导读:本文包含了教育收益率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:收益率,样本,变量,差异,性别,成本,工具。
教育收益率论文文献综述写法
周洁,张俊[1]（2019）在《中等教育分流与收入差异——普通高中与中等职业学历教育收益率的比较研究》一文中研究指出初中后的教育分流,即学生选择普通高中或中等职业学校就读,是世界工业化国家较为普遍的做法,也是我国教育改革创新和经济社会发展的重要推动力。文章基于CGSS2015的调查数据,采用明瑟教育收益法计算了各类别教育收益率,计量回归结果表明:个人收入受学历、工作年限、性别、行业和地域等因素的共同影响;尽可能多地接受学校教育是值得的,学历越高,个人在劳动力市场上的收入越高;中等职业学历所带来的个人收入增加要高于普通高中,甚至接近大学专科学历。研究提出了家庭和学生的教育选择策略,成绩优秀学生选择普通高中—大学本科—硕士及博士教育路径;而学习成绩较差的学生,选择中等职业教育比普通高中更有利;家庭经济条件较差的学生,无论学习成绩如何,都不应初中毕业后中断学习。(本文来源于《教育学术月刊》期刊2019年12期）
李俊璋,蒲文柔[2]（2019）在《我国教育收益率性别、地区差异几何?》一文中研究指出基于眀瑟方程测度了全国居民教育收益率,同时利用分位数回归比较了教育收益率的性别和地区差异。在纠正了样本选择偏差和教育变量内生性后,教育对全国居民收入有一定的促进作用;分位数回归发现绝大多数分位数上女性收益率更高,沿海教育收益率在中高、高分位数上高于内陆,教育收益率在性别、地区上存在显着差异。应重视女性教育问题,给予女性一定政策倾斜,缩小男女性教育收益差距;同时应加大对内陆的资源政策扶助和基础交通建设,促进区域协同均衡发展。(本文来源于《福建商学院学报》期刊2019年04期）
蒲文柔,李俊璋[3]（2019）在《“工匠人才”培养模式下教育收益率研究》一文中研究指出在CGSS2015年数据基础上,应用Heckman样本选择模型估算"工匠人才"培养模式下职业院校教育收益率,并与普通院校教育收益率做对比。本文发现在控制样本选择偏误和教育内生性后,职业技能教育所培养的"工匠人才"教育收益率较高,进而提出应合理看待职业教育、政府适当引导职业发展、增加教育投入,创新发展"工匠人才"培养模式。(本文来源于《合作经济与科技》期刊2019年16期）
王奕俊,胡慧琪,吕栋翔[4]（2019）在《教育收益率发生了变化吗——基于CFPS的中等职业教育招生下滑与升学热原因探析》一文中研究指出本文采用中国家庭动态调查(CFPS)2010、2012和2014年的数据,分析中等职业教育相对于普通高中教育的收益率,考察其随时间变动的趋势,并从调整职业教育目标受众、提升职业教育质量、保持中职教育适度规模等方面提出建议。(本文来源于《教育发展研究》期刊2019年11期）
李锋亮[5]（2019）在《从研究生教育收益率看研究生教育发展》一文中研究指出从去年到现在，在多个场合，笔者都被询问如何看待我国现有研究生教育的规模。这大概是因为媒体经常报道，研究生招生和报考的数量节节攀升，而研究生的就业似乎遇到了一系列问题。因此，很多人怀疑我国的研究生是不是有点多了？的确，如果单纯从规模来看，上述怀疑(本文来源于《中国科学报》期刊2019-04-24）
秦文[6]（2019）在《性别与农村教育收益率关系研究——以河南省55个贫困村的数据为例》一文中研究指出本文对农村教育收益率与性别之间的关系进行研究,通过对河南省55个贫困村庄的村民进行调查,调查男性及女性的受教育程度以及其子女的受教育程度,对河南省55个村的数据进行统计分析,得出结论为:性别对贫困农村教育收益率影响较大,女性受初中及其以上教育的收入回报高于男性,而女性只接受小学教育的收入回报低于男性,无论是男性还是女性接受过高中教育的收入回报最高;且发现,农村女性接受较高教育水平与子女获得高中以上教育成正相关。(本文来源于《国际公关》期刊2019年04期）
高兴民,高法文[7]（2019）在《我国教育收益率城乡户籍差异变化研究》一文中研究指出文章基于中国综合社会调查(CGSS)2003—2013年的调查数据,研究了我国教育收益率的城乡户籍人员差异及其变化特点,发现农业户口人员和非农户口人员的毛教育收益率、净教育收益率均有明显差距,且在后期有扩大的趋势。非农户口人员教育收益率长期高于农业户口人员与城乡人员劳动特点不同、高学历人员不断从农业户口向非农户口转移、城乡人员接受的教育质量不同等因素有关,这一差异后期有扩大趋势可能与我国劳动力结构在2000年代中期开始出现变化有关。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年07期）
高法文,高兴民[8]（2019）在《我国教育收益率性别差异的长期变化研究》一文中研究指出文章采用经典和扩展Mincer模型计算了各年份我国男性和女性的毛教育收益率和净教育收益率,发现女性的教育收益率普遍高于男性。在性别差异的变化趋势上,2008年后女性净教育收益率高于男性的幅度有不断扩大的趋势,这与其他学者的研究结论不同。究其主要原因:一是女性在更高的教育水平上受到的就业歧视更小,因此我国教育扩张利于女性教育收益率提升;二是我国劳动力结构的改变使得低学历劳动力供不应求,而低学历劳动力中男性的收入得到更显着的提高,从而促使男性教育收益率下降。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年06期）
张永丽,徐腊梅[9]（2019）在《贫困地区农村教育收益率的测算及性别差异分析——以甘肃15个贫困村为例》一文中研究指出本文利用甘肃省2017年10月和2018年4月对15个贫困村的入户调查数据,通过建立明瑟方程对甘肃省农村教育收益率进行测算,在此基础上建立OLS回归模型进一步测算农村男女教育收益率,得出贫困地区农村教育收益率普遍偏低的结论。另外,以45岁为年龄界限,分别对15～45岁和46～64岁劳动力的教育收益率进行测算,得出教育收益率差异主要体现在15～45岁的年龄段,男性比女性高0.9个百分点。本文从贫困地区人口的特殊性、社会性别理论、技术差异理论和工资性别歧视理论4个方面分析了原因。(本文来源于《调研世界》期刊2019年02期）
方长春[10]（2019）在《教育扩张是否影响了教育收益率——基于中国城镇数据的HLM分析》一文中研究指出教育扩张在近几十年来成为一种全球性的趋势,针对发达国家的研究已经注意到这种扩张对教育收益率的负面影响,但对一些发展中国家的研究却得出了相反的结论。针对中国的分析表明:既不同于发达国家,也不同于经济发展水平相对滞后的发展中国家,中国教育扩张对教育收益率既没有表现出积极的影响,也没有表现出消极的影响。对市场转型国家而言,随着市场的成熟和经济发展水平的提升,教育扩张对教育收益率的影响将经历"上升—没有显着影响—下降"叁个阶段。与发达国家和一些发展中国家相比,中国目前正处在这叁个阶段的中间阶段。这一研究结论同时也预示,随着市场经济的成熟和经济的进一步发展,持续和过度的教育扩张在中国也可能会导致教育收益率的下降。(本文来源于《教育研究》期刊2019年01期）
教育收益率论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于眀瑟方程测度了全国居民教育收益率,同时利用分位数回归比较了教育收益率的性别和地区差异。在纠正了样本选择偏差和教育变量内生性后,教育对全国居民收入有一定的促进作用;分位数回归发现绝大多数分位数上女性收益率更高,沿海教育收益率在中高、高分位数上高于内陆,教育收益率在性别、地区上存在显着差异。应重视女性教育问题,给予女性一定政策倾斜,缩小男女性教育收益差距;同时应加大对内陆的资源政策扶助和基础交通建设,促进区域协同均衡发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
教育收益率论文参考文献
[1].周洁,张俊.中等教育分流与收入差异——普通高中与中等职业学历教育收益率的比较研究[J].教育学术月刊.2019
[2].李俊璋,蒲文柔.我国教育收益率性别、地区差异几何?[J].福建商学院学报.2019
[3].蒲文柔,李俊璋.“工匠人才”培养模式下教育收益率研究[J].合作经济与科技.2019
[4].王奕俊,胡慧琪,吕栋翔.教育收益率发生了变化吗——基于CFPS的中等职业教育招生下滑与升学热原因探析[J].教育发展研究.2019
[5].李锋亮.从研究生教育收益率看研究生教育发展[N].中国科学报.2019
[6].秦文.性别与农村教育收益率关系研究——以河南省55个贫困村的数据为例[J].国际公关.2019
[7].高兴民,高法文.我国教育收益率城乡户籍差异变化研究[J].统计与决策.2019
[8].高法文,高兴民.我国教育收益率性别差异的长期变化研究[J].统计与决策.2019
[9].张永丽,徐腊梅.贫困地区农村教育收益率的测算及性别差异分析——以甘肃15个贫困村为例[J].调研世界.2019
[10].方长春.教育扩张是否影响了教育收益率——基于中国城镇数据的HLM分析[J].教育研究.2019