结合显著区域检测和手绘草图的服装图像检索

论文摘要

针对服装图像检索准确率和效率较低的问题,提出一种服装显著区域检测和手绘草图的服装图像检索方法。首先采用正则化随机漫步算法对输入的服装图像库进行视觉显著区域检测,并结合其边缘轮廓信息,得到服装显著边缘图像;其次,对输入的服装草图和服装边缘图像进行特征提取,得到服装草图和服装边缘图像各自的方向梯度直方图(HOG)特征;然后,通过计算服装草图特征和服装边缘特征的相似度,实现特征匹配;最后,按照特征匹配结果在服装图像库中检索与服装草图相似的服装图像,采用基于距离相关系数的重排序算法对其相似度进行排序并输出检索结果。结果表明,该方法提高了服装检索的准确率,具有较好的鲁棒性,检索准确率可达78. 5%。

论文目录

• 1 方法概述
• 2 显著区域检测方法
•   2.1 显著区域检测
•   2.2 服装显著边缘
• 3 手绘草图的服装检索算法
•   3.1 特征提取与表示
•   3.2 相似度计算
•   3.3 距离相关系数
•   3.4 重排序
• 4 实验与分析
•   4.1 数据集
•   4.2 实验结果与性能分析
•     4.2.1 检测结果分析
•     4.2.2 检索结果分析
•     4.2.3 实验参数设置的影响
•     4.2.4 检索对比实验结果
•     4.2.5 检索效率对比
•     4.2.6 鲁棒性分析
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴传彬,刘骊,付晓东,刘利军,黄青松

关键词: 服装检索,手绘草图的图像检索,显著性检测,特征匹配

来源: 纺织学报 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(61862036,61462051,61462056,81560296),云南省应用研究基础计划面上项目(2017FB097)

分类号: TS941.1;TP391.41

DOI: 10.13475/j.fzxb.20180900808

页码: 174-181

总页数: 8

文件大小: 392K

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