的发展离不开丰富木材资源的供应，但我国造纸工业的原料结构严重失衡，一直阻碍着制浆造纸工业走上现代化发展的道路。因此，必须大力发展速生纸浆林，坚持走林纸一体化的道路，才能逐步解决制浆造纸工业原料短缺的瓶颈。过去的速生人工林的发展具有一定的盲目性，通常是先种植再寻找其用途，降低了开发速生人工林的经济效益。因此，在种植树种之前，研究这种树种是不是既能速生丰产又具有很好的制浆性能显得很有价值，所以说必须对造纸原料进行综合评价。综合评价的指标往往是大量的且获得指标的途径也是丰富的，不管是纸浆材生物量、生长量、化学组成以及纤维形态等多属性指标，还是本文中近红外光谱得到的海量数据，在数学上都是一个多维向量，只不过向量的维数以及具体数值的不同。多属性指标往往存在多重相关性的问题，当研究因变量指标与多个自变量指标的关系，除了多个自变量指标可能存在多重相关性问题，还有可能因变量指标与自变量指标存在非线性的问题。再者，面对近红外光谱中海量数据，如果将所有的多维数据一并处理，其计算繁琐程度可想而知。另外，近红外光谱中海量数据所包含的信息不全是有用的信息，还有很多噪声的存在。因此，造纸原料的综合评价要因地制宜，要根据评价的目的和多维指标数据的特性来选择综合评价的方法。为了有效地解决纸浆材品种评价中的高维问题，综合考虑品种的生长量、纤维形态、化学组成等指标，提出利用基于粒子群（PSO）算法的投影寻踪模型（PSO-PP）对14种杨树纸浆材进行综合评价，尝试用这种评价方法对纸浆材造纸适宜性作出合理的评价，为纸浆材品种定向培育提供科学依据。为了建立纸浆材制浆性能评价及预测模型，采用偏最小二乘回归法(Partial least-squares regression，PLSR)将自变量系统中的信息进行分解和重新组合，从而克服各性能指标之间多重相关性的问题，以建立更稳定和解释更合理的纸浆材制浆性能评价及预测模型。为了建立比较准确的造纸原料近红外光谱判别模型，本文收集了5种木材原料，总共40个原料近红外光谱样本，通过近红外光谱分析技术和化学计量学方法的结合，引进线性的Fisher判别方法与非线性映射能力强的BP-ANN（BP人工神经网络）进行判别模型的建立。(本文来源于《南京林业大学》期刊2014-06-01）
朱林波,丁宏飞[7]（2013）在《城市交通可持续发展评价指标体系降维处理及评价分析》一文中研究指出城市交通可持续发展评价指标之间具有内在的关联性,基于此特点,文中利用因子分析法对成都城市交通可持续发展评价指标体系中的23项指标进行降维处理,得到3项因子,且这3项因子变量包含了原有数据94.962%的信息;在解释因子变量含义的基础上,算得各因子变量得分和总得分,对成都市不同时期交通可持续发展趋势进行比较,通过城市交通系统各因子变量的得分曲线评判出城市交通可持续发展的不足和优势,在克服"模糊性"分析下实现对城市交通可持续发展的客观评价。(本文来源于《公路与汽运》期刊2013年03期）
皇甫姣[8]（2013）在《基于分层多元降维分析模型的亚健康诊断与评价》一文中研究指出在健康尺度的操作层面上,健康与疾病的量化意义在多数情况下是不对称的,厘清从疾病→亚健康→健康链上各环节的维度结构和准确诊断与评价亚健康状态是引导主体精确定位健康行为方式的关键步骤。研究通过建立项目分析、分层多元降维分析及区分效度检验模型,实证性验证了亚健康诊断量表(SCL)的分层多元维度所具有的十分显着的操作性区分效度,对于丰富健康科学理论、准确诊断与评价个体的亚健康状态并推进人们的健康促进行为具有积极的现实意义。(本文来源于《浙江体育科学》期刊2013年03期）
杨波,高军,侯峰,刘明杨,王俊[9]（2012）在《属性降维在储层评价中的应用——以陆梁油田陆151井区为例》一文中研究指出地震属性技术是储层预测的重要手段,目前已有多种类型的地震属性参数可以提取和利用,但是单一地震属性分析与解释存在较强的多解性、不确定性。属性降维是通过K-L变换把属性空间的高维样本变成低维样本,降维后的地震属性更加具有代表性,更能反映地质特征,然后再将降维后的地震属性用于储层预测更加符合地质规律。通过地震属性降维方法对陆梁油田陆151井区侏罗系头屯河组油藏进行储层预测,其预测结果与部署的评价井在地质参数上符合程度较高,取得了较好的效果。(本文来源于《石油天然气学报》期刊2012年09期）
刘睿劼,张智慧[10]（2011）在《基于两阶段降维的中国经济发展协调性评价》一文中研究指出为了研究中国2000-2008年间经济发展与环境、资源、人民生活水平叁个方面的协调程度,本文建立了包括4个子系统、9个子项目、112个指标的评价指标体系,利用主成分分析方法与投影寻踪方法对评价指标进行两阶段降维分析,将高维数据转化为直观的评价值。根据最终投影函数值对2000-2008年中国经济发展的总体协调性进行了评价,评价结果显示:近年来,中国经济发展协调性发展趋势良好,且各子系统对经济发展的协调性都有着重要影响。在对各子系统的发展情况进一步分析后指出:对于环境、资源、生活子系统的发展影响最大的子项目分别是污染排放与治理、矿物能源和农村生活水平。为了衡量各子系统间的协调程度,本文提出了一种新的计算系统间协调度的方法,在现有系统协调度评价方法的基础上进行了一定的改进。经济—环境、经济—资源、经济—生活叁组子系统的协调度计算结果显示:各组子系统间的协调度都在经历迅速提高后,逐渐回落波动至平稳,而环境、资源和生活子系统的发展目前仍滞后于经济子系统。(本文来源于《中国人口·资源与环境》期刊2011年09期）
评价与降维论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
评价复杂体系中各因素对特定对象的影响程度是一类常见问题。通过影响程度,可以发现主要影响因素,从而实现相应的科研和生产目标。本文提出了一种影响程度因子,用于评价复杂体系中各种因素的影响程度。该影响程度因子基于多元线性模型,通过偏导数得出,并且消除了量纲,以对比不同类型因素的影响程度。在建模样本数量有限的情况下,通过主成分分析对原始建模数据进行降维,然后在主成分和特定对象之间建立多元线性模型,最终获得各因素的影响程度因子。将影响程度因子用于研究卷烟产品9项物理指标对于4种烟气成分含量的影响,得到了各烟气成分含量的主要影响因素,为产品研发提供数据支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
评价与降维论文参考文献
[1].刘丽娜,马世伟,芮玲.基于可信赖性和连续性的流形降维效果评价方法[J].计算机应用研究.2018
[2].吴晶晶,黄善松,周芸,蒋光辉,邵利民.多元线性模型和数据降维用于评价复杂体系中各因素的影响程度[J].计算机与应用化学.2017
[3].李兴国,张莉莉.“降维”技术在多变量综合评价中的应用——基于TOPSIS和GRA的实证检验[J].徐州工程学院学报(社会科学版).2016
[4].黄焕宗.基于多元降维技术的福建省物流产业集聚力评价[J].江南大学学报(自然科学版).2015
[5].邹娟.高维多目标进化优化及降维评价的方法研究[D].湘潭大学.2014
[6].夏华伟.纸浆材指标降维策略及其综合评价方法研究[D].南京林业大学.2014
[7].朱林波,丁宏飞.城市交通可持续发展评价指标体系降维处理及评价分析[J].公路与汽运.2013
[8].皇甫姣.基于分层多元降维分析模型的亚健康诊断与评价[J].浙江体育科学.2013
[9].杨波,高军,侯峰,刘明杨,王俊.属性降维在储层评价中的应用——以陆梁油田陆151井区为例[J].石油天然气学报.2012
[10].刘睿劼,张智慧.基于两阶段降维的中国经济发展协调性评价[J].中国人口·资源与环境.2011
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