导读:本文包含了剖面图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:纹理,剖面,图像,剖面图,声速,神经网络,通滤波器。
剖面图像论文文献综述
杨雪[1]（2016）在《融合多分辨率分析与PCNN的地震剖面图像增强算法研究》一文中研究指出随着工业化和各种科学技术的发展,将图形图像处理技术应用到地震勘探工作中已成为一种研究趋势,而地震剖面图像增强已成为地震剖面预处理中的研究热点。但是,由于图像增强算法本身的主观性,针对地震剖面这种具有明显方向性、细节丰富的典型纹理图像,单纯使用传统的图像增强算法已经不能满足现实需要。因此,为了更好地实现地震剖面图像细节增强,本文将融合多分辨率分析与PCNN的图像增强算法作为研究重点。首先,根据地震剖面自身的特点,本文以多分辨率分析为切入点进行地震剖面图像增强算法研究。其次,为了进一步增强图像的细节信息,使其能够更加符合人眼视觉特性,提出融合多分辨率分析与PCNN的地震图像增强算法。该算法对PCNN进行改进,将图像像素的局部梯度值作为PCNN的链接强度系数,在动态阈值函数中加入侧抑制信号,并用改进的PCNN对多分辨率分解后的高频分量图进行细节增强。最后,通过与已有图像增强算法进行对比,验证本文算法的合理性和有效性,证明其针对地震剖面图像具有更好的细节增强能力。实验结果表明,本文算法解决了地震剖面图像细节增强时方向限制的问题,增强后图像的边缘、纹理等细节信息更加丰富,图像的整体对比度也有所提升,对地震资料的进一步解释处理有一定地促进作用。(本文来源于《西安石油大学》期刊2016-06-15）
姜海波[2]（2013）在《影响浅地层剖面图像的主要因素及改正措施》一文中研究指出浅地层剖面声图图像解释的困难之处在于声图是依据反射信号强弱,用像素点的灰度强弱来反映的。像素点组合形成图由于多种因素影响,反映目标真实形状是很差的,不可能形成真实目标图像,因而存在多值性,必须要排除各种干扰因素,对声图图像进行正确的判读。(本文来源于《科技传播》期刊2013年19期）
张盟[3]（2010）在《渠道混凝土衬砌GPR检测剖面图像处理及识别方法研究》一文中研究指出本论文属于国家科技支撑计划项目《大型渠道设计与施工新技术研究》第五专题部分研究内容,旨在解决渠道混凝土衬砌质量探地雷达检测剖面信息处理和自动识别技术。经过近3年的研究,采用理论分析、数值模拟、室内实验、实际检测、软件开发等技术手段,实现了预定目标。论文对比数值模拟、室内实验、野外实测探地雷达探测剖面数据,总结了保温板垫层、碎石垫层两种典型渠道衬砌结构及混凝土厚度不均、断裂、密实度不均,保温层拉开、破坏等衬砌缺陷的探地雷达检测剖面图谱特征,给出了信号判定的典型异常信号。开发了提高剖面信号分辨率的预测反褶积、横向滤波及轴向滤波等数据处理模块,基于信号扫描处理技术实现了反射界面自动追踪,基于计算机图形学理论实现缺陷异常自动判定,并基于这些成果编制开发了专用数据处理软件系统。课题研究成果将提高渠道衬砌质量检测水平,保证南水北调渠道工程建设质量。除此以外,还可用于其它工程衬砌检测和混凝土薄板质量检测中,具有良好的推广前景。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2010-04-01）
黄伟,张二华[4]（2009）在《利用纹理方向信息的地震剖面图像分割》一文中研究指出利用地震剖面图像具有显着方向性的特点进行纹理分析,通过二进制模板(LBP)作为微观的纹理方向信息度量结合laws作为宏观测度对地震剖面图中纹理的方向信息进行提取,最后利用FCM进行分类,达到分割的目的.仿真实验表明该算法具有一定的抗噪性,能有效地提取地震剖面图中纹理的方向信息,分割效果有一定提高.(本文来源于《韩山师范学院学报》期刊2009年06期）
黄伟[5]（2009）在《基于方向导数的地震剖面图像分割仿真》一文中研究指出利用人工地震波进行的地震勘探是目前寻找石油及天然气的主要方法。利用数字图像处理和模式识别技术来自动分割和识别地震剖面图,在油气勘探中具有重要的应用前景。由于地震数据非常庞大,为了在保证分割有效性的前提下提高实时识别能力,提出了基于方向导数的纹理分割法。将方向导数用于提取纹理的微观特征并结合laws纹理能量测度组成特征向量,通过FCM的分类来进行分割。该方法简单,容易实现,并且在分割边缘上具有较低的错分率。最后在Matlab平台上对真实的地震剖面图像进行了纹理分割仿真,得到较好的分割结果。(本文来源于《计算机仿真》期刊2009年06期）
黄伟[6]（2008）在《基于小波变换和PCA的地震剖面图像分割》一文中研究指出利用小波分析来获得地震剖面图像的纹理特征,运用分块主成分分析(PCA)对纹理特征向量进行降维处理,通过模糊k均值对特征向量矩阵进行分类,达到对地震剖面图像分割的效果。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2008年12期）
黄伟[7]（2008）在《基于带通滤波器的地震剖面图像分割》一文中研究指出构建了带通滤波器,并提取纹理图像中不同频率段的特征,然后组成特征值向量利用FCM进行聚类.实验表明该方法具有较好的分割效果.(本文来源于《韩山师范学院学报》期刊2008年03期）
向国琼[8]（2008）在《牙齿圆弧半径剖面图像的构建》一文中研究指出本课题属于牙医医学软件的一部分,可对二维CT头颅切片数据进行分析和处理,重建牙齿二维的圆弧半径剖面图像,可以辅助牙医发现病体已及种牙时进行准确定位,该重建算法采用MATLAB进行仿真,并达到良好的效果,为方便开发软件的使用,并用C语言封装成接口函数。(本文来源于《科技资讯》期刊2008年05期）
黄伟[9]（2007）在《纹理分析及其在地震剖面图像分割中的应用》一文中研究指出地震图像纹理分割对于地震剖面的自动解释具有重要的实用价值。纹理特征分析是纹理分割中最重要的基础工作。本文从纹理的宏观性和微观性来提取纹理的方向性特征,并利用模糊K均值(FCM)进行聚类。在研究中提出了基于二进制纹理模板(LBP)的纹理分割法。该方法主要利用LBP来提取纹理的微观特征,结合laws纹理能量测度作为纹理宏观特性的刻画来进行纹理分析,实验表明该方法具有良好的抗噪性,针对laws能量度量中求灰度平均值算法的复杂性,提出了相应的改进方法。本文还提出了基于方向导数的纹理分割法。将方向导数用于提取纹理的微观特征并结合laws纹理能量测度组成一组6维特征向量,通过FCM的分类来进行分割。该方法简单,容易实现,并且在分割边缘上具有较低的错分率。在空间/频率方面,本文主要从构建带通滤波器和Gabor滤波器来提取纹理图像中不同频率段的特征,然后组成特征值向量利用FCM进行聚类。实验表明该方法具有较好的效果。本文在深入分析地震剖面图像纹理特征的基础上,应用上述方法对实际地震剖面图像进行了纹理分割实验,验证了上述方法的有效性。(本文来源于《南京理工大学》期刊2007-11-01）
黄伟[10]（2007）在《地震剖面图像纹理分割研究综述》一文中研究指出从地震剖面图像纹理特征提取和图像分割方法两个方面介绍了基于纹理的地震剖面图研究现状,在此基础上总结并讨论了在地震剖面图纹理分割上的改进方向．(本文来源于《韩山师范学院学报》期刊2007年03期）
剖面图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
浅地层剖面声图图像解释的困难之处在于声图是依据反射信号强弱,用像素点的灰度强弱来反映的。像素点组合形成图由于多种因素影响,反映目标真实形状是很差的,不可能形成真实目标图像,因而存在多值性,必须要排除各种干扰因素,对声图图像进行正确的判读。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
剖面图像论文参考文献
[1].杨雪.融合多分辨率分析与PCNN的地震剖面图像增强算法研究[D].西安石油大学.2016
[2].姜海波.影响浅地层剖面图像的主要因素及改正措施[J].科技传播.2013
[3].张盟.渠道混凝土衬砌GPR检测剖面图像处理及识别方法研究[D].中国海洋大学.2010
[4].黄伟,张二华.利用纹理方向信息的地震剖面图像分割[J].韩山师范学院学报.2009
[5].黄伟.基于方向导数的地震剖面图像分割仿真[J].计算机仿真.2009
[6].黄伟.基于小波变换和PCA的地震剖面图像分割[J].计算机与数字工程.2008
[7].黄伟.基于带通滤波器的地震剖面图像分割[J].韩山师范学院学报.2008
[8].向国琼.牙齿圆弧半径剖面图像的构建[J].科技资讯.2008
[9].黄伟.纹理分析及其在地震剖面图像分割中的应用[D].南京理工大学.2007
[10].黄伟.地震剖面图像纹理分割研究综述[J].韩山师范学院学报.2007
论文知识图
