基于神经网络的主瓣干扰抑制技术

基于神经网络的主瓣干扰抑制技术

论文摘要

本文讨论了基于数字波束形成的主瓣干扰的抑制问题。在已知主瓣干扰位置时,传统方法在干扰处形成零陷的同时,不能较好的实现主瓣位置的保形。本文采用神经网络算法,基于均匀线阵,通过对样本进行训练并进行处理,能够对接收信号在主瓣干扰位置形成较深的零陷,并使得零陷对主瓣的影响尽可能小,同时形成较低的旁瓣。通过仿真,当干噪比(INR)在20~30 d B时,该方法能够有效对主瓣干扰进行抑制。本文进而利用形成和差波束并进行比幅测角的方法,分析了本文所用方法对主瓣内测角S型曲线的影响,保证了对干扰进行抑制的同时,实现对目标较小误差的测角。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 信号模型
  • 2 基于神经网络的波束形成
  •   2.1 BP神经网络模型
  •   2.2 生成训练数据
  •   2.3 实现步骤
  • 3 仿真分析
  •   3.1 波束形成
  •   3.2 和差波束
  •   3.3 测角误差
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李嘉辛,王宏,江朝抒,石林艳,廖翠平

    关键词: 神经网络,主瓣干扰抑制,干噪比,测角,均匀线阵

    来源: 中国电子科学研究院学报 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 武器工业与军事技术,电信技术,自动化技术

    单位: 电子科技大学信息与通信工程学院,中国电子科技集团公司第51研究所

    分类号: TN974;TP183

    页码: 1077-1082

    总页数: 6

    文件大小: 2293K

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