论文摘要
地面自动站气象数据的量级、观测传输频次日益增长,传输方式从传统的文本方式发展到消息传输,对数据处理时效有了更高的要求。该文提出采用Storm流式技术进行地面自动站气象数据的解码和入库,使用Spout节点连接外部数据源,将数据转化为Tuple,传递给解码Bolt、入库Bolt和DI/EI消息Bolt,分别进行实时的入库和监控,且达到灵活调整系统资源的目的。该应用与传统的简约流程对比,稳定性、处理效率、拓展性都有了显著提高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 廖婷婷,王彪,肖卫青,李从英,郭茜
关键词: 地面气象数据,海量数据,流式技术,高效处理
来源: 中低纬山地气象 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 贵州省气象信息中心,国家气象信息中心
基金: 贵州省科技计划项目([2019]2386):基于大数据的气象防灾减灾服务平台研发
分类号: P413
页码: 78-81
总页数: 4
文件大小: 1010K
下载量: 50
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